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线性插值、双线性插值、双三次插值学习笔记-图像处理

缺失值之线性插值

interpolate用法

  • 在series中有两个空值
    线性插值、双线性插值、双三次插值学习笔记-图像处理_第1张图片
  • 用图的方式表示出四个点
    线性插值、双线性插值、双三次插值学习笔记-图像处理_第2张图片
  • 使用线性插值后的结果如下
  • 使用代码演示
    线性插值、双线性插值、双三次插值学习笔记-图像处理_第3张图片
  • 线性插值后的结果
    线性插值、双线性插值、双三次插值学习笔记-图像处理_第4张图片
  • 再加入一条数据
    线性插值、双线性插值、双三次插值学习笔记-图像处理_第5张图片
  • 结果如下
    线性插值、双线性插值、双三次插值学习笔记-图像处理_第6张图片
  • 使用pandas中的DataFrame
    线性插值、双线性插值、双三次插值学习笔记-图像处理_第7张图片
  • 运行结果，默认在垂直方向上使用线性插值
    线性插值、双线性插值、双三次插值学习笔记-图像处理_第8张图片
  • 设置水平方向上的线性插值
    在这里插入图片描述
  • 结果如下
    线性插值、双线性插值、双三次插值学习笔记-图像处理_第9张图片

双线性插值

线性插值、双线性插值、双三次插值学习笔记-图像处理_第10张图片

  • 在上图中，R1的像素值由点Q11和Q21根据单线性插值求得，R2的像素值由点Q12和Q22根据单线性插值求得，当我们第一次线性插值得到R1和R2后，就可以子y轴进行第三次的插值。
    线性插值、双线性插值、双三次插值学习笔记-图像处理_第11张图片

双三次插值

线性插值、双线性插值、双三次插值学习笔记-图像处理_第12张图片

  • 插值内核函数
    线性插值、双线性插值、双三次插值学习笔记-图像处理_第13张图片

参考

链接: B站
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