利用BP神经网络+k折交叉验证分析中医药“瘀血阻络证”数据

实验要求

数据中总共有664条数据，每条数据分别是多个症状对应一个症候，本质上是一个简单的二分类问题，即根据症状分类是否属于瘀血阻络证。
具体要求：
（1）全部数据作为训练集：得出相应的分类指标准确率accuracy，精确率precision，召回率recall，F1-score，并画出最终的ROC曲线，得出AUC值。
（2）把数据集分为训练集、验证集和测试集，再进行分类，并得出准确率等。
（3）运用5-fold Cross-validation方法进行验证，与前两种方法对比。

数据展示

症状（部分）：

症候（标黄）：

代码

导包

from sklearn import preprocessing
from sklearn