机器学习（一）sklearn下载安装遇见的问题及解决合集

安装过程

第一步：pip

pip是Python的包管理工具，一般Python较新的版本都是自带pip的，大家可以用cmd检查一下有没有pip

pip3 --version

或者是

pip list

如果没有pip的话也可以到 PyPI进行下载，这里就不多描述了，根据自身情况选择版本。
下载好以后通过下面的语句安装：

pip.exe

注意！pip的版本也是有一定要求的，大家也可以在cmd里对低版本的pip进行更新：

python -m pip install --upgrade pip

有了pip以后我们就可以进行下一步啦！这部分讲得比较粗略，大家可以看看大佬们的博客，超详细！

第二步：安装Numpy、Scipy、Matplotlib

sklearn有三个依赖库，分别是Numpy、Scipy、Matplotlib，我们可以使用cmd直接安装，或者点击下载，在这里找到并先下载好，建议网速差的朋友们先下载好，不然cmd运行会出错（下面我会讲到）。
cmd直接冲这样（以Numpy为例）：

pip install numpy

cmd婉转冲这样：(以Numpy为例，选择合适的版本,下面是我选的版本)

numpy-1.19.4-cp38-cp38-win_amd64.whl

剩下的俩也是这么个步骤，在同一个网站里，大家可以找到，安装完以后大家可以通过下面方法检查安装有没有成功：

pip list

一定要安装好三个包以后再进行下一步噢！接下来就是安装sklearn啦！

第三步：安装scikit-learn

和上面安装numpy一样，可以直接使用下面的语句安装：

pip install sklearn

也可以先下载，然后使用以下语句：

pip install joblib-0.17.0-py3-none-any.whl
pip install scikit_learn-0.23.2-cp38-cp38-win_amd64.whl

这里需要注意的是，如果要自己先下载的话，还需要下载joblib（网速好的话完全没必要搞这么复杂，最后我换校园网很快就下完啦）。

看到successfully就说明下载成功啦，大家也可以检查一下，我们直接运行试一下：

python
from numpy import *
import operator
random.rand(4,4)

检查一下有没有缺什么包：

在这里我们主要测试了一下numpy，但sklearn也是可以用的（如果不能用的话会有报错，后面会提到）。
安装完成！

遇见的错误

安装的过程显然没有那么简单！！！为了跟上数据挖掘和数据仓库的课程，成功使用上sklearn，还是颇费了我一番功夫！因为我几乎每！一！步！都遇见了错误，下面我们一起来看看这些错误以及解决方法：

错误一：超时

因为下载这些包奇慢，所以直接用命令行下载的我经历了无数次“满江红”rt（我顺便截了个图当桌面，相当迷惑
这种问题的解决方法就是：自行下好包，就用上面说的方法二安装！或者换个网，当然也可以使用镜像，据说下载会很快（还没试过

错误二：安装好了用不了之找不到指定模块

奇妙错误二：安装成功但是一使用就出错？？？找不到指定的模块，这是咋回事？？？
在这里我尝试了很多种解决办法，感谢csdn的大佬们！我全试了一遍！
方案一：据说还需要安装mkl包，马不停蹄安装！看见了一篇博客上有写到，重装sklearn还是不能用，安装好mkl以后就Ok了，大家可以先试一下（但我安装后还是不能使用，sklearn没有对mkl的依赖，但是安装本身是一种玄学

方案二：重装！重装是笨办法 但偶尔确实有效！

pip install --user --ignore-installed scikit-learn

到这一步我依然无法成功导入，可能这就是天意吧，我郁闷了一下午。

方案三：在学习编程伊始，老师常说，要学会面向搜索引擎！好家伙，浏览了csdn上好多好多博客，最后，我把目光聚集在了环境变量上！这里大家可以搜索一下环境变量怎么配置阿，但很显然，我又又又失败！但我觉得，离真相已经很近了！

方案四：我已经越挫越勇了！美女直觉之：一定是环境的问题！这里我打开了pycharm的设置查看：
就是在这里！Project Interpreter! 我居然有两个解释器，改完这个就好啦！成功安装使用！！！
悄咪咪告诉大家，在pycharm里也可以对这些包进行升级噢！点击那个小三角就可以升级到新版本啦！

这次下载安装的方法、问题以及解决方案的合集就在这里啦 欢迎大家找我交流！同时感谢前辈们留下的珍贵资料！