- [学习] PID算法原理与实践(代码示例)
极客不孤独
学习算法c语言
PID算法原理与实践文章目录PID算法原理与实践一、PID算法原理1.1PID算法概述1.定义2.应用领域3.核心目标1.2基本原理1.3数学表达离散化实现(适用于数字控制)二、实践案例(C语言)1.电机转速控制2.温度控制系统3.时钟驯服系统三、常见问题与优化1.积分饱和(Windup)问题2.噪声干扰问题3.非线性系统适配问题四、扩展方向1.数字PID与模拟PID的差异2.变参数PID(如增益
- 【Servo】自整定、惯量识别、调谐
我不是程序猿儿
ServoCc++C++c语言
好的,这里为你用伺服驱动领域的语言详细解释“自整定”的概念:自整定(AutoTuning)的定义自整定是指伺服驱动器通过内置的检测、识别和计算算法,自动测量并设置控制系统参数(如增益、惯量、摩擦等),以实现对伺服系统性能的快速优化和匹配,无需人工手动逐一调节。通俗理解:就像智能家电的“一键设置”,自整定可以让初学者或非专业人员只需按一个按钮,系统会自动检测自身状态,选择或计算出合适的参数,使伺服系
- Python编程:ISP中降噪(Noise Reduction)
倔强老吕
python接口隔离原则计算机视觉
降噪(NoiseReduction)是相机ISP(图像信号处理器)中的关键步骤,旨在消除或减弱图像中的噪声,同时尽可能保留细节。噪声可能来源于传感器(如暗电流噪声、读出噪声)、信号放大(增益噪声)或环境光线不足(光子散粒噪声)。噪声产生的原因(1)传感器噪声(SensorNoise)噪声主要来源于图像传感器的物理特性,包括:①光子噪声(PhotonNoise/ShotNoise)原因:光子到达传感
- 芯麦GC2803:高性能NPN达林顿晶体管阵列解决方案
lucy15302751079
芯麦音视频计算机外设胎心仪音箱超声波
在现代电子电路设计中,驱动高电流和高电压负载的需求日益增加。尤其是在计算机、工业及消费类产品的广泛应用中,寻求高效能且易于集成的方案成为设计者关注的焦点。芯麦GC2803作为一款内部集成了8个NPN达林顿晶体管的阵列芯片,为逻辑接口电平的数字电路提供了卓越的解决方案。1.芯片设计特点1.1高性能达林顿晶体管阵列GC2803内部集成了8个NPN达林顿晶体管,这种设计使得每个输出通道的电流增益显著提升
- GIF&DDE
qq_39573780
红外图像处理计算机视觉算法
红外图像动态范围压缩GIF&DDE本文主要介绍了一种高动态范围图像转化为8位可视图像的方法,根据论文[[1]][id]总结实现算法流程图1:算法流程图步骤:使用导向滤波将图像分为基础层和细节层,基础层表示图像的整体结构信息,细节层表示图像的细节纹理信息。对基础层使用直方图投影操作,将图像的动态范围从[0,65535]映射到[0,255]对细节层使用增益掩膜进行增强对基础层和细节层加权求和得到输出图
- Android端直播SDK实现方案
概述直播系统的架构总体上分为采集模块、预览模块、处理模块、编码模块、推流模块。把这五个模块串联起来就构成了整个直播系统的数据流。如下图所示:音频采集:采集原始的PCM数据。音频处理:对音频进行混音消除、降噪、自动增益等处理。音频编码:把PCM格式的数据编码为AAC格式。视频采集:相机/屏幕流的采集;YUV格式或者纹理格式。视频处理:对视频进行美颜/滤镜等处理。预览:把视频处理后的视频流在屏幕上进行
- 决策树算法
雨巷码行人
机器学习算法决策树机器学习
文章目录基本概念与原理决策树定义两种理解视角模型构建三要素1.特征选择(1)信息增益(ID3算法)(2)信息增益比(C4.5算法)(3)基尼指数(CART算法)2.决策树生成3.决策树剪枝(1)预剪枝(Pre-pruning)(2)后剪枝(Post-pruning)决策树算法对比CART回归树生成Scikit-learn实现分类树CART决策树-回归树决策树优劣势总结基本概念与原理决策树定义树形结
- [C#]OpenCvSharp改变图像的对比度和亮度
FL1623863129
C#c#开发语言
目的访问像素值mat.At(y,x)用0初始化矩阵Mat.Zeros饱和操作SaturateCast.ToByte亮度和对比度调整g(x)=αf(x)+β用α(>0)和β一般称作增益(gain)和偏置(bias),分别控制对比度和亮度把f(x)看成源图像像素,把g(x)看成输出图像像素g(i,j)=α⋅f(i,j)+β其中,i和j表示像素位于第i行和第j列(左上角为第0行、第0列)相关函数Mat.
