Conda 常用命令详解 + 常用配置详解

Conda Command

0. pip install 库名 VS conda install 库名

1. pip 是从 PyPI 上直接下载，他仅仅是简单地下载而已，不能包含某些包必要的依赖文件。

2. Conda 没有语言限制，可以构建和管理任何语言的任何类型的软件，这其中也包括 Python。conda 旨在管理任何软件堆栈中的包和依赖关系，其安装过程中，会提示哪些包与当前所要安装的包之间有依赖关系，并且会自动安装和更新，用起来会更靠谱。

1. 列出所有虚拟环境

conda env list 或 conda info --env

• * 标记的是当前环境；（）中也可以看到当前环境

• base是默认环境

2. 列出环境下的包

• 如果环境没激活：conda list -n 虚拟环境名
• 已激活：conda list
• 查看指定依赖包：conda list -n 虚拟环境名 包名

3. 新建环境

• 指定环境名字

  conda create --name 虚拟环境名 
  

  或

  conda create -n 虚拟环境名
  

  不知为何，不能同时指定目录和名字

  另外，这个命令练练手就行，新建的环境里啥都没有……也不好配置……一般都是加上 指定python版本

• 指定目录新建

  conda create --prefix 虚拟环境路径 
  

• 指定python版本和多个包

  conda create -n 虚拟环境名 python=3.9 scipy=0.17 numpy=1.21
  

  不需要指定包的话，去掉后面的scipy=0.17 numpy=1.21

• 不安装默认依赖包

  conda create --no-default-packages -n myenv python
  

  最好装上，不会占很多空间

4. 激活进入其他环境

conda activate 虚拟环境名

5. 关闭当前环境，回到base环境

conda deactivate

如果只是想回到 base环境，可以直接 conda activate（不指定环境名就会直接到base环境）

6. 克隆环境

conda create --name 虚拟环境名2 --clone 虚拟环境名1

7. 移除环境

conda remove --name myenv --all

8. 根据 依赖包信息.txt文件 复制环境

• 将被复制的环境的依赖包信息导出到 requirements.txt：

  conda list --explicit > requirements.txt
  

• 在目标机器和位置根据 requirements.txt 的依赖包信息创建环境：

  conda create --name myenv --file requirements.txt
  

• 在已有环境导入 requirements.txt 文件中的依赖包：

  conda install --name myenv --file requirements.txt
  

9. 根据 yml文件新建环境

conda env create -f environment.yml 

10. 更新环境

conda env update --prefix ./env --file environment.yml  --prune

--prune‎：该选项使 conda 从环境中删除不再需要的任何依赖项。

11. 导出自己的环境 （以供分享）

conda env export > environment.yml

12. conda 添加清华下载镜像

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --set show_channel_urls yes 
conda config --get channels

13. 修改虚拟环境名

直接 重命名 虚拟环境文件夹（大概位置在：Anaconda3\envs\虚拟环境名） 的名字即可。

貌似用命令行也可以搞，不过咱Windows系统设计出来不就是为了图形化可点击方便嘛

14. conda 继承之前的python环境

正解：

命令：conda create --prefix="之前的python的环境位置" python=你自己的python版本

• 之前的python的环境位置一般就是：E:\python

  这个文件夹里很多文件，python.exe、python的库等也在这个文件夹的子文件夹里

• 你自己的python版本要写你自己的python对应版本，如：python=3.8.2

  双击运行 python.exe 即可看到自己的 python版本

例：

conda create --prefix="E:\python" python=3.8.2

有点将之前的 python环境 注册到 conda 的意思。

错误方法：

• 直接将 python所有文件 (E:\python) 复制到 Anaconda3\envs\

  ❌。conda env list识别不出来这个环境。

• 只复制 python\site-packages 到 Anaconda3\envs\某个虚拟环境名\ ... \site-packages

  ❌。没试，但参考原博主说有Warning。

• conda create -n 虚拟环境名 新建 之后，将 python所有文件 复制到 Anaconda3\envs\虚拟环境名 里。

  ❌。这样虽然 conda env list能识别到该环境， 且不影响正常使用对应的 python和python库，但是激活该环境并使用 conda list显示依赖库的时候是空的。（对比正常的conda虚拟环境，作者发现 conda-meta文件夹里少了一些 json文件）

15. conda 用管理员模式和不用管理员模式是不一样的？

对。

• 运行根目录不一样

• 权限不一样。

  • 当你用管理员模式打开 Anaconda Powershell Prompt (Anaconda3) 然后用conda命令新建虚拟环境的时候，才是新建到 Anaconda 目录 下的 envs文件夹 下。

  • 用非管理员模式新建，会 新建到 该电脑用户的文件夹（ 如：C:\Users\86150\.conda\envs\） 下。

    建议用设置默认以管理员模式打开，让妖魔鬼怪离开C盘！！

    可以参考这篇文章：windows 如何设置 程序/软件 默认以管理员身份打开？

16. 修改conda运行根目录

右击 Anaconda Powershell Prompt (Anaconda3)快捷方式——属性——起始位置框 的 内容修改为自定义目录，如：E:\Anaconda\(不用加双引号)

17. cmd 输入 conda命令 显示 ‘conda’ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。

cmd 出现 ”不是内部或外部命令……“ 的时候，一般都是因为没有添加其到系统环境变量。

右击 此电脑——属性——高级系统设置——环境变量——系统变量的Path变量栏双击然后新建添加以下内容：

E:\Anaconda3
E:\Anaconda3\Scripts
E:\Anaconda3\Library\bin

18. Jupyter notebook使用不同虚拟环境

需要装两个包：

1. base环境：conda install nb_conda

   这样打开jupyter notebook的时候，新建文件按钮 里就有 不同的虚拟环境 选项了。

2. 确保想使用的不同的虚拟环境中有 ipykernel 包：conda install ipykernel

   而且，每个不同的虚拟环境都需要安装 jupyter。（如果用 conda 命令安装了 ipykernel包 的话，其他的依赖包，如 jupyter 都会给安装上，所以 conda 真的很省心！！）

然后在Jupyter notebook里就可以随便换环境用了✌✌：

Reference：
Managing environments — conda User guide documentation