技术在不断发展，几年前的技术水平现在可能已经不存在了。 尤其是在当今，软件开发和测试领域正在创新方法，以整合新兴技术，例如人工智能，机器学习，大数据等。
硒测试自动化 ， 浏览器兼容性测试或任何其他形式的测试方法； 这些测试方法中的每一种都随着愿景的变化而不断变化，以提供更好的产品。 从现在开始，按职业来从事软件测试人员可能没有比现在更好的时间了。 但是，只有在人们知道测试领域的趋势时，才有可能。 如果您是一名软件测试人员，那么必须了解业界最流行的软件测试趋势。 如果您无法跟上最新趋势，请阅读以下文章，其中列出了2020年最重要的13种软件测试趋势。
1.测试自动化
根据一份报告，整个全球自动化测试市场规模预计将从2019年的126亿美元增长到2024年的288亿美元 。 在预测期内，复合年增长率（CAGR）为18％，增长惊人。 越来越多的DevOps和Agile被采用，这是推动自动化测试市场增长的一些关键因素。
敏捷开发，持续测试，CI / CD实施和DevOps正在帮助软件组织实现频繁的代码部署并实现可靠的软件交付目标。 测试自动化是所有这些过程的组成部分，因为它减少了对手动测试的依赖，尤其是对于重复性或不需要任何手动干预的任务。
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例如，组织一直在使用Selenium测试自动化来实现跨浏览器测试的目标。 硒测试自动化不仅有助于提高测试覆盖率，而且与建立本地测试基础结构相比，还被认为具有更高的可扩展性和经济性。
AI，ML，NLP等技术将广泛用于测试自动化工具的开发中，因为它们可以帮助完全自主地进行测试创建，简化页面对象识别，简化DOM分析过程等等。 尽管测试自动化已经使用了十多年，但先进的技术将在2020年推动测试自动化。
2.针对渐进式Web应用的测试
Google推出的渐进式Web应用程序（PWA）标志着移动应用程序开发新时代的到来。 借助PWA，您无需在手机上下载并安装该应用程序，而无需利用现代Web功能为最终用户提供类似Web体验的Web应用程序（应用程序）。 根据许多案例研究，PWA 为Twitter，AliExpress等公司带来了更好的用户参与度， 新用户转换等 。
尽管要注意的一件事是，渐进式Web应用程序在很大程度上依赖于现代Web浏览器的功能。 因此，有必要确保旧版浏览器上的Web应用程序功能正常。 在线跨浏览器测试云（例如LambdaTest）可以帮助您在超过2000多种针对移动设备和台式机的真实浏览器中快速测试PWA。
测试渐进式Web应用程序的技巧
根据Gartner的报告，渐进式Web应用程序（PWA）将在2020年变得更加重要， PWA将取代50％的面向消费者的应用程序 。 这也将焦点重新放在了移动测试工具和硒自动化测试框架上，因为必须增强这些工具以测试PWA中的功能。
3.人工智能与机器学习
人工智能（AI）将遍及所有技术部门。 根据一份报告 ，到2025年，该市场预计将从2018年的215亿美元增长到1,906亿美元，在预测期内的复合年增长率（CAGR）为36.6％。 人工智能被认为是自动化测试的未来，并将在未来的数据挖掘/创建中扮演重要角色。
AI和机器学习（ML）的致命结合将被更广泛地使用，以使自动化测试更好。 它将加速测试自动化的过程，包括跨浏览器测试。 此外，AI和ML将在2020年推动自动化测试行业发生革命。
AI和ML将成为测试创建和测试执行的组成部分。 这不仅需要转变思维方式，而且技能转变也将成为自动化测试的关键。 这也意味着用于Selenium自动化测试和跨浏览器测试的质量检查工具将不得不在一段时间内发展。 基于AI / ML技术的质量检查工具将加快网站/ Web应用程序的UI / GUI测试。 这些工具还将启用模式和视觉验证。
机器学习算法与图像识别和模式识别算法的结合将加速UI界面的测试。 2020年，更多的QA工具还将具有自我修复和自我脚本测试用例/测试套件的功能。
在与软件质量保证/自动测试相关的任务中增加使用AI和ML将成为2020年关键的软件测试趋势之一。
4.专注于左移测试和持续部署
包括早期创业公司在内的大公司正在越来越多地使用DevOps和左移测试来收集持续的反馈并将这些反馈纳入产品版本中。 连续部署（CD）使用硒自动化测试来验证代码库中的更改并将稳定的发行版部署到生产环境中。 通过左移测试 ，QA团队不会在孤岛上工作，而会与开发和产品团队紧密合作。