- 中科亿海微SoM模组——波控处理软硬一体解决方案
ehiway
fpga开发
本文介绍的波控处理软硬一体解决方案主要是面向相控阵天线控制领域,波控处理通过控制不同天线组件的幅相来调整天线波束的方向和增益,实现高精度角度控制和高增益。本方案由波控处理板、波控处理控制软件算法和上位机软件共同构成。波控处理SoM模组原型样机如下图所示。图波控处理板实物图波控处理板硬件由波控处理FPGA模块、角度补偿数据存储模块、电平转换模块、电源模块等关键模块组成。FPGA模块单元,选用中科亿海
- 无人机调参调的是啥--无人机PID控制机制详解
fengforky
无人机
PID控制基本原理:PID控制器通过三个环节来修正系统误差:比例§环节:与当前误差成正比,提供快速响应积分(I)环节:累积历史误差,消除稳态误差微分(D)环节:预测误差变化趋势,抑制超调地面站调整的主要参数:kP(比例增益):影响系统响应速度值过小:响应迟钝值过大:产生振荡kI(积分增益):影响消除稳态误差的能力值过小:难以消除稳态误差值过大:导致积分饱和和超调kD(微分增益):影响系统阻尼值过小
- 机器学习与深度学习21-信息论
my_q
机器学习与深度学习机器学习深度学习人工智能
目录前文回顾1.信息上的概念2.相对熵是什么3.互信息是什么4.条件熵和条件互信息5.最大熵模型6.信息增益与基尼不纯度前文回顾上一篇文章链接:地址1.信息上的概念信息熵(Entropy)是信息理论中用于度量随机变量不确定性的概念。它表示了对一个随机事件发生的预测的平均困惑程度或信息量。对于一个离散型随机变量X,其信息熵H(X)定义为所有可能取值的负概率加权平均。数学上,可以使用以下公式来计算离散
- 机器学习的数学基础:决策树
爱数学的小理
机器学习的数学基础数学数学建模机器学习数学
决策树文章目录决策树决策树的基本思想划分选择信息增益增益率基尼指数减枝处理回归问题对连续值的处理对缺失值的处理决策树的基本思想决策树是基于树结构来进行决策的,通过对问题的判断与决策,得到最终决策。一般的,决策树包括一个根结点、若干个内部节点和若干个叶结点,叶结点对应决策结果,其他每一个结点对应一个属性测试。决策树学习的目的是产生一颗泛化能力强的一棵树,其基本流程遵循简单而直观的"分而治之"(div
- 运算放大器的增益带宽积
大话硬件
硬件设计运算放大器增益带宽积TINA放大带宽
这篇文章咱们来聊聊运算放大器一个非常重要的参数——增益带宽积。文章框架如下:(1)为什么说增益带宽积很重要?(2)什么是增益带宽积?(3)什么是单位增益带宽?如何测试出单位增益带宽?(4)为什么增益带宽积是定值?(5)增益带宽积怎么用?(6)为什么仿真波形正负电压不对称?(7)总结1.为什么说增益带宽积很重要?增益带宽积是运放非常重要的参数,主要原因有两点:增益带宽积这个概念,无论是在硬件笔试还是
- 硬件工程师笔记——三极管Multisim电路仿真实验汇总
逼子歌
笔记嵌入式硬件硬件工程师硬件工程师真题硬件工程三极管Multisim电路仿真
目录1三极管基础更多电子器件基础知识汇总链接1.1工作原理NPN型三极管的工作原理PNP型三极管的工作原理1.2三极管的特性曲线输入特性曲线理想和现实输出特性三极管的主要参数包括:2三极管伏安特性2.1伏安特性仿真Multisim使用说明链接2.2万用表测量三极管电阻特性3三极管放大功能3.1区分三极管共基极、共集电极和共发射极1.基本电路结构2.电压增益3.电流增益4.输入电阻5.输出电阻6.频
- 基于R的数据挖掘方法与实践(2)——关联规则
小鸡吃石子
RR数据挖掘关联规则
关联规则是从庞大的数据中提取一系列变量或因子间关系,以探索数据的变量或项目间隐含的关系。1、基本原理关联规则通常用支持度、置信度、增益三个指标来分别表示其显著性、正确性和价值。通过给性最小支持度、最小置信度作为门槛值。若该规则的支持度与置信度大于门槛值,则说明该规则有助于进行推论;若该规则的增益大于1,则说明其发生的条件概率有比原先的概率提高,即该规则有效。1.1支持度支持度计算公式如下:支持度=
- 各大公司电子类招聘题目精选
zqz_joshua
EE招聘面试华为编程工具语言
