机器学习_深度学习毕设题目汇总——MRI

题目
基于DCNN的前列腺外周带MRI图像分割
基于MRI图像的脑卒中计算机辅助诊断关键技术研究
基于MRI层间插值的超分辨率及多视角融合算法研究
基于MRI影像的直肠癌病灶区域深度学习分割研究
基于MRI影像的软组织肿瘤计算机辅助诊断研究
基于MRI的深度学习卷积神经网络在鉴别肾实质肿瘤病理分型中的应用
基于SEnet的小样本MRI颈椎病变检测方法研究
基于U形深度网络的MRI分割方法研究
基于区域卷积神经网络的乳腺MRI肿块检测与诊断研究
基于卷积变分自编码网络的脑部MRI医学图像配准方法研究
基于卷积神经网络的阿尔茨海默病MRI影像辅助诊断研究
基于卷积自编码器的脑MRI无监督异常检测算法研究
基于多尺度卷积对核磁图像分割的研究
基于多尺度循环一致对抗网络的MRI-CT图像转换
基于多模态MRI脑肿瘤图像分割算法的研究
基于多约束深度网络的MRI非刚性配准研究
基于注意力机制CNN的阿尔兹海默病MRI辅助诊断方法研究
基于流的生成模型的0.35T MRI到CT图像变换
基于深度卷积网络的前列腺MRI分割方法研究
基于深度学习与MRI图像的阿尔兹海默病分类
基于深度学习的MRI图像右心室分割
基于深度学习的MRI脑肿瘤分割算法研究
基于深度学习的MRI超分辨率算法研究
基于深度学习的人工智能在早期肝癌磁共振影像的应用研究
基于深度学习的医学MRI图像分割方法研究
基于深度学习的心脏MRI双心室自动分割与心脏病分类
基于深度学习的心脏MR图像分割方法研究
基于深度学习的快速核磁共振重建
基于深度学习的直肠肿瘤MRI图像分割方法研究
基于深度学习的磁共振医学图像重建系统的设计与实现
基于深度学习的磁共振医学影像分析研究
基于深度学习的脑MRI影像报告自动生成
基于深度学习的脑肿瘤MRI分类与分割技术研究
基于深度学习的脑部MRI海马体分割算法研究
基于深度学习的脑部核磁共振图像分割算法研究
基于深度学习的阿尔茨海默症MRI图像分类研究与实现
基于深度学习的骨质疏松MRI影像识别与分割的研究
基于深度学习的鼻咽癌与心脏MRI医学图像分类与分割研究
基于深度神经网络的高分辨MRI直肠淋巴结辅助诊断系统的临床应用价值研究
基于生成对抗网络的肝癌MRI多对比度合成和分割方法研究
基于生成对抗网络的肝脏CT/MRI图像自动分割方法研究
基于直肠癌MRI的KRAS基因状态预测研究
基于磁共振图像的心室分割算法研究与应用
基于结构磁共振和深度学习模型的AD病程分类研究
多模态MRI脑瘤图像分割算法研究
延时增强MRI图像左心房分割与心房壁纤维化组织量化分析
机器学习在核磁影像上的脂肪组织定量研究与应用
标准脑图谱与人脑MRI图像的配准研究
脑肿瘤MRI的并行CNN多尺度特征分割技术研究
脑部MRI图像的分割与识别
面向乳腺X光图像分类的神经网络方法研究
X光胸片骨骼及组织分割与自动测量算法研究
基于稀疏角度X光的三维重建方法研究

GENERALIST REWARD MODELS: FOUND INSIDE LARGELANGUAGE MODELS 樱花的浪漫大模型与智能体对抗生成网络与动作识别强化学习语言模型人工智能自然语言处理深度学习机器学习计算机视觉
GeneralistRewardModels:FoundInsideLargeLanguageModelshttps://arxiv.org/pdf/2506.232351.概述将大型语言模型（LLMs）与复杂的人类价值观（如乐于助人和诚实）对齐，仍然是人工智能发展中的一个核心挑战。这项任务的主要范式是来自人类反馈的强化学习（RLHF）[Christianoetal.,2017;Baietal.,
Python深度学习实践：LSTM与GRU在序列数据预测中的应用 AI智能应用 Python入门实战计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型 AI AGI LLM Java Python 架构设计 Agent RPA
Python深度学习实践：LSTM与GRU在序列数据预测中的应用作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来序列数据预测是机器学习领域的一个重要研究方向，涉及时间序列分析、自然语言处理、语音识别等多个领域。序列数据具有时间依赖性，即序列中每个元素都受到前面元素的影响。传统的机器学习算法难以捕捉这种时间依赖性，而深度学习
一个例子带你入门机器学习
目录1.为建模选择数据2.选择预测目标3.选择“特征”4.构建您的模型（这篇文章将使用经典墨尔本房价数据集作为例子，引导机器学习的流程，数据集为melb_data.csv，请在csdn的下载区自行下载，运行代码时需要将数据集下载在同个目录下）1.为建模选择数据数据集有太多的变量，多到难以理解，甚至无法很好地打印出来。如何将这海量的数据削减为能够理解的内容？我们将首先凭借直觉选择几个变量。后续将介绍
