opencv学习笔记(一)

该笔记是从官网http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/tutorials.html上得到的。

OpenCV的core模块、核心功能

Mat图形基本容器

Mat是一个类,由矩阵头和一个指向存储所有像素值的矩阵的指针组成。矩阵头包含:矩阵尺寸、存储方法、存储地址等信息。

在opencv中,每个MAt对象有自己的信息头,但共享同一个矩阵。(也就是说,矩阵指针指向的是同一个地址)拷贝构造函数则只拷贝信息头和矩阵指针而不是拷贝矩阵。

Mat A,C;  //只创建信息头部分

A =imread(argv[1],CV_LOAD_IMAGE_COLOR);//为矩阵开辟内存

Mat B(A); //使用拷贝构造函数

C = A ;  //赋值运算符

不同对象访问的是相同数据的不同路径。当我们想要创建一个ROI(感兴趣区域)时,只需要创建包含边界信息的信息头:

Mat D (A,Rect(10,10,100,100));//使用矩阵
//OpenCV的矩阵知识链接:https://blog.csdn.net/justin_kang/article/details/79140782

Mat E = A(Range:all(),Range(1,3))//使用行列界限

我们知道:矩阵可以属于多个Mat对象,那么,当我们不再需要改矩阵时,该由谁清理该矩阵?=》》由最后一个引用矩阵的对象来清理。前面也说了,拷贝一次Mat对象的信息头,都会增加矩阵的引用次数;反过来讲,当一个头被释放后,计数就会-1,当计数为0时,矩阵就会被清理。

当我们需要拷贝矩阵时,可以使用函数clone()或者copyTo()

Mat F = A.clone();
Mat G;
A.copyTo(G);

Tips:

※  OpenCV函数总输出函数图像的内存分配是自动完成的(如果不是特别指定的话);

※  使用OpenCV的c++接口的时候不需要考虑内存释放的问题;

※  赋值运算符和拷贝构造函数ctor只拷贝信息头;

※  函数clone()和copuTo()可以拷贝图像的矩阵。

存储方法

存储像素值,需要指定颜色空间和数据类型。

❤ 颜色空间是指对一个给定的颜色,如何组合颜色对其进行编码。一般情况下就是RGB三色,有时也会加入第四个元素alpha(A)。

❤ 数据类型。每个组成元素都有自己的定义域,这取决于它的数据类型。char /float /double类型。

加载(imread)、创建(namedWindow)和显示(imshow)一个图像

#include 
#include //包含输入输出
#include //促进控制台的输入输出

using namespace cv;//使用opencv中的命名空间
using namespace std; 

int main( int argc, char** argv )
{ 
    if( argc != 2) 
    {
     cout <<" Usage: display_image ImageToLoadAndDisplay" << endl;
     return -1;
    }
    
    Mat image;
    image = imread(argv[1], CV_LOAD_IMAGE_COLOR);   // 路径,格式

    if(! image.data )                              // Check for invalid input
    {
        cout <<  "Could not open or find the image" << std::endl ;
        return -1;
    }

    namedWindow( "Display window", CV_WINDOW_AUTOSIZE );// CV_WINDOW_AUTOSIZE将显示图像大小,不允许调整。而CV_WINDOW_NORMAL Qt允许窗口调整大小.
    imshow( "Display window", image );                   // Show our image inside it.

    waitKey(0);                                          // Wait for a keystroke in the window
    return 0;
}

读取(imread)、修改(cvtColor)、保存图像(using imwrite)

#include 
#include 

using namespace cv;

int main( int argc, char** argv )
{
 if(argc != 2)
 {
   printf("useage: %s \n ", argv[0]);
   return -1;
 }
 char* imageName = argv[1];

 Mat image;//创建Mat,保存图像内容
 image = imread( imageName, CV_LOAD_IMAGE_COLOR);//读取图像,路径是imageName,图像按照RGB格式读取

 if( !image.data )
 {
   printf( " No image data \n " );
   return -1;
 }//没有读取到图像信息

 Mat gray_image;//Mat,保存图像内容
 cvtColor( image, gray_image, CV_BGR2GRAY );//将图像转化为灰度格式。参数列表的含义:原图像,目标图像,附加参数(指定转换类型,参看cvColor的API)


 imwrite( "../../images/Gray_Image.jpg", gray_image );//保存得到的灰度图像到路径下,程序结束之后,图像就会被释放

 namedWindow( imageName, CV_WINDOW_AUTOSIZE );
 namedWindow( "Gray image", CV_WINDOW_AUTOSIZE );

 imshow( imageName, image );//展示原始图像
 imshow( "Gray image", gray_image );//展示灰度图像

 waitKey(0);//等待用户的按键操作来关闭窗口

 return 0;
}

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