FEMTO-ST轴承数据集 (IEEE PHM 2012)

IEEE可靠性协会和FEMTO-ST研究所组织了IEEE PHM 2012数据挑战赛。该挑战赛提供了轴承的剩余寿命预测的数据集。请读者在使用该数据集时,引用作者文章(文末)

实验平台如下图所示:

FEMTO-ST轴承数据集 (IEEE PHM 2012)_第1张图片

旋转部分:

电机功率250W,转速最高为2830rpm,能保证第二根转轴转速为2000rpm。

负载部分:

该部分为一个气动千斤顶,为轴承提供4000N的动载荷,加载示意图如下图所示:

FEMTO-ST轴承数据集 (IEEE PHM 2012)_第2张图片

测试部分:

轴承的退化数据主要由两部分组成,分别为振动数据和温度数据。振动传感器由两个相互定位为90°的微型加速度计组成,如左图所示,第一种放置在垂直轴上,第二种放置在水平轴上。两个加速度计沿径向放置在轴承的外圈上,采样频率为25.6kHz.。温度传感器是电阻温度探测器,放置在靠近外轴承环的孔内,采样频率为0.1 Hz。

FEMTO-ST轴承数据集 (IEEE PHM 2012)_第3张图片

 

实验数据简介:

三种不同的工况如下,具体训练集和测试集特征如下所示

①:负载4000N,转速1800rpm;

②:负载4200N,转速1650rpm;

③:负载5000N,转速1500rpm;

 

FEMTO-ST轴承数据集 (IEEE PHM 2012)_第4张图片

数据集介绍:

振动文件为acc_xxxxx.csv,温度文件为temp_xxxxx.csv

振动信号(水平方向和垂直方向):

     1.采样频率:25.6KHz;

     2.采集设置:10秒采集一次,一次采集0.1s,即一次采集2560个点;示意图如下 温度信号 采样频率:10Hz;采集设置:每分钟采集600点

 

FEMTO-ST轴承数据集 (IEEE PHM 2012)_第5张图片

温度信号:

1.采样频率:10Hz;

2.采集设置:每分钟采集600点;

注意:该数据为比赛数据,所有存放数据的文件夹有三个,一个是训练数据(Learning_set),一个是比赛时采用的截断数据(Test_set),一个是全寿命数据(Full_Test_set),这个Full_Test_set是Test_set的完整版。

 

数据格式

数据文件为csv格式,进行用EXCEL软件打开查看。

由于文件较多,手动导入数据较为繁琐为此,冷漠编写了相关代码方便各位读者使用该数据(默认用Matlab操作)。

第一步:解压下载的数据;

第二步:下载作者编写的读取文件的代码text_2.m,进行运行。

注意:1、要修改代码中的文件路径,即修改变量 file_path

2、由于有的轴承有温度数据和振动数据,所以本人以轴承1_5的全寿命数据(温度+振动)为例,写了本代码,代码分为三部分:①读取全寿命振动信号,②读取全寿命温度信号,③绘制全寿命振动信号和温度信号的时域图。

 

参考资料:

[1] Patrick Nectoux, Rafael Gouriveau, Kamal Medjaher, Emmanuel Ramasso, Brigitte Morello, Noureddine Zerhouni, Christophe Varnier. PRONOSTIA: An Experimental Platform for Bearings Accelerated Life Test. IEEE International Conference on Prognostics and Health Management, Denver, CO, USA, 2012.

[2] IEEEPHM2012-Challenge-Details.PDF

 

数据和代码获取:

IEEE PHM 2012

提取码:gr3k

 

内容:

  • PHM2012数据集
  • 说明文件(IEEEPHM2012-Challenge-Details.PDF)与作者推荐的参考文献PHM33.PDF
  • 读取文件的代码text_2.m


 

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