初探机器学习与力学研究的交叉领域 faderbic 机器学习人工智能深度学习
目录关于如何踏入机器学习领域机器学习与力学研究的交叉方向1.使用机器学习加速有限元求解2.结合有限元计算和机器学习预测复杂材料结构与力学性能的关系3.结构健康检测4.疲劳寿命预测总结关于如何踏入机器学习领域因为我本科的专业是力学，所以当我开始关注机器学习领域时，首先考虑的是机器学习和力学的交叉领域。对于很多对人工智能感兴趣的朋友，想加入人工智能的潮流却不知道从何学起，我提供一个思路，我认为将自己学
[NIPST AI]对抗性机器学习攻击和缓解的分类和术语 Anooyman 人工智能网络安全人工智能大语言模型网络安全安全
原文link：https://nvlpubs.nist.gov/nistpubs/ai/NIST.AI.100-2e2025.pdfIntroduction人工智能（AI）系统在过去几年中持续全球扩展。这些系统正在被众多国家开发并广泛部署于各自的经济体系中，人们在生活的许多领域都获得了更多使用AI系统的机会。本报告区分了两大类AI系统：预测型AI（PredictiveAI，PredAI）和生成型A
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Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过YoloV8深度学习模型实现人物识别（C#代码，UI界面版）格林威工业相机机器视觉数码相机 YOLO c#人工智能计算机视觉开发语言
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【leetcode-字符串】单词搜索 II 程序员小2
【leetcode-字符串】单词搜索II题目：给定一个二维网格board和一个字典中的单词列表words，找出所有同时在二维网格和字典中出现的单词。单词必须按照字母顺序，通过相邻的单元格内的字母构成，其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母在一个单词中不允许被重复使用。示例:输入:words=["oath","pea","eat","rain"]andboard=[
Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过YoloV8深度学习模型实现动物分类（C#源码，UI界面版）格林威机器视觉工业相机数码相机 YOLO 深度学习计算机视觉人工智能视觉检测 c#
Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过YoloV8深度学习模型实现动物分类（C#源码，UI界面版））工业相机使用YoloV8模型实现动物分类工业相机实现YoloV8模型实现动物分类的技术背景在相机SDK中获取图像转换图像的代码分析工业相机图像转换Bitmap图像格式和Mat图像重要核心代码本地文件图像转换Bitmap图像格式和Mat图像重要核心代码Mat图像导入YoloV8模型重要核心代码代码实
通俗易懂：什么是决策树？淦暴尼算法 python 决策树算法机器学习
1.引言：决策树就像“选择题”你是否曾经在生活中做过“选择题”？比如：今天要不要带伞？晚饭吃什么？该不该买那件心仪已久的商品？其实，我们的大脑经常会像“决策树”一样，通过一连串问题和判断，逐步缩小选择范围，最终做出决定。**决策树（DecisionTree）**就是这样一种模拟人类决策过程的机器学习模型。它通过“提问-分支-决策”的方式，把复杂问题拆解成一系列简单的判断，广泛应用于分类（如判断邮件
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骗子太猖獗了，打着摩根士丹利何晓斌名义带股民进入虚假宝丰能源节能减排碳交易市场，大量股民被骗真相曝光墨守成法
为什么明明跟老师对过视频，确认是本人，怎么还会被骗了?你有没有想过一个名人大咖怎么会有时间给你们一对一视频，其次我来给大家揭露一下，这个套路AI换脸骗局是一种利用人工智能技术，通过替换视频中的人脸来伪造身份或进行诈骗的行为。你的账户“余额”是真的吗？为什么不能提现呢？其实都是骗子给你的一串数字而已！这些新平台打着“低风险”、“高收益”、“慈善公益投票”等噱头先让投资人尝到甜头再通过恶意操作将投资人
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73. 矩阵置零 youzhihua
题目描述给定一个mxn的矩阵，如果一个元素为0，则将其所在行和列的所有元素都设为0。请使用原地算法。示例：输入:[[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]]输出:[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]暴力求解思路1.遍历数组中的每个元素，若这个元素等于0，则分别使用两个Set记录下这个元素的横坐标和纵坐标。2.遍历两个Set，将其中的行和列的值都置成0。3.由于题目要求的是原地法
