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Win11+WSL2+Ubuntu-20.04+GPU+TensorFlow+Jupyter

Win11+WSL2+Ubuntu-20.04+GPU+TensorFlow+Jupyter_第1张图片

 目标：在Win10/11的WSL2子系统Ubuntu-20.04环境下使用GPU进行机器学习及cuda开发。

1）前提：升级到Win10 21H2版本或Win11版本。（否则即使安装了cuda及cudnn，也是各种错误导致nvida-smi无法使用，各种百度也抓狂。）

Win11+WSL2+Ubuntu-20.04+GPU+TensorFlow+Jupyter_第2张图片

Win11+WSL2+Ubuntu-20.04+GPU+TensorFlow+Jupyter_第3张图片

 2）在Win10/Win11环境中安装Docker-Desktop

Win11+WSL2+Ubuntu-20.04+GPU+TensorFlow+Jupyter_第4张图片

3)  在Ubuntu-20.04环境下安装Docker

4)  在Ubuntu-20.04下使用Docker运行gpu-tensorflow-py3-jupyter或直接在Docker-Desktop启动对应的image

Win11+WSL2+Ubuntu-20.04+GPU+TensorFlow+Jupyter_第5张图片

 预祝在Win10/11的WSL2玩GPU玩得开心！

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