模拟电路1、基尔霍夫定理的内容是什么?(仕兰微电子)2、平板电容公式(C=εS/4πkd)。(未知)3、最基本的如三极管曲线特性。(未知)4、描述反馈电路的概念,列举他们的应用。(仕兰微电子)5、负反馈种类(电压并联反馈,电流串联反馈,电压串联反馈和电流并联反馈);负反馈的优点(降低放大器的增益灵敏度,改变输入电阻和输出电阻,改善放大器的线性和非线性失真,有效地扩展放大器的通频带,自动调节作用)(
- 半导体光放大器SOA原理及应用
见合八方
光子集成其他
1.半导体光放大器SOA原理SOA(Semi-conductorOpticalAmplifier)半导体光放大器是采用应变量子阱结构的PN结器件,外部正向偏压形成粒子数反转,外部光进入后导致受激辐射,形成光信号放大。优点:具有支持高速、高带宽、低功耗、高增益、小型化、易于集成缺点:不同波长通道间存在交叉增益调制与非线性相互作用,偏振敏感性,增益饱和性SOA与EDFA(掺铒光纤放大器)相比,商用器件
- 基于STM32L4XX、HAL库的TM7707模数转换器ADC驱动程序设计
July工作室
模数转换器ADC驱动程序设计stm32嵌入式硬件单片机
一、简介:TM7707是一款的24位Σ-Δ型模数转换器(ADC),专为低频测量应用设计。主要特点包括:24位无丢失代码精度可编程增益放大器(PGA):1/2/4/8/16/32/64/128倍双通道差分输入内置低噪声可编程增益放大器3线SPI兼容接口低功耗设计典型应用:温度测量压力测量工业过程控制便携式仪器二、硬件接口:TM7707STM32L4xx------------------------
- 《数字图像处理(面向新工科的电工电子信息基础课程系列教材)》第三次印刷
phoenix@Capricornus
DIP书稿图像处理
禹晶、肖创柏、廖庆敏《数字图像处理(面向新工科的电工电子信息基础课程系列教材)》第三次印刷修正了第二次印刷的排版误删错误。冈萨雷斯在滤波器部分是大错。指数滤波器的概念本身就是错的,直接删除(这个不是他的错)。至于巴特沃斯滤波器,就算讲模拟滤波器,错误也太多,幅频响应少个根号,频率变换也是错的,从低通到高通再到带通、带阻,截止频率处的增益哪哪哪都不一样。最重要的是,模拟滤波器如果要应用于数字信号,就
- matlab 工业相机 曝光时间_工业相机的曝光、曝光时间、快门、增益
喵羽
matlab工业相机曝光时间
这几个概念在网上资料比较少,讲得都比较模糊。勇哥先上一张图,后面再介绍具体的概念。什么是曝光?尽管摄影自诞生以来,无数人都在探索相机这个工具究竟能发挥那些作用。但一个最基本的作用,就是把我们眼睛看到的通过摄影来记录下来。我们的人眼其实和拥有测光系统的照相机有着类似的工作机制,先对光线的强度进行测定,再计算出合适的曝光参数进行曝光。一个证明就是我们如果在中午看完电影从电影院出来,我们会本能的感觉到外
- 可编程增益放大器(PGA)
恒一念
嵌入式硬件ADC/DAC
前言本篇对运放中的PGA进行一个简短的汇总,包括其发展和基本的原理。一、PGA的起源与历史发展1.早期模拟增益控制(1950s-1970s)在电子技术的早期阶段,信号放大器的增益调节完全依赖手动机械控制:电位器调节:通过旋转机械电位器改变反馈电阻,调整放大倍数(如经典的OP-AMP电路)。局限性:精度低(±20%)、易受环境(温度/振动)影响,无法实现自动化控制。2.可编程增益的初步探索(1970
- 一种白平衡增益计算中白点权重计算简易实现方式
大熊背
ISP基础算法机器学习白平衡标定距离权重
目录一、白点权重复杂实现方式二、白点权重简易实现方式一、白点权重复杂实现方式在博文中白平衡色温坐标系下自适应计算白点权重的方法,利用白点在色温分段直线上法向量的投影计算其权重,根据白点的不同位置赋予不同权重,纳入到最终的Rtotal、Gtotal、BTotal中计算白平衡增益值。浏览博文
- 两级三相逆变器的选择性谐波消除PWM(SHEPWM)simulink实现
Matlab科研辅导帮
数学建模