AI 大模型重塑软件开发流程万花丛中一抹绿人工智能
一、AI大模型的定义与发展历史AI大模型是基于海量数据训练的深度学习模型，具备强大的自然语言理解、逻辑推理和知识生成能力。在软件开发领域，以GPT-4、CodeLlama、GitHubCopilotX为代表的大模型，能理解代码语法、语义及业务逻辑，实现代码生成、漏洞检测等复杂任务。其发展可追溯至2017年，谷歌提出Transformer架构，为大模型奠定了核心基础。2018年，GPT-1问世，参数
机器学习中的数据预处理：从入门到实践耐思nice～机器学习由浅入深-吴恩达机器学习人工智能
在当今的智能时代，机器学习已经渗透到我们生活的方方面面。比如我们常用的推荐系统，它能根据我们的浏览记录精准推送喜欢的商品或视频，这背后就离不开机器学习的支撑。而一个优秀的机器学习模型，离不开高质量的数据，数据预处理正是保证数据质量的关键环节，它就像烹饪前的食材处理，直接影响着最终“菜品”的口感，也就是模型的性能。今天，我们就来全面学习机器学习中数据预处理的关键步骤。一、数据预处理的重要性数据预处理
lanqiaoOJ 4330：欧拉函数模板 hnjzsyjyj 信息学竞赛 #算法数学基础欧拉函数
【题目来源】https://www.lanqiao.cn/problems/4330/learning/【问题描述】这是一道模板题。首先给出欧拉函数的定义：即φ(n)表示的是小于等于n的数中和n互质的数的个数。比如说φ(6)=2，当n是质数的时候，显然有φ(n)=n-1。【题目大意】给定n个正整数，请你求出每个数的欧拉函数。【输入格式】输入共两行。第一行输入一个整数表示n。第二行输入n个整数。【输
lanqiaoOJ 2122：数位排序 ← 排序（自定义比较函数）
【题目来源】https://www.lanqiao.cn/problems/2122/learning/【题目描述】小蓝对一个数的数位之和很感兴趣，今天他要按照数位之和给数排序。当两个数各个数位之和不同时，将数位和较小的排在前面，当数位之和相等时，将数值小的排在前面。例如，2022排在409前面，因为2022的数位之和是6，小于409的数位之和13。又如，6排在2022前面，因为它们的数位之和相同
lanqiaoOJ 2145：求阶乘 ← 二分法 hnjzsyjyj 信息学竞赛 #分治算法与双指针算法二分法
【题目来源】https://www.lanqiao.cn/problems/2145/learning/【题目描述】满足N！的末尾恰好有K个0的最小的N是多少？如果这样的N不存在输出-1。【输入格式】一个整数K。【输出格式】一个整数代表答案。【输入样例】2【输出样例】10【评测用例规模与约定】对于30%的数据，1≤K≤10^6.对于100%的数据，1≤K≤10^18.【算法分析】●二分法的应用条件
读书打卡绿贝壳5
2020年3月10日读书打卡第70天书籍题目：《鲁滨逊漂流记》作者：丹尼尔.笛福读书页数：91页至96页好词：喜出望外，数不胜数
计算机专业大数据毕业设计-基于 Spark 的音乐数据分析项目(源码+LW+部署文档+全bao+远程调试+代码讲解等) 程序猿八哥数据可视化计算机毕设 spark 大数据课程设计 spark
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lanqiaoOJ:19871 单调栈张辰宇- 算法数据结构
【题目描述】给定一个长度为N的序列a。第一行输出每个数字其左边第一个比其大的数字，不存在则输出-1。第二行输出每个数字其右边第一个比其大的数字，不存在则输出-1。第三行输出每个数字其左边第一个比其小的数字，不存在则输出-1。第四行输出每个数字其右边第一个比其小的数字，不存在则输出-1。update：本题数据于2025-01-13加强至2×10^5，以杜绝暴力通过。【输入格式】第一行输入一个正整数N
Protein FID：AI蛋白质结构生成模型评估新指标
一、引言：蛋白质生成模型面临的评估挑战近年来，AI驱动的蛋白质结构生成模型取得了令人瞩目的进展，但如何有效评估这些模型的质量却一直是一个悬而未决的问题。虽然实验验证仍然是金标准，但计算机模拟评估对于快速开发和比较机器学习模型至关重要。然而，尽管最先进的模型在当前评估指标上表现卓越，但它们在实际设计应用中的成功率仍然相对有限。例如，有研究报告显示生成结构的实验成功率仅为3%，而计算机模拟评分却远高于
0315_算法22级1班实验2（递归分治策略）
