pytorch最规范快速的安装办法

由于PyTorch官网没有提供除适配CUDA10.3和11.3之外的安装方式，因此可以使用Nightly Binaries方式下载与自己CUDA版本合适的PyTorch

以CUDA11.6为例，在终端中输入以下指令：

1. 下载PyTorch

pip install torch --pre --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu116

2. 下载Torchvision

pip install torchvision --pre --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu116

3. 下载Torchaudio

pip install torchaudio --pre --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu116

或直接下载三件套：

pip install torch torchvision torchaudio --pre --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu116

检查PyTorch是否安装成功：

[【Python】查看Python & PyTorch & Torchvision版本_ericdiii的博客-CSDN博客_python查看pytorch版本
1. 查看Python版本：

方法一:终端中输入：python -V
方法二：进入Python环境python输入import sysprint(sys.version)print(sys.version_info)
2. 查看PyTorch&TorchVision版本
3. 进入Python环境，并输入import torchprint(torch.__version__)
4. 3. 查看TorchVision版本进入Python环境，并输入

参考
https://g.csdnimg.cn/static/logo/favicon32.ico
https://blog.csdn.net/ericdiii/article/details/123343970?spm=1001.2014.3001.5502
https://blog.csdn.net/ericdiii/article/details/123343970?spm=1001.2014.3001.5502

参考：

[1] PyTorch + CUDA 11.6 - deployment - PyTorch Forums