✅作者简介:热爱数据处理、数学建模、仿真设计、论文复现、算法创新的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击:Matlab科研工作室个人信条:格物致知,期刊达人。内容介绍两级三相逆变器因其结构简单、成本低廉以及较高的电压增益等优势,广泛应用于电力电子驱动、新能源发电以及电力牵引等领域。然而,其开关频率相对较低,产生的谐波分量较多,会对电网和负载造成严重的谐波污染。为了提高逆变器
- 头歌实践教学平台python机器学习-决策树
学习只是用户态
1024程序员节
决策树简述下列说法正确的是?A、训练决策树的过程就是构建决策树的过程B、ID3算法是根据信息增益来构建决策树下列说法错误的是?B、决策树只能是一棵二叉树决策树算法任务描述本关任务:编写一个使用决策树算法进行信息增益计算及结点划分的程序。相关知识为了完成本关任务,你需要掌握:1.决策树模型,2.决策树模型用于分类,3.决策树信息熵构建。决策树模型决策树(DecisionTree)是在已知各种情况发生
- 计算机视觉(图像算法工程师)学习路线
陳錄生
计算机视觉学习人工智能
计算机视觉学习路线Python基础常量与变量列表、元组、字典、集合运算符循环条件控制语句函数面向对象与类包与模块Numpy+Pandas+Matplotlibnumpy机器学习回归问题线性回归Lasso回归Ridge回归多项式回归决策树回归AdaBoostGBDT随机森林回归分类问题逻辑回归决策树ID3-信息增益C4.5-信息增益率随机森林SVMNaiveBayes聚类问题K-MeansMDSCA
- ITU601/656简介
dhdahai
Videoreferencesignalvideo360streambt
0引子0.1格式/制式格式是指表达、记录图像信息的方式,如视频标准中最基本的参数是扫描格式,规定了每行像素数、每帧行数、每秒场数和帧数。录像机的记录方式也称为格式,如D1、D5格式,DVCAM格式,DVCPRO及Digital-S格式等。0.2模拟电视存在的缺点模拟电视存在着许多难以克服的缺陷:多次传输或复制后会形成噪声积累,信号的线性、非线性失真,亮色互扰,行间闪烁,爬行,微分相位和微分增益失真
- 运算放大器(运放)
weixin_46125941
嵌入式硬件
运算放大器(简称运放,英文:OperationalAmplifier,Op-Amp)是一种具有高增益的电子电路元件,主要用于放大电压信号。运放是模拟电路设计中的基础器件,广泛应用于信号放大、滤波、信号运算、信号调理等各种电路中。理想运放有两个输入端和一个输出端:同相输入端(+):输入信号通过这个端口进入,与输出同相。反相输入端(-):输入信号通过这个端口进入,与输出反相。输出端:放大后的信号从此端
- HALCON 连接相机详解
Ro小陌
机器学习视觉检测计算机视觉
一、HALCON相机连接核心架构HALCON通过硬件抽象层(HardwareAbstractionLayer,HAL)实现对不同相机的兼容,支持标准接口相机(如GigE、USB3.0、CameraLink)和第三方SDK相机(需安装对应驱动)。其核心流程包括:相机枚举:扫描可用相机设备。参数配置:设置曝光时间、增益、分辨率等采集参数。图像采集:通过缓冲区(Buffer)实时获取图像数据。通信控制:
- 基于MATLAB的波束成型仿真
数据挖掘奇才
matlab算法人工智能
基于MATLAB的波束成型仿真一、前言波束成型技术是指通过改变天线阵列中各个天线的相位和振幅,以达到指定方向的信号增益最大化或者抑制其他方向噪声的目的。该技术在雷达、无线通信、声纳等领域得到广泛应用。本文将介绍如何使用MATLAB进行波束成型仿真。二、理论基础假设天线阵列的发射信号为s(n),接收到的信号为x(n),则阵列输出可以表示为:y(n)=wHx(n)其中w为权重系数向量,H为天线阵列的传
- 5G网络优化工程师——5G基础理论
北笙---5G网络优化
5G网络
5G基础理论(1)1.关键技术毫米波通信:使用$24-100$GHz高频频段提升带宽,但需克服路径损耗MassiveMIMO:通过$N\timesM$天线阵列(如$64\times64$)提升空间复用增益,信道容量满足:$$C=N\cdotB\log_2\left(1+\frac{S}{N_0}\right)$$波束成形:利用相控阵技术实现信号空间定向传输,接收信号模型:$$y(t)=\sum_{
