跟着一些博客安装(用detectron2-main出现过各种问题),出过各种问题,
比如
报错1:subprocess.CalledProcessError: Command ‘[‘ninja‘, ‘-v‘]
报错2:in _run_ninja_build raise RuntimeError(message) from e
RuntimeError: Error compiling objects for extension
换了好多pytorch版本依然报这个错
但是detectron2-master没报错,一次过。
报错3:\nvcc.exe‘ failed with exit code 1
最后把所有的都删了(anaconda)重新来,最后还是跟Detectron2安装踩坑记录(比较详细版) 重头来的。
我用的torch:cu111-torch1.9.0-torchvision0.10.0-torchaudio0.9
Windows10下安装detectron2超详细教程(小白视角)
重新下了vs 2019。
从0开始安装
0-4准备工作
1.anaconda安装
我选just me ,(all user会使后面 添加进环境变量 没法勾选)
2.装cuda cudnn
一定要在自己的电脑cuda兼容的最高版本允许范围内
3. anaconda的cmd中创建虚拟环境conda create -n detectron2 python==3.9.12
创建完 激活环境activate detectron2
4.安装vs2019。我是下的2019.且要去配置一下系统环境变量。使cl指令有效。
跟着这个来:解决VS2022版出现“‘cl‘ 不是内部或外部命令”的问题
装torch我用的依然是离线安装法。
先去页面.确定torch torchvision torchaudio版本
再去torch torchvision torchaudio各版本
用ctrl+F搜索
注意不要 下成CPU/开头的,(踩过坑)
(1)下载好的包,放进自己间的文件夹里,
然后(cd /d 路径 进入包所在的路径下)
E:\ruanjian\13_2bao\pytorch各版本\cu111-torch1.8.0-torchvision0.9.0-torchaudio0.8.0
(2)再键入pip install torch
然后按tab建 补充完整
(3)键入pip install torchaudio
然后按tab建 补充完整
(4)键入pip install torchvision
然后按tab建 补充完整
(5)若想验证torch是否安装成功
先把包下载下来放进自己建的一个文件夹,我是E:\ruanjian\13_2bao
1)需要先安装cython
pip install cython -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
2) 切换进自己建的文件夹路径下 (我的:cd /d E:\ruanjian\13_2bao\cocoapi-master\cocoapi-master\PythonAPI)
然后键入python setup.py build_ext install
切换进自己建的文件夹路径下 (我的:cd /d E:\ruanjian\13_2bao\fvcore-main\fvcore-main)
cd coco/PythonAPI
python setup.py build_ext --inplace
python setup.py build_ext install
然后键入python setup.py build --force develop
1)下载detectron2-master放进自己建的文件夹
2)依然是在detectron2环境下,切换路径(我的:cd /d E:\ruanjian\13_2bao\detectron2-master\detectron2-master)
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建议先换源
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/
中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
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然后键入python setup.py build --force develop
或者python setup.py build develop
我也不知道有什么区别
静静等待 ,下载很多东西。