Jupyter Notebook的简单使用

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本阶段属于练气阶段，希望各位仙友顺利完成突破

首发时间：2021年3月3日

✉️希望可以和大家一起完成进阶之路！

作者水平很有限，如果发现错误，请留言轰炸哦！万分感谢！

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目录

一、Jupyter Notebook的介绍

二. 主页面

三、jupyter notebook的默认文件夹位置

四、Jupyter Notebook的基本使用

一、Jupyter Notebook的介绍

Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果。

简而言之，Jupyter Notebook是以网页的形式打开，可以在网页页面中直接编写代码和运行代码，代码的运行结果也会直接在代码块下显示的程序。如在编程过程中需要编写说明文档，可在同一个页面中直接编写，便于作及时的说明和解释。

可直接通过浏览器运行代码，同时在代码块下方展示运行结果。

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 二. 主页面

每一台不同的电脑打开之后的界面是不同的，仔细观察就会发现，这里面现实的一些文件夹就是电脑用户目录下面的文件夹，那是因为jupyter notebook在启动的时候总是有一个默认的目录，一般情况下，使用户的目录。

jupyter notebook本质上是一个web应用程序，我们可以在上面书写代码，但是代码本身的运行环境是需要自己安装的，没有运行环境，即使是在jupyter notebook里面书写的代码怡然没有办法运行。因为代码本身，web应用程序是不认识的。 在使用anaconda安装的时候，会默认将安装jupyter，而且会安装一个Python的运行环境，所以打开jupyter的时候，可以直接看见这个运行环境，在jupyter里面称之为内核kernel。

第一个python3 ，表示的就是默认的python3 kernel，它是随着anaconda一起安装的；

Text File ,表示的是新建一个文本文件

Folder ，表示的是新建一个文件夹

Terminal ，表示的是在浏览器中新建一个用户终端，即类似于cmd的shell。
 

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三，jupyter notebook的默认文件夹位置

1. 首先要找到配置文件位置。

在开始菜单里找到并打开Anaconda Prompt，输入如下命令，然后执行。

jupyter notebook --generate-config

2. 打开上一步生成的配置文件:

C:\Users\Administrator\.jupyter\jupyter_notebook_config.py

实际上，C:\Users\Administrator就是Jupyter notebook的默认路径：

3. 在jupyter_notebook_config.py中找到并修改如下配置项:

修改前:  #c.NotebookApp.notebook_dir = ''

删除前面的 # 号，在后面的单引号里输入要设置的目录路径，保存关闭。

我的修改: c.NotebookApp.notebook_dir = 'D:\\机器学习\\Jupyter_PRJ'

 

4. 在win开始菜单中找到jupyter notebook快捷图标，鼠标右键>>属性>>快捷方式>>目标

删除最后的 "%USERPROFILE%/" 。

 5. 现在单击刚修改的jupyter notebook快捷图标，打开的jupyter 就是刚配置的目录。

 

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四、Jupyter Notebook的基本使用

1. Files页面

(该图来自https://www.jianshu.com/p/91365f343585）

 

 (该图来自https://www.jianshu.com/p/91365f343585）

笔记本重命名的两种方式(选自简书）Jupyter Notebook介绍、安装及使用教程 - 简书 (jianshu.com)https://www.jianshu.com/p/91365f343585

⑴ 笔记本内部重命名

在使用笔记本时，可以直接在其内部进行重命名。在左上方“Jupyter”的图标旁有程序默认的标题“Untitled”，点击“Untitled”然后在弹出的对话框中输入自拟的标题，点击“Rename”即完成了重命名。

⑵ 笔记本外部重命名

若在使用笔记本时忘记了重命名，且已经保存并退出至“Files”界面，则在“Files”界面勾选需要重命名的文件，点击“Rename”然后直接输入自拟的标题即可。

2. Running页面

Running页面主要展示的是当前正在运行当中的终端和“ipynb”格式的笔记本。若想要关闭已经打开的终端和“ipynb”格式的笔记本，仅仅关闭其页面是无法彻底退出程序的，需要在Running页面点击其对应的“Shutdown”。更多关闭方法可以查阅“八、关闭和退出”中的“1.关闭笔记本和终端”

Running

3. Clusters页面

Clusters tab is now provided by IPython parallel. See 'IPython parallel' for installation details.

Clusters类目现在已由IPython parallel对接，且由于现阶段使用频率较低，因此在此不做详细说明，想要了解更多可以访问IPython parallel的官方网站。

4. Conda页面

Conda页面主要是Jupyter Notebook与Conda关联之后对Conda环境和包进行直接操作和管理的页面工具。详细信息请直接查阅“五、拓展功能”中的“1.关联Jupyter Notebook和conda的环境和包——‘nb_conda’”。这是目前使用Jupyter Notebook的必备环节，因此请务必查阅。

5. Nbextensions页面