目录ProblemA众数问题题目描述输入输出样例输入样例输出思路分析代码实现思路优化ProblemB半数集问题题目描述输入输出样例输入样例输出思路分析代码实现ProblemC查找数组拐点题目描述输入输出样例输入样例输出思路分析代码实现思路优化ProblemA众数问题题目描述所谓众数，就是对于给定的含有N个元素的多重集合，每个元素在S中出现次数最多的成为该元素的重数，多重集合S重的重数最大的元素成为
0301_算法22级1班实验1
目录ProblemA统计数字问题1.题目描述2.思路分析3.代码实现ProblemB字典序问题1.题目描述2.思路分析3.代码实现ProblemC最多约数问题1.题目描述2.思路分析3.代码实现ProblemA统计数字问题1.题目描述题目描述问题描述：一本书的页码从自然数1开始顺序编码直到自然数n。书的页码按照通常的习惯编排，每个页码都不含多余的前导数字0。例如，第6页用数字6表示，而不是06或0
MYOJ_8515:CSP初赛题单4:计算机软件 Jayfeather松鸦羽_sch CSP初赛题目算法 c++
更多初赛题单请参见题目整理CSP初赛题目整理题单，谢谢。题目描述1.[J-2015-3]操作系统的作用是()。A.把源程序译成目标程序B.便于进行数据管理C.控制和管理系统资源D.实现硬件之间的连接答案：C解析：操作系统（OperatingSystem，简称OS）是管理计算机硬件与软件资源的系统软件，其主要功能包括：处理器管理（CPU调度）内存管理（分配和回收内存）设备管理（管理输入/输出设备）文
在 Conda 中删除环境及所有安装的库 Studying 开龙wu conda
注意事项1.删除环境前确保你没有在该环境中运行任何程序。2.删除操作是不可逆的，所有该环境中的包和配置都会被永久删除。3.如果你想保留环境的配置信息，可以在删除前使用condaenvexport>environment.yml导出环境配置。关于requirements.txt和environment.yaml文件使用介绍详情可参考以往文章，争对机器学习和深度学习里Python项目开发管理项目依赖的
160班——我们的第三十一天凝涵
今天一到教室，我便让几个孩子上来把昨日黑板上的题目重新写了一遍，根据昨晚视屏图片的反馈，我喊了这几个孩子:李芯然、刘浚哲、常洪涛。浚哲宝宝:ge的组合写对了，ju分开写时，ü没有带两点。芯然宝宝来帮忙，qu分开也没写对。洪涛前面两个倒是写对了。接下来请宝贝们诊断病因，再次巩固了jqx和ü拼写时的分与合。于是我换了一种形式，将分开的部分放在前面，整体的音节部分放在后面，d_u_()——duo，此题一
MYOJ_8519:CSP初赛题单5:机器数与位运算
更多初赛题单请参见题目整理CSP初赛题目整理题单，谢谢。题目描述1.[J-2017-1][S-2017-2]在8位二进制补码中，10101011表示的数是十进制下的（）。A.43B.-85C.-43D.-84答案：B解析：符号为负，减1得10101010，取反得11010101，-(1+4+16+64)=-85。2.[S-2021-2]二进制数00101010和00010110的和为（）。A.00
Algorithm 香水浓 java Algorithm
冒泡排序 public static void sort(Integer[] param) { for (int i = param.length - 1; i > 0; i--) { for (int j = 0; j < i; j++) { int current = param[j]; int next = param[j + 1];
mongoDB 复杂查询表达式开窍的石头 mongodb
1:count Pg: db.user.find().count(); 统计多少条数据 2:不等于$ne Pg: db.user.find({_id:{$ne:3}},{name:1,sex:1,_id:0}); 查询id不等于3的数据。 3：大于$gt $gte(大于等于) &n
Jboss Java heap space异常解决方法, jboss OutOfMemoryError : PermGen space 0624chenhong jvm jboss
转自 http://blog.csdn.net/zou274/article/details/5552630 解决办法： window->preferences->java->installed jres->edit jre 把default vm arguments 的参数设为-Xms64m -Xmx512m ----------------
文件上传下载解析相对路径不懂事的小屁孩文件上传
有点坑吧，弄这么一个简单的东西弄了一天多，身边还有大神指导着，网上各种百度着。下面总结一下遇到的问题：文件上传，在页面上传的时候，不要想着去操作绝对路径，浏览器会对客户端的信息进行保护，避免用户信息收到攻击。在上传图片，或者文件时，使用form表单来操作。前台通过form表单传输一个流到后台，而不是ajax传递参数到后台，代码如下: <form action=&
