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多元线性回归分析学习笔记

前一阵子学习了清风数学建模

在这里写一下学习笔记

首先我们要明确回归分析任务:通过研究X与Y的相关关系，尝试去解释Y的形成机制，进而达到通过X预测Y的目的

1识别重要变量

2判断相关性方向

3估计权重

回归分析大致分为四种

线性回归，OLS GLS，常用在Y是连续性数值

0-1回归，logistic回归，Y是二值变量

定序回归，probit定序回归，定序变量

计数回归，泊松回归，计数变量

生存回归，Cox等比例风险回归，生存变量

有的时候还可以对因变量Y去对数。有以下好处:

1减弱数据的异方差性

2如果数据本身不符合正态，取对数后可能符合正态

3让模型加入需求变量，让模型更具有经济学意义

 

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