通过pipenv install torch torchvision torchaudio 直接报错,报错截图如下:
其实就是输入命令不对,想探究原因的,详见github地址
解决方案
# 方式一 以下命令为正确,亲测有效
pipenv install torch torchvision torchaudio --index https://download.pytorch.org/whl/cpu
# 方式二 以下命令为正确,亲测有效 (指定版本安装)
pipenv install torch==1.12.1 torchvision==0.13.1 torchaudio==0.12.1 --index https://download.pytorch.org/whl/cpu
# 注:PyTorch 各版本查询地址: https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
如果你是通过“pip install” 命令方式安装,基本上是不会在Pipfile文件中生成依赖信息,也就不会输出到requirements.txt文件中。
解决方案
# 既然你已使用pipenv工具创建项目环境,请尽可能pipenv命令安装依赖包。
pipenv install ***
pipenv install ***
# pipenv-教程:https://blog.csdn.net/miracleoa/article/details/120337590
P:参数 pipenv --index 使用,其实代替pip -i / pip --extra-index-url 作用
# 从清华镜像源下载
# --index用于指向镜像地址
pipenv install opencv-python --index https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
P:参数 pipenv --skip-lock 使用,跳过lock操作,主要是lock太太太慢了,懂得都懂
pipenv install opencv-python --index https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --skip-lock
注意下pipenv版本,在 pipenv, version 2022.11.11 亲测有效。
(注:pipenv --version 查看版本)
# 命令 pipenv requirements > [输出地址],例子如下:
pipenv requirements requirements.txt #输出当前文件夹