- Maven
Array_06
eclipsejdkmaven
Maven
Maven是基于项目对象模型(POM), 信息来管理项目的构建,报告和文档的软件项目管理工具。
Maven 除了以程序构建能力为特色之外,还提供高级项目管理工具。由于 Maven 的缺省构建规则有较高的可重用性,所以常常用两三行 Maven 构建脚本就可以构建简单的项目。由于 Maven 的面向项目的方法,许多 Apache Jakarta 项目发文时使用 Maven,而且公司
- ibatis的queyrForList和queryForMap区别
bijian1013
javaibatis
一.说明
iBatis的返回值参数类型也有种:resultMap与resultClass,这两种类型的选择可以用两句话说明之:
1.当结果集列名和类的属性名完全相对应的时候,则可直接用resultClass直接指定查询结果类
- LeetCode[位运算] - #191 计算汉明权重
Cwind
java位运算LeetCodeAlgorithm题解
原题链接:#191 Number of 1 Bits
要求:
写一个函数,以一个无符号整数为参数,返回其汉明权重。例如,‘11’的二进制表示为'00000000000000000000000000001011', 故函数应当返回3。
汉明权重:指一个字符串中非零字符的个数;对于二进制串,即其中‘1’的个数。
难度:简单
分析:
将十进制参数转换为二进制,然后计算其中1的个数即可。
“
- 浅谈java类与对象
15700786134
java
java是一门面向对象的编程语言,类与对象是其最基本的概念。所谓对象,就是一个个具体的物体,一个人,一台电脑,都是对象。而类,就是对象的一种抽象,是多个对象具有的共性的一种集合,其中包含了属性与方法,就是属于该类的对象所具有的共性。当一个类创建了对象,这个对象就拥有了该类全部的属性,方法。相比于结构化的编程思路,面向对象更适用于人的思维
- linux下双网卡同一个IP
被触发
linux
转自:
http://q2482696735.blog.163.com/blog/static/250606077201569029441/
由于需要一台机器有两个网卡,开始时设置在同一个网段的IP,发现数据总是从一个网卡发出,而另一个网卡上没有数据流动。网上找了下,发现相同的问题不少:
一、
关于双网卡设置同一网段IP然后连接交换机的时候出现的奇怪现象。当时没有怎么思考、以为是生成树
- 安卓按主页键隐藏程序之后无法再次打开
肆无忌惮_
安卓
遇到一个奇怪的问题,当SplashActivity跳转到MainActivity之后,按主页键,再去打开程序,程序没法再打开(闪一下),结束任务再开也是这样,只能卸载了再重装。而且每次在Log里都打印了这句话"进入主程序"。后来发现是必须跳转之后再finish掉SplashActivity
本来代码:
// 销毁这个Activity
fin
- 通过cookie保存并读取用户登录信息实例
知了ing
JavaScripthtml
通过cookie的getCookies()方法可获取所有cookie对象的集合;通过getName()方法可以获取指定的名称的cookie;通过getValue()方法获取到cookie对象的值。另外,将一个cookie对象发送到客户端,使用response对象的addCookie()方法。
下面通过cookie保存并读取用户登录信息的例子加深一下理解。
(1)创建index.jsp文件。在改
- JAVA 对象池
矮蛋蛋
javaObjectPool
原文地址:
http://www.blogjava.net/baoyaer/articles/218460.html
Jakarta对象池
☆为什么使用对象池
恰当地使用对象池化技术,可以有效地减少对象生成和初始化时的消耗,提高系统的运行效率。Jakarta Commons Pool组件提供了一整套用于实现对象池化
- ArrayList根据条件+for循环批量删除的方法
alleni123
java
场景如下:
ArrayList<Obj> list
Obj-> createTime, sid.
