【老生谈算法】matlab实现K均值聚类算法——K均值聚类算法

基于Matlab环境下的K均值聚类算法

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本项目原文	【老生谈算法】基于Matlab环境下的K均值聚类算法.doc

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2、算法详解：

摘 要：为了将模式识别方法与图像处理技术相结合，掌握利用 均值聚类算法进行图行处理，往往能得到比较好的处理结果，本文在matlab环境下，对有效图像点进行K均值聚类算法，与传统K近邻聚类方法比照，得出了比较好的实验效果。

关键词：K均值聚类算法 matlab 图像

引言

k-means算法，也被称为k-平均或k-均值，是一种得到最广泛使用的聚类算法。 它是将各个聚类子集内的所有数据样本的均值作为该聚类的代表点，算法的主要思想是通过迭代过程把数据集划分为不同的类别，使得评价聚类性能的准则函数达到最优，从而使生成的每个聚类内紧凑，类间独立。

1、K-均值聚类的分析

K-均值聚类的目的是将数据拆成K个不同的群组，该算法的特点是运算结果受