ITK-Snap 处理医疗影像

文章目录

  • 0 引言
  • 1. ITK-Snap基本功能
    • 1.1 ITK-Snap视图介绍
    • 1.2 File菜单
    • 1.3 Edit编辑菜单
    • 1.3 Segmentation 图像标注
    • 1.4 Workspace
  • 2. Tool 工具的使用
    • 2.1 Lager Inspect 查看图像的信息
    • 2.2 Active Main Tool
  • 3 人工分割
    • 3. 1 多边形分割
  • 4 半自动分割的步骤
  • 参考文献

0 引言

由于最近接触了医疗影像的相关领域,特此学习了医疗影像相关的知识,与传统的图像处理领域有许多的不同,医学图像数据采用DICOM格式
DICOM:(Digital Imaging and Communications in Medicine)即医学数字成像和通信,DICOM被广泛应用于放射医疗,心血管成像以及放射诊疗诊断设备(X射线,CT,核磁共振,超声等),并且在眼科和牙科等其它医学领域得到越来越深入广泛的应用,DICOM是部署最为广泛的医疗信息标准之一。参考自百度百科https://baike.baidu.com/item/DICOM/2171358?fr=aladdin

对于处理DICOM的软件有众多,本文章采用ITK-Snap来进行介绍。ITK-Snap的主要功能是对医学图像进行分割,包括2D与3D的分割,包括人工分割与半自动分割。本文主要介绍ITK-Snap的基本使用,包括基本功能的介绍,医学图像的查看以及医学图像的标注

1. ITK-Snap基本功能

1.1 ITK-Snap视图介绍

在刚开始使用软件的时候,可能上来就被该软件的视图搞蒙了,类似于咱们数学上的三视图,但是他是从CT扫描的视角观察的

ITK-Snap 处理医疗影像_第1张图片

三个切片窗口分别为:

  1. 轴向面(Axial)
  2. 冠状面(Sagittal)
  3. 矢状面(Coronal)
  • 常用的有轴向面与冠状面,可以帮助我们进行空间上的定位与标注
    ITK-Snap 处理医疗影像_第2张图片

  • 显示一个主图

ITK-Snap 处理医疗影像_第3张图片

  • 对当前进行截图

ITK-Snap 处理医疗影像_第4张图片

  • 使用大小

ITK-Snap 处理医疗影像_第5张图片

1.2 File菜单

ITK-Snap 处理医疗影像_第6张图片

  • 常用的打开功能,这里不多介绍,会使用基本的软件路径打开即可
  • 重点介绍ITK-Snap特有的功能
  1. Add Another Image 可以进行不同DICOM文件的融合,比如不同段的CT扫描图像
  2. save Image -> main Image 可以对文件进行另存
  3. export 导出文件:
    ITK-Snap 处理医疗影像_第7张图片
  • Image Slice 单对切面的导出,导出的格式为png, 不包含标注的图像
  • Screenshot / Screenshot Series 将图片导出为截图的格式,包含了图片的标注信息。与导出切片不同,导出的截图与图像在软件中的显示是一样的,常用于一些图像的说明

1.3 Edit编辑菜单

ITK-Snap 处理医疗影像_第8张图片

  1. Undo 撤销, Redo 重做
  2. Foreground LabelBackground Label 是不同标注之间的关系

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Clear Label为前景,Label1为背景可以对红色进行删除,即清除标签
Paint over 为背景,All Label 允许前景可以在任意位置标注,All visible Label允许对可见标签进行标注,Clear Label, 只允许前景对空白无标签区域进行标注

  1. Zoom 对区域进行缩放
  2. Layer 处理添加的不同的层,比如:CT扫描的不同段
  3. Slice Annotations -> Toggle.... 可以去掉视图的标注信息,Slice Annotations -> Annotation Preference 可以对标注的格式进行设置
    ITK-Snap 处理医疗影像_第10张图片

1.3 Segmentation 图像标注

ITK-Snap 处理医疗影像_第11张图片

  1. Open Segmentation 打开标注的文件,标注的文件为.nii格式,可以直接进行拖拽的方式来获取标注
  2. Save Another Segmentation 保存标注的图像,格式为nii, 保存的标注格式,可以直接拖拽到原始图像中
  3. Unload Segmentation 可以将加载的标注去掉
  4. Export as Surface Mesh 将标签保存为vtk文件
  5. Label Editor 对Label的相关属性进行编辑

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  1. Volumes and Statistics 获取空间的统计数据

ITK-Snap 处理医疗影像_第13张图片

  1. Appearence 对标签进行处理,Appearence -> ToggleVisibility 隐藏所有的标签,再次选择则会返回;Increase / Decrease Opacity 增加/减少透明度,可以使得标签更明显
    ITK-Snap 处理医疗影像_第14张图片

1.4 Workspace

  • 主要用于保存工作空间,有时候工作没有进行完,使用保存的工作空间继续进行以前的工作
  • 保存的文件格式为:.itksnap

2. Tool 工具的使用

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2.1 Lager Inspect 查看图像的信息

  • 包括主图信息与标注信息
    ITK-Snap 处理医疗影像_第16张图片
  1. Contrast可用于调整窗宽窗位,主要是图像的对比度
  2. Color Map 可用于调节显示的颜色,比如调节为伪彩,便于观察, 但常用的还是灰度图

ITK-Snap 处理医疗影像_第17张图片

  1. infometadata展示图像的基本信息

2.2 Active Main Tool

  • 主要的标注工具
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  1. Crosshiar Tool 即图像中的十字虚线定位点
  2. Zoom/Pan Mode 用来缩放图像
  3. Polygon Drawing Mode 多边形勾选区域,可以设定选定的模式,1)使用Smooth curve 2) 使用Polygon 多边形
  4. PaintBrush Mode 用来涂画标注的区域
  5. Active Contour Segmentation Mode 半自动进行区域的标注
  6. Annotation Tool 可以标注图像上两点之间的距离,

3 人工分割

3. 1 多边形分割

  • 选择的曲线为Smooth curve

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  1. 使用多边形工具勾画以后,使用accept获取分割的区域
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ITK-Snap 处理医疗影像_第21张图片

  • 使用paste last ploygon 应用最后的轮廓

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  1. 使用画笔工具进行涂画,选择不同的大小进行边界以及内容的填充,选择边界自适应填充可以根据不同的CT值,来填充不同的区域

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  • 自适应画笔的效果

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  • 最终的效果
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4 半自动分割的步骤

**半自动分割的基本过程: **

  1. 使用矩形框进行框选,并在多个视图中确定区域
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    ITK-Snap 处理医疗影像_第27张图片

  2. 在左侧进行3D分割

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  1. 看第二个视图, 蓝色为丢弃区域,白色为选择的区域,进行CT阈值的调节,来选择想要的部分。参数调整完毕后,选择next进行下一步操作

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  1. 在要扩散的区域选择点,进行自动扩散

ITK-Snap 处理医疗影像_第30张图片

  • 观察到区域在不断的扩散

ITK-Snap 处理医疗影像_第31张图片

  1. 3D的结果

参考文献

b站视频

  1. https://www.bilibili.com/video/BV1dK411F7jW
  2. https://www.bilibili.com/video/BV15B4y1A7ER/
  3. https://www.bilibili.com/video/BV1rL4y1p7gW
  4. https://www.bilibili.com/video/BV1634y1X7Nb

你可能感兴趣的:(医学影像分析,计算机视觉,图像处理,人工智能)