SPM一阶水平分析
在进行一阶水平分析时要保证你的数据是经过预处理的。
点击Specify 1st-level
Directory是选择输出文件夹 ，units for design有seconds和scans两个选项,这里选择scans，因为scans比较简单。
interscan interval： 就是TR，Microtime resolution:是切片数量（slice number），MIcroctime oneset:参考切片（reference slice）
Data Design：双击添加数据，
conditions：有几组对比条件就添加几个，会作为GLM模型的回归因子（
）
Scans进行分析的选择fmri文件，双击conditions创建一个condition
name:起一个名字
Onesets：每个刺激块开始的时间
Durations :每个刺激块持续的时间
Mutiple conditions:可以添加经过头动矫正时获得的rp开头的txt文件。
以我的数据来举例说明：
一个run有5个block，每个block持续30s，TR为2s，所以每个block有15个scans，每个刺激快之后是30s的休息，第一个刺激快的开始时间切片为16，总共有165个全脑，故Onesets填16:30:165
Duration，为15
完成之后，在menu窗口：点击Estimate，进行一阶水平分析
选择上一步生成的SPM.mat文件。 点击RUN
完成之后，在menu窗口点击Results，和上一步中一样选择，SPM.mat文件，出现如下窗口，
然后点击Define new contrast,定义新的对比分析
name:输入自定义对比分析的名字，比如我输入的是task-rest,即任务态和静息态的对比
type：选择默认的t检验
contrast :输入需要对比的因子系数，因为我只定义了一个condition，所以只在第一个因子输入1，其他头动因子为零，这样就是任务态和静息态的对比。当你有多个conditions时，可以使用不同的系数，来比较不同条件的对比。比如你有两个条件，positive，negetive,和6个头动因子，总共有8个回归因子，系数可以定义为1 -1 0 0 0 0 0 0 ，即两个条件间的对比
然后点击OK
是否使用mask，这里选择none
FWE是比较严格条件，这里选择FWE，p值为0.05， voxels大小的阈值为30，避免噪声影响。
这里的体素大小太了，以为设置的条件太严格，把FWE去掉，选择p值为0.001
可以发现体素的集合变大了
在这个页面，可以看到t值为5.36
选择overlays-->sections-->你的T1结构像，可以叠加到T1结构像上去看
定义两个conditions的方法：
第一完成第一个seesion，之后点击replicateSession（1），得到第二个Session，需要更改第二个session中的Scans，conditions中的name，multiple regressor 注意对应相应的文件
点击运行之后会有得到下图：左上一个为1 Back,右下为2 Back
之后的操作与上面一致。
定义contrasts,会有些不同， 不需要写完所有的0，SPM会自动补齐0
这里定义的是2Back与1Back的对比
还可以定义1&2Back ,这是任务态与静息态的对比
首先来看第一个对比：选择FWE，p： 0.05，voxels: 30
会发现只有两个很小的区域
再看第二个contrast：切换到第二个contrast
结果图：
