conda虚拟环境下sklearn库安装避雷
sklearn是scikit-learn的简称，是一个基于Python的第三方库。sklearn库集成了一些常用的机器学习方法，在进行建模时经常会用到它，例如利用其中sklearn.model_selection.KFold进行几折交叉验证。
sklearn库是在Numpy、Scipy和matplotlib的基础上开发而成的，因此在安装sklearn库之前先安装这些依赖库。
成功安装使用sklearn库的前提是先安装以下库：
- Numpy
- Scipy
- matplotlib
安装命令：
pip install scikit-learn
或
conda install scikit-learn
升级scikit-learn:
pip install -U scikit-learn
或
conda update scikit-learn
卸载 scikit-learn：
pip uninstall scikit-learn
或
conda remove scikit-learn
注意：安装、升级和卸载命令要对应，即通过pip安装的软件包，其升级和卸载也要通过pip来完成。使用pip uninstall scikit-learn卸载可能无法正确删除conda命令安装的软件包。
测试：
安装后，进入python环境，导入sklearn库不报错即为安装成功！