Python随机数种子
np.random.seed（）在生成随机数时，我们可以利用随机数种子，控制生成的随机数。（利用随机数种子，得到相同或者部分形同的随机数）
随机数种子，相当于给需要生成的随机数一个初值，按照这个初值，依据固定顺序生成随机数。
两例子：
一、
输出结果如下：
可以看到第二次生成的随机数和之前的一样
二、
因此想要生成两个一样的随机矩阵，在生成矩阵之前定义随机种子就好了。
总结：
- 随机数种子相当于给我们一个初值。之后按照固定顺序生成随机数
- 随机数种子对后面的结果一直有影响，在一个随机数种子后生成的随机数都会收到这个随机数种子的影响，即生成的随机数都是由这个随机数种子给的初值，按照固定顺序生成的（生成的随机数受离它最近的随机数种子影响，即它之前的随机数种子）
np.random.seed()的参数：
初值由参数决定，只要每次这个参数相同，那我们的初值就是相同的，种子就是相同的。那么之后长得枝条就是相同的。即list是相同的