Linux服务器安装conda，配置虚拟环境，以及torch
1、conda的安装
首先，在清华镜像站找需要的conda版本，并复制链接
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https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh
然后在服务器端输入指令
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh
下载成功后，在命令行输入
bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh
一路点yes和enter，便可安装成功
检验安装是否成功：conda-V
添加镜像文件
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
删除镜像文件
conda config --remove-key channels
2、配置虚拟环境
conda create -n 环境名称 python=3.7
激活虚拟环境
conda activate 环境名称
退出虚拟环境
conda deactivate
3、安装torch
进入虚拟环境后安装torch，有两种方法
第一种，登录网站，选择适合自己的版本安装
PyTorchAn open source machine learning framework that accelerates the path from research prototyping to production deployment.
https://pytorch.org/conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch
但是我在下载过程中出现了http错误，因此使用镜像文件进行了安装
然后在pytorch官网找到的torch版本的下载命令复制，并去掉-c python
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2
进行安装即可。
安装成功后的验证
python import torch
如果以前安装过pytorch或者安装失败过在安装前线执行下面两条语句
conda uninstall pytorch
conda uninstall libtorch