知识图谱neo4j入门之魔兽世界人物可视化

前言

系统环境：windows10
这篇文章主要记录 自己学习neo4j环境部署及初步入门使用。
主要参考的链接如下：

1. 魔兽世界简易知识图谱
2. neosemantics环境配置：tps://www.jianshu.com/p/d47bbf0081f2

首先放个效果图：

正文

一.neo4j安装及配置

jdk15 + neo4j 4.2.3+neosemantics 4.2.0.1

1.jdk15（neo4j的依赖环境）

(安装前确保自己计算机上面没有jdk)
下载地址：http://jdk.java.net/java-se-ri/15
下载解压即可，无需安装。
然后配置环境变量：
首先 进入我的电脑->右键 属性->高级系统设置->环境变量
系统变量->新建：
变量名写JAVA_HOME，不用变。
但变量值需要写自己解压的jdk的绝对路径！！！
接着再新建一个：
变量名：CLASSPATH
变量值：.;%JAVA_HOME%\lib
这俩都不用改。
写完后点击确定，然后找到系统变量下的的PATH(不用新建)，双击PATH
在其中添加如下两行：

%JAVA_HOME%\bin
%JAVA_HOME%\jre\bin

点击确定。
写完后测试是否设置成功，打开cmd，输入java -version:
如果如图显示则表示配置成功。

2.neo4j 4.2.3

下载地址：https://we-yun.com/index.php/blog/releases-56.html

这个下载也是一个zip文件，无需安装即可使用，也需要简单配置下环境变量即可，还是如上图打开环境变量的界面：
系统变量->新建：
变量名：NEO4J_HOME
变量值：D:\neo4j-community-4.2.3-windows\neo4j-community-4.2.3
变量值还是需要替换成自己解压neo4j的绝对路径！！！
然后双击系统变量下的PATH，添加：
%NEO4J_HOME%\bin
写完后记得点确定以保存设置。
然后就可以打开cmd进行测试了：
输入 neo4j.bat console，大致所示，不一定完全一样，能started起来不报错即可
接下来是neo4j的一个插件配置，这个插件可以辅助高效的向neo4j中导入rdf文件。

3.neosemantics 4.2.0.1

下载地址：https://github.com/neo4j-labs/neosemantics/releases
下载后缀是jar的文件。
下载后将其直接放在neo4j根目录下的/plugins文件夹下。
打开 /conf/neo4j.conf，在其中（一般在文件末）添加：

dbms.unmanaged_extension_classes=n10s.endpoint=/rdf

然后cmd重启neo4j即可。

二.rdf知识图谱导入neo4j

首先在魔兽世界简易知识图谱中下载
《魔兽世界人物信息知识库RDF 【下载量：48】》
将其放到neo4j的/import文件夹下
接下来复制cmd启动了neo4j弹出的url链接在浏览器红打开：

 http://localhost:7474/

进入后需要输入用户和密码，初始值均为neo4j。
然后就能进入项目界面了：
正上方有光标的地方就是控制台，我们可以在上面输入指令。
首先检查下neosemantics 是否配置成功，在命令行输入：
:GET http://localhost:7474/rdf/ping
返回
{“ping”:“here!”}
然后在使用neosemantics 导入rdf文件之前，需要先初始化：

CALL n10s.graphconfig.init(); 

然后需要创建唯一性约束：

CREATE CONSTRAINT n10s_unique_uri ON (r:Resource) ASSERT r.uri IS UNIQUE;       

之后才能导入rdf文件：

call n10s.rdf.import.fetch( "file:///rdf文件绝对路径","Turtle")

然后就可以在左边点击那些彩色的标签进行可视化啦！示意图：

总结

本文主要介绍了如何搭建一个neo4j的基础环境，并快速的导入一个现成的rdf文件进行可视化的demo。
但这并不是知识图谱的全部环节，一般来说最难的部分反而是在如何获取结构化数据上，常见的方法有：

1. 从百科类网站上爬取数据，然后将其结构化
2. 用关系抽取，事件抽取等算法从非结构化或半结构化数据上抽取三元组，然后将其结构化等。

当然，除了本文已经展示的步骤以外，还有一些需要读者自己去查看细节的地方：

1. 如何生成rdf文件，现在最常用的是turtle格式的。
2. neo4j有一套查询语言，掌握基础语法也是必要的。

最后，知识图谱除了可以可视化以外，还可以结合自然语言处理和查询的算法，来构建问答系统，这也是知识图谱最大的价值所在，之后本人也会继续深入学习。