怎么实现qq空间批量点赞换个号韩国红果果 qq
纯粹为了好玩！！逻辑很简单 1 打开浏览器console；输入以下代码。先上添加赞的代码 var tools={}; //添加所有赞 function init(){ document.body.scrollTop=10000; setTimeout(function(){document.body.scrollTop=0;},2000);//加
判断是否为中文灵静志远中文
方法一： public class Zhidao { public static void main(String args[]) { String s = "sdf灭礌 kjl d{';\fdsjlk是"; int n=0; for(int i=0; i<s.length(); i++) { n = (int)s.charAt(i); if((
一个电话面试后总结 a-john 面试
今天，接了一个电话面试，对于还是初学者的我来说，紧张了半天。面试的问题分了层次，对于一类问题，由简到难。自己觉得回答不好的地方作了一下总结：在谈到集合类的时候，举几个常用的集合类，想都没想，直接说了list,map。然后对list和map分别举几个类型： list方面：ArrayList,LinkedList。在谈到他们的区别时，愣住了
MSSQL中Escape转义的使用 aijuans MSSQL
IF OBJECT_ID('tempdb..#ABC') is not null drop table tempdb..#ABC create table #ABC ( PATHNAME NVARCHAR(50) ) insert into #ABC SELECT N'/ABCDEFGHI' UNION ALL SELECT N'/ABCDGAFGASASSDFA' UNION ALL
一个简单的存储过程 asialee mysql 存储过程构造数据批量插入
今天要批量的生成一批测试数据，其中中间有部分数据是变化的，本来想写个程序来生成的，后来想到存储过程就可以搞定，所以随手写了一个，记录在此： DELIMITER $$ DROP PROCEDURE IF EXISTS inse
annot convert from HomeFragment_1 to Fragment 百合不是茶 android 导包错误
创建了几个类继承Fragment, 需要将创建的类存储在ArrayList<Fragment>中; 出现不能将new 出来的对象放到队列中,原因很简单; 创建类时引入包是:import android.app.Fragment; 创建队列和对象时使用的包是:import android.support.v4.ap
Weblogic10两种修改端口的方法 bijian1013 weblogic 端口号配置管理 config.xml
一.进入控制台进行修改 1.进入控制台: http://127.0.0.1:7001/console 2.展开左边树菜单域结构->环境->服务器-->点击AdminServer(管理) &
mysql 操作指令征客丶 mysql
一、连接mysql 进入 mysql 的安装目录； $ bin/mysql -p [host IP 如果是登录本地的mysql 可以不写 -p 直接 -u] -u [userName] -p 输入密码，回车，接连；二、权限操作［如果你很了解mysql数据库后，你可以直接去修改系统表，然后用 mysql> flush privileges; 指令让权限生效］ 1、赋权 mys
【Hive一】Hive入门 bit1129 hive
Hive安装与配置 Hive的运行需要依赖于Hadoop，因此需要首先安装Hadoop2.5.2，并且Hive的启动前需要首先启动Hadoop。 Hive安装和配置的步骤 1. 从如下地址下载Hive0.14.0 http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/ 2.解压hive，在系统变
ajax 三种提交请求的方法 BlueSkator Ajax jqery
1、ajax 提交请求 $.ajax({ type:"post", url : "${ctx}/front/Hotel/getAllHotelByAjax.do", dataType : "json", success : function(result) { try { for(v
mongodb开发环境下的搭建入门 braveCS 运维