组织已经意识到DevOps的巨大潜力以及产品测试和交付的持续部署。 到2020年，随着DevOps逐渐演变为持续部署，将更加关注自动化，基于云的测试，跨浏览器测试等。 质量保证团队将与运营团队合作，以确保及时发布“优质产品”，从而使整个软件发布过程更加无缝和集成。
DevOps向持续部署的过渡更加集中于左移测试，并且QAOps的日益重要是软件测试趋势，它将塑造2020年自动化测试的时代。
5. QAOps
在当今竞争激烈的商业环境中，至关重要的是，软件版本之间的质量不会降低，否则可能会延迟最终客户的发布。 质量保证团队的作用不再仅仅局限于测试，而是质量保证参与了软件开发的各个方面。 DevOps是另一个至关重要的自动化流程，对于每个产品/功能版本都至关重要，因为它可以更快地部署生产版本中的更改。
QAOps或DevTestOps是一种实践，通过模糊开发人员，测试人员和操作工程师之间的边界，使他们处于同一页面上。 在QAOps中 ，连续测试与DevOps相结合，以确保软件更改通过持续集成（CI）/连续部署（CD）管道进入生产阶段，而不是无限期地进行软件测试，而不会出现质量问题和任何延迟。
什么是QAOps？ 以及为什么它适合您的Web应用程序？
包括硒自动化测试在内的自动化测试工具也将在QAOps中扮演重要角色，因为它们可以加快硒自动化测试的过程。 尽管组织已经使用QAOps近十年了，但它有望成为2020年的主要软件测试趋势之一。
6.蜘蛛AI
AI / ML已被视为自动化测试的组成部分。 AI Spidering在上面的自动化测试中采用了AI，因为它可以在测试脚本编写过程中实现自动化。 当您忙于项目时，AI Spidering利用高级ML算法来爬网应用程序。
使用AI Spidering的自动化工具收集有关应用程序中使用的功能的重要数据，例如记录测试场景的视频，截屏，测量执行时间等。这些步骤重复了无数次，并且这些数据用于训练关于以下方面的ML模型：工作模式。
然后，基于AI Spidering构建的自动化工具会将当前的工作模式与ML模型的一部分数据进行比较。 任何偏差（例如执行速度较慢，实现问题，GUI / UI问题）都标记为潜在问题，并且这些详细信息会添加到最终报告中。
AI Spidering对开发人员和测试人员非常有用，因为它提供有关应用程序的哪些部分有效以及哪些无效的信息。 这将有助于专注于该工具标记为“潜在问题”的代码/实现部分。 当讨论自动化测试/硒自动化测试中的AI时，AI Spidering将成为2020年软件测试趋势的话题之一。
7.移动测试自动化
2019年第三季度，全球智能手机出货量达到3.8亿部 。 尽管与2018年第三季度的3.798亿部出货量相比增长保持平稳，但这一年见证了以新形式推出的智能手机。 最好的例子是带有KaiOS的可折叠手机和低成本功能手机。 从2019年到2025年，全球可折叠手机市场预计将以24.6％的复合年增长率（CAGR）增长。
随着手机变得越来越强大和强大，全球移动应用程序开发也显示出惊人的增长，预计到2023年将产生140亿美元的市场价值， 在2018-2023年期间的复合年增长率为22％ 。 这使得移动应用程序测试极为重要，因为必须在不同的设备和操作系统集之间对应用程序进行测试。
移动应用程序自动化测试的趋势呈上升趋势，这主要是由于缩短了产品上市时间以及对移动测试自动化的高级方法的要求。 尽管在DevOps流程中使用了针对诸如Appium之类的移动应用程序的流行自动化测试工具，但目前测试自动化工具用于应用程序测试的使用并不令人鼓舞。
我们希望在2020年，移动设备实验室与测试工具之间的紧密集成，因为它迫切需要关注移动应用市场的增长。
8.多设备测试
移动设备/智能手机的普及率不断提高，以及广泛的IoT设备的引入，使多设备比以往任何时候都更加突出。 消费者现在可以选择从智能手机，智能扬声器，可穿戴设备或其他类型的IoT /连接设备访问“几乎相同的信息集”。
2020年，自动化测试团队将负责在一系列设备上执行自动化测试，包括智能家电。 跨浏览器测试和Selenium自动化测试也将成为焦点，因为多设备和多平台测试仍然是2020年软件测试趋势之一。
9.物联网（IoT）测试自动化
物联网（IoT）被认为是当今时代最流行的技术之一，并且随着5G和其他新兴网络技术的发展，物联网将在未来变得更加重要。 根据Gartner的报告 ，网络边缘的智能设备可能是传统IT角色的20倍以上。
法师源
物联网（和IIoT）已在不同行业中使用-嵌入式系统，制造业，政府部门，消费类电子产品等等。 连接产生的数据可以帮助企业获得重要的见解，并采取适当的措施有效地运营企业。 物联网和工业物联网（IIoT）将在2020年发挥更大的作用，其中包括物联网应用测试。