现在要根据obj的createTime来进行定期清理。(释放内存)
-------------------------
首先想到的方法就是
for(Obj o:list){
if(o.createTime-currentT>xxx){
- 阿里巴巴“耕地宝”大战各种宝
百合不是茶
平台战略
“耕地保”平台是阿里巴巴和安徽农民共同推出的一个 “首个互联网定制私人农场”,“耕地宝”由阿里巴巴投入一亿 ,主要是用来进行农业方面,将农民手中的散地集中起来 不仅加大农民集体在土地上面的话语权,还增加了土地的流通与 利用率,提高了土地的产量,有利于大规模的产业化的高科技农业的 发展,阿里在农业上的探索将会引起新一轮的产业调整,但是集体化之后农民的个体的话语权 将更少,国家应出台相应的法律法规保护
- Spring注入有继承关系的类(1)
bijian1013
javaspring
一个类一个类的注入
1.AClass类
package com.bijian.spring.test2;
public class AClass {
String a;
String b;
public String getA() {
return a;
}
public void setA(Strin
- 30岁转型期你能否成为成功人士
bijian1013
成功
很多人由于年轻时走了弯路,到了30岁一事无成,这样的例子大有人在。但同样也有一些人,整个职业生涯都发展得很优秀,到了30岁已经成为职场的精英阶层。由于做猎头的原因,我们接触很多30岁左右的经理人,发现他们在职业发展道路上往往有很多致命的问题。在30岁之前,他们的职业生涯表现很优秀,但从30岁到40岁这一段,很多人
- [Velocity三]基于Servlet+Velocity的web应用
bit1129
velocity
什么是VelocityViewServlet
使用org.apache.velocity.tools.view.VelocityViewServlet可以将Velocity集成到基于Servlet的web应用中,以Servlet+Velocity的方式实现web应用
Servlet + Velocity的一般步骤
1.自定义Servlet,实现VelocityViewServl
- 【Kafka十二】关于Kafka是一个Commit Log Service
bit1129
service
Kafka is a distributed, partitioned, replicated commit log service.这里的commit log如何理解?
A message is considered "committed" when all in sync replicas for that partition have applied i
- NGINX + LUA实现复杂的控制
ronin47
lua nginx 控制
安装lua_nginx_module 模块
lua_nginx_module 可以一步步的安装,也可以直接用淘宝的OpenResty
Centos和debian的安装就简单了。。
这里说下freebsd的安装:
fetch http://www.lua.org/ftp/lua-5.1.4.tar.gz
tar zxvf lua-5.1.4.tar.gz
cd lua-5.1.4
ma
- java-14.输入一个已经按升序排序过的数组和一个数字, 在数组中查找两个数,使得它们的和正好是输入的那个数字
bylijinnan
java
public class TwoElementEqualSum {
/**
* 第 14 题:
题目:输入一个已经按升序排序过的数组和一个数字,
在数组中查找两个数,使得它们的和正好是输入的那个数字。
要求时间复杂度是 O(n) 。如果有多对数字的和等于输入的数字,输出任意一对即可。
例如输入数组 1 、 2 、 4 、 7 、 11 、 15 和数字 15 。由于
- Netty源码学习-HttpChunkAggregator-HttpRequestEncoder-HttpResponseDecoder
bylijinnan
javanetty
今天看Netty如何实现一个Http Server
org.jboss.netty.example.http.file.HttpStaticFileServerPipelineFactory:
pipeline.addLast("decoder", new HttpRequestDecoder());
pipeline.addLast(&quo
- java敏感词过虑-基于多叉树原理
cngolon
违禁词过虑替换违禁词敏感词过虑多叉树
基于多叉树的敏感词、关键词过滤的工具包,用于java中的敏感词过滤
1、工具包自带敏感词词库,第一次调用时读入词库,故第一次调用时间可能较长,在类加载后普通pc机上html过滤5000字在80毫秒左右,纯文本35毫秒左右。
2、如需自定义词库,将jar包考入WEB-INF工程的lib目录,在WEB-INF/classes目录下建一个
utf-8的words.dict文本文件,
- 多线程知识
cuishikuan
多线程
T1,T2,T3三个线程工作顺序,按照T1,T2,T3依次进行
public class T1 implements Runnable{
@Override
 
- spring整合activemq
dalan_123
java spring jms
整合spring和activemq需要搞清楚如下的东东1、ConnectionFactory分: a、spring管理连接到activemq服务器的管理ConnectionFactory也即是所谓产生到jms服务器的链接 b、真正产生到JMS服务器链接的ConnectionFactory还得
- MySQL时间字段究竟使用INT还是DateTime?