linux下安装mongodb 1）官网下载mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz 2）linux 解压 gzip -d mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz; mv mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4 mongodb-linux-x86_64-rhel62-
编程之美-最短摘要的生成 bylijinnan java 数据结构算法编程之美
import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.Map.Entry; public class ShortestAbstract { /** * 编程之美最短摘要的生成 * 扫描过程始终保持一个[pBegin,pEnd]的range,初始化确保[pBegin,pEnd]的ran
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// json格式 var people='{"authors": [{"firstName": "AAA","lastName": "BBB"},' +' {"firstName": "CCC&
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RMAN List和report 命令 daizj oracle list report rman
LIST 命令使用RMAN LIST 命令显示有关资料档案库中记录的备份集、代理副本和映像副本的信息。使用此命令可列出： • RMAN 资料档案库中状态不是AVAILABLE 的备份和副本 • 可用的且可以用于还原操作的数据文件备份和副本 • 备份集和副本，其中包含指定数据文件列表或指定表空间的备份 • 包含指定名称或范围的所有归档日志备份的备份集和副本 • 由标记、完成时间、可
二叉树:红黑树 dieslrae 二叉树
红黑树是一种自平衡的二叉树,它的查找,插入,删除操作时间复杂度皆为O(logN),不会出现普通二叉搜索树在最差情况时时间复杂度会变为O(N)的问题. 红黑树必须遵循红黑规则,规则如下 1、每个节点不是红就是黑。 2、根总是黑的 &
C语言homework3，7个小题目的代码 dcj3sjt126com c
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自定义按钮, 图片在上, 文字在下, 居中显示 dcj3sjt126com 自定义
#import <UIKit/UIKit.h> @interface MyButton : UIButton -(void)setFrame:(CGRect)frame ImageName:(NSString*)imageName Target:(id)target Action:(SEL)action Title:(NSString*)title Font:(CGFloa
MySQL查询语句练习题，测试足够用了 flyvszhb sql mysql
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让程序员少走弯路的14个忠告 jingjing0907 工作计划学习
无论是谁，在刚进入某个领域之时，有再大的雄心壮志也敌不过眼前的迷茫：不知道应该怎么做，不知道应该做什么。下面是一名软件开发人员所学到的经验，希望能对大家有所帮助 1.不要害怕在工作中学习。只要有电脑，就可以通过电子阅读器阅读报纸和大多数书籍。如果你只是做好自己的本职工作以及分配的任务，那是学不到很多东西的。如果你盲目地要求更多的工作，也是不可能提升自己的。放
nginx和NetScaler区别流浪鱼 nginx
NetScaler是一个完整的包含操作系统和应用交付功能的产品，Nginx并不包含操作系统，在处理连接方面，需要依赖于操作系统，所以在并发连接数方面和防DoS攻击方面，Nginx不具备优势。 2.易用性方面差别也比较大。Nginx对管理员的水平要求比较高，参数比较多，不确定性给运营带来隐患。在NetScaler常见的配置如健康检查，HA等，在Nginx上的配置的实现相对复杂。 3.策略灵活度方
第11章动画效果（下） onestopweb 动画
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【情况一】：　　 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space：这种是java堆内存不够，一个原因是真不够，另一个原因是程序中有死循环；　　如果是java堆内存不够的话，可以通过调整JVM下面的配置来解决：　　<jvm-arg>-Xms3062m</jvm-arg> 　　<jvm-arg>-Xmx
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