汽车制造业数字化方案

　　汽车行业是国民经济支柱产业，也是高度复杂的成熟制造业，行业在自动化、信息化方面都处于较高水平，但在数据应用、发挥数据价值方面，各企业发展水平不一。

　　而在物联网、AI应用等为特征的大数据时代，汽车行业面临着更多挑战：在保证更高质量交付的同时，研究C端市场个性化需求，提升企业数字化、精细化运营能力，获取持续竞争优势。因此，通过数据挖掘将数据价值转化为管理优势、竞争优势，提升企业数字化管理水平，为企业内部人员准确便捷地提供报表展示与分析，成为企业BI应用的迫切需求和目的。数聚公司在汽车行业BI应用方面持续深耕，积累了众多业务分析和可视化设计经验，涵盖研发、生产、采购、质量、财务、销售、售后等业务环节。

　　汽车制造业的数字化方案的亮点主要集中体现在：丰富的BI规划设计经验；强大的数据仓库开发能力；深厚的指标体系梳理功底；全面的前端报表制作能力；销售趋势预测智能算法；分场景、分角色设计管理报表。

　　汽车制造业方案可以应用到：一、智能工厂；汽车整车和零件生产大多在智能工厂中完成，越来越多的工业机器人加入自动化流水生产线，伴随着生产效率的极大提高，同时也产生了大量的产线数据，这些数据如何同传统的ERP、MES、PDM、SCM等系统数据整合，为业务提供更有价值的数据服务。整合工业大数据，形成企业整体数据视图，以全局视角分析与应用数据来提升生产制造的质量、成本、与交付。

　　二、生产监控；汽车整车制造工艺从冲压、焊接、涂装到总装，是一个精细化的流水线作业流程，数聚生产监控BI解决方案重点聚焦各生产车间的关键控制点，围绕产量、合格率、车辆缓存、生产JPH等核心指标，为管理层和业务人员提供生产产量和合格率的（实时）分析，同时对产线和工位的利用、积压情况进行实时监控，确保排产精准且有序。

　　三、售后服务；售后服务是汽车销售、赢得客户口碑、增加复购的重要一环，尤其对于部分仅在国内开设销售公司的外资车企，售后服务更是重中之重。数聚售后服务BI解决方案提供从服务、财务、零配件、质量与流程等方面入手，结合平衡记分卡原理，建立售后服务综合评价指标体系，形成售后多维分析报告，挖掘售后客户行为背后的深层信息，提供针对性服务策略建议，为售后业务分析和管理人员提供强有力的支撑。

　　四、销售预测；销售预测，一方面是为了实现销售资源的提前优化配置，一方面是提高仓储配置精准度和库存周转率。传统销量预测主要依靠业务人员经验，基于历史销量结合对市场的主观判断，通过Excel文件进行数据更新。数聚销售预测BI解决方案通过建立机器学习模型，选择合适的算法，结合行业专家的业务意见，对销量进行精准预测，并建立自动预测系统，定期将预测销量推送给相关部门和人员，为后续工作提供抓手和决策支持。