搭建服务器深度学习环境（NVIDIA T4 Pytorch Centos7）

搭建服务器深度学习环境（NVIDIA T4 Pytorch Centos7）

1. 确保显卡被正常安装

lspci | grep -i nvidia    
#缺少lspci  则yum install pciutils

2. 安装centos7操作系统
   此时需要注意，系统最好安装新版本，保证后续编译器与内核版本匹配，如果使用旧内核，则需要注意后续可能不能找到对应版本的包。

3. 安装显卡驱动，cuda,cudnn
   参考https://www.cnblogs.com/liuyim/p/15039193.html
   需要注意选择匹配版本

https://www.cnblogs.com/liuyim/p/15039193.html

4. 安装anaconda
   下载安装，需要注意个别版本选择自动添加环境变量，但不会生效，需要自己手动添加

5. 安装pytorch, 需要根据自己版本选择命令

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch

#安装jupyter notebook
conda env list
conda install jupyter
jupyter notebook --no-browser --ip=0.0.0.0 --port=7777 

6. 安装jupyter，并设置外部访问

#安装
pip install jupyter 
#启动 
jupyter notebook --allow-root
#最后使用如下命令进行，端口映射，安全
ssh root@ip -L127.0.0.1:8080:127.0.0.1:8080 #根据自己需求更改
#浏览器访问
127.0.0.1:8080