YOLO pytorch 训练自己的数据集（笔记）

一 安装下载labellimg

环境：ubuntu18.04 ，anaconda

参考：Linux下快速安装LabelImg_Edeeen1的博客-CSDN博客

（1）从git-labelImg下载labelImg.zip:

https://github.com/Ruolingdeng/labelImg.git

或

git clone https://github.com/Ruolingdeng/labelImg.git

（2）下载tools:

sudo apt-get install pyqt5-dev-tools

（3）在labelImge文件夹下面运行

make qt5py3

（4）打开labelimg，在labelImg文件夹下面执行：

python3 labelImg.py

 二 labellimg的使用

数据集标注：

（1）打开图片目录（open dir） 选择图片所在的文件夹

（2）改变图像输出文件夹（change save dir)

（3）训练之前一定要选好输出格式  是voc  还是yolo ，具体根据自己选择的程序数据集要求。

        不然后面还要转换格式

labellimg快捷键

W	选择区域
A	上一张图片
D	下一张图片
ctrl+S	保存（非常方便）

 效果：（保存格式为yolo，所以输出为txt）

二 YOLO训练步骤

YOLOv4解析 | 第二篇：用YOLOv4训练自己的数据集（超级详细完整版）_K同学啊的博客-CSDN博客_yolov4训练自己的数据集

 运行train.py时，需注意：

此处的运行子代可以依据建议运行子代填写。