Linux(ubantu 16.04)安装Pycharm以及Anaconda(64位)心得

（一）该部分涉及的是Linux环境下的Pycharm安装

该部分的具体过程就不细说了，主要参考了下方连接中的博客：

Ubuntu 18.04 安装 PyCharm_梦Dancing的博客-CSDN博客_ubuntu安装pycharm

该篇博客中步骤写的很详细，只需按照其中步骤进行操作即可。

但是在个人操作过程中，需要注意：

在该篇博客的第二部分中的步骤7，如下截图所示：

 在该步骤操作中，我使用的是方法2，方法1在本人操作时没有成功。

完成pycharm安装后，使用流程和win10上面的操作一致，交互界面也是一致的，下面介绍Anaconda(64位)的安装。

（二）该部分涉及的是Linux环境下的Anaconda(64位)安装

 该部分的具体过程也就不细说了(doge)，主要参考了下方连接中的博客：

linux下Anaconda的安装_qq1483661204的博客-CSDN博客

 这部分的操作相较于上面Pycharm的安装要简单很多，按照该篇博客中的步骤进行操作进行操作即可。

（三）该部分涉及的是Linux环境下Pycharm中python环境配置

具体操作步骤与在win10下pycharm中python的环境配置操作一样，在上面第一篇参考的博客中也有一些介绍，但是有一些小小的心得想要分享：

1.按理说，通过上述步骤操作后，Anaconda原厂自带的python的版本一般是3.7，对于像我这样的深度学习初学者而言，使用python3.6这个经典版本会在后续安装第三方库的时候比较友好，所以建议重新安装一个python3.6的虚拟环境，具体操作可以参考一下两篇博客：

ubuntu16.04使用anaconda创建python虚拟环境_空空说技术的博客-CSDN博客

anaconda创建新环境_王纪刚的博客-CSDN博客_anaconda创建新环境

如果大家感觉这两篇博客说的还是不太懂，那就需要自行去找其他博客看了。

2.无论是Linux还是Win10环境下，都建议大家多安装几个python3.6的虚拟环境，纯属经验之谈，因为在安装第三方库的时候，尤其像Tensorflow，TFF（联邦学习可能会用到）这样的库时，对版本好的要求太多了，往往安装的过程中，当前所使用的python3.6虚拟环境就崩了，以前好多程序都不能正常运行，多安装几个虚拟环境，一方面可以提供试错空间，另一方面不会对之前工作造成影响。

（四）该部分涉及python环境中第三方库的安装

所提供的方法为离线安装方式，个人感觉比其他方式好用一些，下面是具体步骤：

下方的链接就是第三方库的下载链接之一（也是我常用的）

Links for tensorflow

点进去之后，网址如下：

按照自己的需要将tensorflow替换为其他第三方库的名字，按照自己的python版本以及系统环境进行对应的安装包下载，下载到本地后，比如，包的下载路径为D:\download\jieba-0.20.zip

打开cmd，进入对应创建的python3.6虚拟环境，输入：

pip install D:\download\jieba-0.20.zip   （在win10中）

在Linux中，打开终端，进入包的下载文件位置，输入：

pip install jieba-0.20.zip

即可完成安装，

（五）Linux下更新或下载本地工具包出现报错[CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url]

解决方式可以参考下方链接博客：

Anaconda更新失败简单解决[CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url]_workspace-CSDN博客

以上就是个人在第一次Linux(ubantu16.04)中安装pycharm和Anaconda的心得，以及在使用以上两个工具时的一些经验分享。