环境:ubuntu18.04 ,anaconda
参考:Linux下快速安装LabelImg_Edeeen1的博客-CSDN博客
(1)从git-labelImg下载labelImg.zip:
https://github.com/Ruolingdeng/labelImg.git
或
git clone https://github.com/Ruolingdeng/labelImg.git
(2)下载tools:
sudo apt-get install pyqt5-dev-tools
(3)在labelImge文件夹下面运行
make qt5py3
(4)打开labelimg,在labelImg文件夹下面执行:
python3 labelImg.py
数据集标注:
(1)打开图片目录(open dir) 选择图片所在的文件夹
(2)改变图像输出文件夹(change save dir)
(3)训练之前一定要选好输出格式 是voc 还是yolo ,具体根据自己选择的程序数据集要求。
不然后面还要转换格式
labellimg快捷键
W | 选择区域 |
A | 上一张图片 |
D | 下一张图片 |
ctrl+S | 保存(非常方便) |
效果:(保存格式为yolo,所以输出为txt)
二 YOLO训练步骤
YOLOv4解析 | 第二篇:用YOLOv4训练自己的数据集(超级详细完整版)_K同学啊的博客-CSDN博客_yolov4训练自己的数据集
运行train.py时,需注意:
此处的运行子代可以依据建议运行子代填写。