配置CentOS服务器和深度学习环境搭建攻略

本文是我在安装实验室服务器后做的总结，因为主要是参考他人的攻略，就没有放图。
主要是借鉴前辈们发的流程，加上了些我安装时遇到的一些问题，大家照着来基本能成功安装。
祝大家安装顺利。

首先是我找到的三个很好的安装说明，覆盖了安装的全部过程，大家照着做就好了，同时参考下面的一些
注意事项。

系统安装和环境配置
服务器装CentOS7系统配置过程
centors7服务器显卡驱动安装

一．制作U盘启动器
1.找个空U盘，先把centOS的镜像下好，上官网下载centOS。
例如，我安装的是CentOS-7-x86_64-DVD-1908。
2.使用相应工具制作U盘启动器。
比较好用的rufus，搜索下名称，按照指示来做就行，只需要几步就能制作成功。

二．更改主机的默认启动
一般是将U盘插上电脑后，启动电脑，会自动进入安装界面。
但有的电脑需要更改下默认启动，按DEL键进入更改界面更改。
不同机器修改默认启动位置有一些区别，具体再查询。
下面放了个教程供参考。

使用U盘重装系统

三．安装Linux系统
这有个前辈写的教程，大家参考。
服务器装CentOS7系统配置过程

教程写的很详细，但有几点需要注意。
1. SOFTWARE右侧选项，即软件配置。
注意：如果是配置服务器的话，采用最基础的命令行界面就可以了，也就是选择最上面的最小安装。
因为如果选择图形化界面，安装NVIDIA驱动或者CUDA时，会出现server的错误。
2.网络设置。基本配置服务器都会重新按照自己的需求去手动更改IP地址等，DNS 。 按需求来，一般设为114.114.114.114就好。**
注意：如果遇到按不了save键的情况，应该是没有改网络的名字。把名字更改下就好了。
3.安装后重启前记得把U盘拔走，要不还会进入重装界面。

四．配置NVIDIA
我是直接装上了NVIDIA的驱动，也可以只安装CUDA。
先百度NVIDIA驱动，进入官网下载界面。
可能页面载入会很慢，等一会就可以选择具体的选项了。
一般就按自己的配置来选，也可以选择产品栏最上面的就行，一般都会支持的，操作系统选Linux64，按自己的电脑来选。点搜索，点击下载。
这里的下载是下在本地电脑上的，如果要放在服务器上，点击下载项，右键复制下载地址，在Linux命令行使用wget 指令直接下载在服务器上，输入wget，右键点击一下就复制上了。
由于是最小安装，需要自己下载下mget和vim等基本组件，之后需要用到，下载指令网上也有的。
可以ping www.baidu.com来测试网络配置，使用Ctrl+C退出。
可以用chmod a+x NVIDIA…来改变下载后驱动程序的执行权限。
下面是一个很好的安装教程，按着这个来就好。
centors7服务器显卡驱动安装

有几个需要注意的地方。
1）教程中使用dracut要等一会，不用着急。
2）在最后sh一大行指令中，仔细检查输入是否正确，再看一看uname -r和自己/usr/src/kernels文件夹下的名称是否相同，有的中间还会有两个数字的。
3）如果最后教程最后一步还是过不了，使用sudo bash NVIDA…后面就是你装的驱动名称，直接安装就好了。
最后使用nvidia-smi来检查是否成功。

五.配置CUDA和CUDNN
网上的攻略很多，也可以参考下面链接来配置。
CentOS安装CUDA和cudnn
Linux安装CUDA的正确姿势
六．搭建gitlab
Centos 7搭建Gitlab服务器
gitlab下载安装及部署
注意：将服务器上设置的窗口打开
服务器设置
上传文件：
GitLab的安装及使用教程
七.安装服务器环境
1.创建用户指令：

adduser user_name -m -p 123456 -d /home/user_name

passwd user_name

2.安装Anoconda:
将之前下好的安装包转移到文件夹下

bash Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh

最后问你是否默认路径，输入yes，然后

source .bashrc

在linux服务器中普通用户安装anaconda
3.常用环境安装
wget：yum -y install wget
ncurses-devel：yum install ncurses-devel
tumx：sudo yum install tmux
安装Opencv：
第一个参考：CentOS 安装 OpenCV
第二个参考：CentOS 安装 OpenCV
CMake Error: CUDA_nppi_LIBRARY (ADVANCED)
pip：

wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py

python get-pip.py

pip -V

pytorch：conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch
清华源：
conda安装Pytorch下载过慢解决办法

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

中科大源：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
注意：使用清华源时去掉-c pytorch
gpustat：pip install gpustat
git：conda install git
下面基本环境的安装可以先新建一个txt文件Requirement.txt，然后将下面内容复制，使用
pip install -r requirements.txt安装。

torch
torchvision
torchsummary
terminaltables
pretrainedmodels
tqdm
opencv_python
opencv-python-headless
Joblib
scikit_image
numpy
albumentations
glog
torchvision
pillow
tensorflow
tensorboardX

其实安装好anaconda后，有些环境已经包括了，可以根据使用需求用类似pip install torch分别安装对应版本。

fire：

pip install fire

conda install fire -c conda-forge

pycocotools：

pip install -U cython

pip install "git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#egg=pycocotools&subdirectory=PythonAPI"

参考文献：
http://www.udashi.com/article/33156.html
https://blog.csdn.net/qq_41004007/article/details/81116695
https://blog.csdn.net/chenghaoy/article/details/87880606
https://blog.csdn.net/XiaoMeow/article/details/94762483