物联网应用程序测试将在2020年变得更加重要，因为它具有许多好处，包括改进的测试范围，产品开发早期阶段的缺陷预防，加速的自动化测试以及缩短的上市时间。
随着越来越多的设备连接在一起，物联网应用程序测试将成为对不同行业产生积极影响的关键软件测试趋势之一。
10.硒4
当我们谈论消费者Web产品（网站/ Web应用程序）时，就硒自动化测试而言，跨浏览器测试扮演着非常重要的角色。 必须针对Web浏览器，操作系统和设备的不同组合对产品进行测试。 开源Web框架Selenium被广泛用于自动化测试，Selenium自动化测试将在2020年进一步发展。
几个月前，Selenium 4（alpha）发行了，即使宣布了Selenium 4，也引起了很大的兴奋。 Selenium 4具有许多新功能和增强功能，这些功能和增强功能将使跨浏览器测试和自动化测试更加令人愉悦。 Selenium 4具有用于访问Selenium Grid的新命令，泊坞窗支持等。 相对定位器 ，对Edge Browser的开源Chromium驱动程序支持等新功能将进一步巩固Selenium框架作为自动化测试的首选框架的地位。
新版本的Selenium 4 Alpha会有什么期望？
随着连续测试成为业务必需，硒测试自动化已成为交付的一部分，在质量保证团队中进行文化和思维转变是至关重要的。 越来越多的软件企业开始采用Selenium框架进行测试自动化，预计Selenium 4的发布将成为2020年定义的软件测试趋势之一。
11.语音辅助技术
2019年见证了许多具有语音辅助技术的智能扬声器的发布。 现在，不仅智能扬声器，而且语音辅助技术也已成为许多手机和家庭的一部分。 您无需再按任何键即可唤醒设备，因为可以使用适当的唤醒命令（短语）完成所有操作。
随着更广泛的采用，公司正在大量投资来改善与语音技术有关的各个方面，例如方言，个性化，消除语音样本中的环境噪声等。尽管语音技术在智能扬声器中更为突出，但是并没有很多移动应用程序具有语音命令功能。 与隐私和准确性有关的问题可能是阻碍语音辅助技术发展的因素之一。
根据Google的说法，目前全球总在线人口中有27％的人在移动设备上使用语音搜索。 测试语音技术非常棘手，自动化测试框架需要在其路线图中适应“声音”。 测试自动化框架将不得不发展以考虑语音命令的测试，我们将看到许多此类期望在2020年变为现实。
12.大数据测试
随着大数据的出现，不同行业的企业拥有大量数据，这些数据可用于制定明智的业务决策。 无论数据是结构化还是非结构化，大数据的质量都非常重要。 除数据质量外，功能测试和性能测试也是大数据测试的重要组成部分。
根据世界经济论坛的数据，到2020年将产生44 ZB的数据 。 大数据测试将成为2020年最大的软件测试趋势之一，因为数字化转型将推动公司朝着大规模实时数据分析和决策方向发展。
13.机器人过程自动化（RPA）
机器人过程自动化被视为AI的子集。 它用于银行，金融等行业，以自动化本质上平常且不需要任何手动干预的软件作业。 这是通过配置捕获数据并执行这些常规任务的软件“机器人”来完成的。 RPA工具的支出到2020年预计将达到10亿美元，复合年增长率为41％ 。
RPA软件现在已在不同行业中使用，并且它已逐渐超越任务和流程自动化。 它可视化为业务转型的工具。 根据Gartner的调查，RPA去年被认为是增长最快的企业软件类别，并将在2020年继续快速增长。
RPA的快速增长可以归因于流程自动化的强大功能，可以将其应用于组织中的遗留系统/流程。 机器人过程自动化属于软件测试趋势的范畴，它将重新定义一系列行业的过程自动化。
包起来
根据我们的经验和远见，这些是将在2020年主导的一些软件测试趋势。考虑到一件事，硒自动化测试将成为组织着力于面向消费者的网站/网站的组织的主要重点领域之一。应用程序。 移动测试和支持应用程序/ PWA测试的工具方面的进步将是我们许多人急切关注的领域之一。
AI / ML也将在执行自动浏览器测试和Selenium自动化测试的工具的功能增强中扮演重要角色，因为就测试用例的创建和维护而言，它们有望简化测试人员的工作。 还将出现大量无代码自动化工具，使测试人员可以在自动化测试领域做更多的工作。
这些是2020年的一些软件测试趋势； 请分享您对定义2020年的趋势的看法！
翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2020/03/13-software-testing-trends-to-look-out-for-in-2020.html