排序算法——常见排序算法汇总

排序（Sort）是将一组数据按照一定的大小先后顺序进行排列。排序算法是最基本的算法，但是在实际应用场景中档数据量非常庞大的时候往往面临一些困难，因此需要根据具体问题选择最合适的高效的排序算法。

排序算法有很多种，每一种排序算法都各有优劣。常见的包括交换排序，选择排序，插入排序，合并排序，一般这些排序过程都是直接在内存中完成，统称为内排序。而对于一些大的文件，由于内存有限，不能一次性在内存中直接完成，需要将大文件划分为若干部分，然后分别读入排序，经过多次处理完成整个排序过程，这种情况下的排序称为外排序。

下表列举了内排序中常见的一些排序算法，算法的使用场景，复杂度：

类别		名称	摘要	复杂度
内排序	交换排序	冒泡排序	冒泡排序算法比较简单容易理解，若初始状态基本有序(指正序)，可以采用冒泡排序，但不适合于规模较大且乱序的场景。	O（N2）
		鸡尾酒排序	冒泡排序的改进算法	O（N2）
		快速排序	采用分治的思想，平均排序效率高，在带排序数据量较大时多数情况下采用快速排序能取得较好的效果。	O（N*log2N）
	选择排序	选择排序	算法简单，容易理解，但是非常慢的，即使是在最好的情况下都需要二次方时间。	O（N2）
		堆排序	算法效率高，而且在最好、最坏、平均情况下算法效率基本稳定。	O（N*log2N）
	插入排序	插入排序	不适合对于数据量比较大的排序应用，如果小规模数据需要排序并且初始数据几乎是有序的，插入排序是一个不错的选择。	O（N2）
		希尔排序	插入排序的改进算法。	O（N3/2）
	合并排序	归并排序	采用了分治的思想，将两个（或以上）有序表合并成一个新的有序表，算法高效，但需要额外存储空间开销。	O（N*log2N）
	其他	计数排序 桶排序	适用于排序规模较大，数据比较集中 适用于排序规模较大，数据比较集中，分布均匀	O（N）
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外排序	…	…	…	…

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