Python数据可视化——图型参数介绍

前言

        利用Python 绘制常见的统计图形，例如条形 图、饼图、直方图、折线图、散点图等，通过这些常用图形的展现，将 复杂的数据简单化。这些图形的绘制可以通过matplotlib 模块、 pandas 模

块或者 seaborn 模块实现。

饼图

import matplotlib.pyplot as plt 
 

plt.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6,         shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None, radius=None, counterclock=True,         wedgeprops=None, textprops=None, center=(0, 0), frame=False)

• x ：指定绘图的数据。
• explode ：指定饼图某些部分的突出显示，即呈现爆炸式。
• labels ：为饼图添加标签说明，类似于图例说明。
• colors ：指定饼图的填充色。
• autopct：自动添加百分比显示，可以采用格式化的方法显示。autopct='%.1f%%'
• pctdistance ：设置百分比标签与圆心的距离。
• shadow ：是否添加饼图的阴影效果。
• labeldistance ：设置各扇形标签（图例）与圆心的距离。
• startangle ：设置饼图的初始摆放角度。
• radius ：设置饼图的半径大小。
• counterclock ：是否让饼图按逆时针顺序呈现。
• wedgeprops ：设置饼图内外边界的属性，如边界线的粗细、颜色等。
• textprops ：设置饼图中文本的属性，如字体大小、颜色等。
• center ：指定饼图的中心点位置，默认为原点。
• title ：为饼图添加标题
• frame ：是否要显示饼图背后的图框，如果设置为 True 的话，需 要同时控制图框x 轴、 y 轴的范围和饼图的中心位置。

其他：

#中文乱码和坐标轴负号的处理
plt.rcParams [ 'font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']

plt.rcParams [ 'axes.unicode_minus']=False
 

#将横、纵坐标轴标准化处理，确保饼图是一个正圆，否则为椭圆

plt.axes(aspect='equal ')

• 如果绘制的图形中涉及中文及数字中的负号，都需要通过 rcParams进行控制。
• 由于不加修饰的饼图更像是一个椭圆，所以需要 pyplot 模块中的 axes函数将椭圆强制为正圆。

import pandas as pd 

Series.plot(kind='line', ax=None, figsize=None, use_index=True, title=None, grid=None,         legend=False, style=None, logx=False, logy=False, loglog=False, xticks=None,         yticks=None, xlim=None, ylim=None, rot=None, fontsize=None, colormap=None,         table=False, yerr=None, xerr=None, label=None, secondary_y=False, **kwds)

• kind：指定一个字符串值，用于绘制图形的类型，默认为折线图
• line： 还可以绘制垂直条形图 bar 、水平条形图 hbar 、直方图 hist 、
  箱线图 box 、核密度图 kde 、面积图 area 和饼图 pie 。
• ax ：控制当前子图在组图中的位置。例如，在一个 2×2 的图形矩
  阵中，通过该参数控制当前图形在矩阵中的位置。
• figsize ：控制图形的宽度和高度，以元组形式传递，即 (width,hright)。
• use_index ： bool 类型的参数，是否将序列的行索引用作 x 轴的刻 度，默认为True 。
• title ：用以添加图形的标题。
• grid ： bool 类型的参数，是否给图形添加网格线，默认为 False 。
• legend ： bool 类型的参数，是否添加子图的图例，默认为 False 。
• style ：如果 kind 为 line ，该参数可以控制折线图的线条类型。
• logx ： bool 类型的参数，是否对 x 轴做对数变换，默认为 False 。
• logy ： bool 类型的参数，是否对 y 轴做对数变换，默认为 False 。
• loglog ： bool 类型的参数，是否同时对 x 轴和 y 轴做对数变换，默 认为False 。
• xticks ：用于设置 x 轴的刻度值。
• yticks ：用于设置 y 轴的刻度值。
• xlim ：以元组或列表的形式，设置 x 轴的取值范围，如 (0,3) 表示 x 轴落在0 ～ 3 的范围之内。
• ylim ：以元组或列表的形式，设置 y 轴的取值范围。
• rot ：接受一个整数值，用于旋转刻度值的角度。
• fontsize ：接受一个整数，用于控制 x 轴与 y 轴刻度值的字体大小。
• colormap ：接受一个表示颜色含义的字符串，或者 Python 的色彩 映射对象，该参数用于设置图形的区域颜色。
• table ：该参数如果为 True ，表示在绘制图形的基础上再添加数据 表；如果传递的是序列或数据框，则根据数据添加数据表。
• yerr ：如果 kind 为 bar 或 hbar ，该参数表示在条形图的基础上添加 误差棒。
• xerr ：含义同 yerr 参数。 label ：用于添加图形的标签。
• secondary_y ： bool 类型的参数，是否添加第二个 y 轴，默认为 False。
• **kwds ：关键字参数，该参数可以根据不同的 kind 值，为图形添
  加更多的修饰性参数（依赖于 pyplot 中的绘图函数）。

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条形图

import matplotlib.pyplot as plt 
 

plt.bar(left, height, width=0.8, bottom=None, color=None, edgecolor=None, linewidth=None,         tick_label=None, xerr=None, yerr=None, label = None, ecolor=None, align, log=False,         **kwargs)

• left ：传递数值序列，指定条形图中 x 轴上的刻度值。
• height ：传递数值序列，指定条形图 y 轴上的高度。
• width ：指定条形图的宽度，默认为 0.8
• bottom ：用于绘制堆叠条形图。
• color ：指定条形图的填充色。
• edgecolor ：指定条形图的边框色。
• linewidth ：指定条形图边框的宽度，如果指定为 0 ，表示不绘制 边框。
• tick_label ：指定条形图的刻度标签。
• xerr ：如果参数不为 None ，表示在条形图的基础上添加误差棒。
• yerr ：参数含义同 xerr 。
• label ：指定条形图的标签，一般用以添加图例。
• ecolor ：指定条形图误差棒的颜色。
• align ：指定 x 轴刻度标签的对齐方式，默认为 center ，表示刻度标
• 签居中对齐，如果设置为 edge ，则表示在每个条形的左下角呈现 刻度标签。
• log ： bool 类型参数，是否对坐标轴进行 log 变换，默认为 False 。
• **kwargs ：关键字参数，用于对条形图进行其他设置，如透明度 等。
• #为每个条形图添加数值标签
• for x,y in enumerate(GDP.GDP):
  plt.text(x,y+0.1,'%s"%round(y, 1) ,ha=' center')