dcj3sjt126com
mysql
环境:Windows XPPHP Version 5.2.9MySQL Server 5.1
第一步、创建一个表date_test(非定长、int时间)
CREATE TABLE `test`.`date_test` (`id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT ,`start_time` INT NOT NULL ,`some_content`
- Parcel: unable to marshal value
dcj3sjt126com
marshal
在两个activity直接传递List<xxInfo>时,出现Parcel: unable to marshal value异常。 在MainActivity页面(MainActivity页面向NextActivity页面传递一个List<xxInfo>): Intent intent = new Intent(this, Next
- linux进程的查看上(ps)
eksliang
linux pslinux ps -llinux ps aux
ps:将某个时间点的进程运行情况选取下来
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/admin/blogs/2119469
http://eksliang.iteye.com
ps 这个命令的man page 不是很好查阅,因为很多不同的Unix都使用这儿ps来查阅进程的状态,为了要符合不同版本的需求,所以这个
- 为什么第三方应用能早于System的app启动
gqdy365
System
Android应用的启动顺序网上有一大堆资料可以查阅了,这里就不细述了,这里不阐述ROM启动还有bootloader,软件启动的大致流程应该是启动kernel -> 运行servicemanager 把一些native的服务用命令启动起来(包括wifi, power, rild, surfaceflinger, mediaserver等等)-> 启动Dalivk中的第一个进程Zygot
- App Framework发送JSONP请求(3)
hw1287789687
jsonp跨域请求发送jsonpajax请求越狱请求
App Framework 中如何发送JSONP请求呢?
使用jsonp,详情请参考:http://json-p.org/
如何发送Ajax请求呢?
(1)登录
/***
* 会员登录
* @param username
* @param password
*/
var user_login=function(username,password){
// aler
- 发福利,整理了一份关于“资源汇总”的汇总
justjavac
资源
觉得有用的话,可以去github关注:https://github.com/justjavac/awesome-awesomeness-zh_CN 通用
free-programming-books-zh_CN 免费的计算机编程类中文书籍
精彩博客集合 hacke2/hacke2.github.io#2
ResumeSample 程序员简历
- 用 Java 技术创建 RESTful Web 服务
macroli
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转载:http://www.ibm.com/developerworks/cn/web/wa-jaxrs/
JAX-RS (JSR-311) 【 Java API for RESTful Web Services 】是一种 Java™ API,可使 Java Restful 服务的开发变得迅速而轻松。这个 API 提供了一种基于注释的模型来描述分布式资源。注释被用来提供资源的位
- CentOS6.5-x86_64位下oracle11g的安装详细步骤及注意事项
超声波
oraclelinux
前言:
这两天项目要上线了,由我负责往服务器部署整个项目,因此首先要往服务器安装oracle,服务器本身是CentOS6.5的64位系统,安装的数据库版本是11g,在整个的安装过程中碰到很多的坑,不过最后还是通过各种途径解决并成功装上了。转别写篇博客来记录完整的安装过程以及在整个过程中的注意事项。希望对以后那些刚刚接触的菜鸟们能起到一定的帮助作用。
安装过程中可能遇到的问题(注
- HttpClient 4.3 设置keeplive 和 timeout 的方法
supben
httpclient
ConnectionKeepAliveStrategy kaStrategy = new DefaultConnectionKeepAliveStrategy() {
@Override
public long getKeepAliveDuration(HttpResponse response, HttpContext context) {
long keepAlive
- Spring 4.2新特性-@Import注解的升级
wiselyman
spring 4
3.1 @Import
@Import注解在4.2之前只支持导入配置类
在4.2,@Import注解支持导入普通的java类,并将其声明成一个bean
3.2 示例
演示java类
package com.wisely.spring4_2.imp;
public class DemoService {
public void doSomethin