数学是算法的灵魂
数学是算法的灵魂

基于协同过滤进行金融产品个性化推荐 代码+数据

1.案例简介

(1)方法概述: 本教程包含如下内容：

  • 从原始的数据文件中加载数据，进行训练集和测试集的切分。

  • 对数据分batch, 利用用户侧信息，和商品侧信息，进行双塔模型的训练

  • 结果展示

(2)宏观流程图

基于协同过滤进行金融产品个性化推荐 代码+数据_第1张图片

(3)案例知识点

  • pytorch 视频
  • CTR预估指标 博客
  • point wise 以及 pair wise 博客
  • 双塔模型 博客

(4)案例标签

  • 主要场景: 数据挖掘》推荐系统》CTR预估
  • 知识场景:
    • 监督学习》神经网络》二分类
    • 推荐系统》上

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