【python-opencv入门笔记】7 - 形态学操作：腐蚀

形态学（morphology）通常表示生物学的一个分支，该分支主要研究动植物的形态核结构。我们使用同一词语表示数学形态学的内容，将数学形态学作为工具从图像中提取表达和描绘区域形状的有用图像分量。

形态学操作包括：腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、顶帽黑帽等。
腐蚀操作的本质，就是把图片中的物体打磨变小了

1、测试原图

2、腐蚀操作

函数：cv2.erode(图像, 腐蚀单元矩阵)
示例：

import cv2
import numpy as np
csdn_img = cv2.imread("./csdn.jpg")   # 读取图像

k1 = np.ones((3, 3), np.uint8)     # 3个不同尺度的腐蚀单元
k2 = np.ones((5, 5), np.uint8)
k3 = np.ones((7, 7), np.uint8)

k1_img = cv2.erode(csdn_img, k1)		# 腐蚀函数
k2_img = cv2.erode(csdn_img, k2)
k3_img = cv2.erode(csdn_img, k3)

cv2.imshow("csdn_img", csdn_img)
cv2.imshow("k1_img", k1_img)
cv2.imshow("k2_img", k2_img)
cv2.imshow("k3_img", k3_img)

cv2.waitKey()

执行效果：

腐蚀单元为：(3, 3)

腐蚀单元为：(5, 5)

腐蚀单元为：(7, 7)