远程服务器上Anaconda环境中tensorflow环境搭建

一、在服务器上搭建Anaconda环境

1、下载Anaconda：
从清华源地址下载所需的Anaconda 版本至自己的电脑。（官网速度慢不建议）
我选的为Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh
2、上传Anaconda：
首先将下载好的安装包（文件名为 Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh），打开终端，用scp命令将安装包拷贝到远程服务器，然后根据提示输入密码即可。

cd ~/文件路径
scp Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh username@远程服务器IP:/home/username

或者先登录远程账号，然后直接将anaconda安装包下载到远程服务器：

cd /home/username
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh

再或者通过WinS C P直接从下载的文件夹中上传到需要安装的位置：

3、安装Anaconda：
在终端登入远程账号，输入 cd /home/username，再输入ls，可以看到列表中有拷贝过来的安装包 Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh。
在Linux里面.sh文件是可执行的脚本文件，需要用命令bash来进行安装。
在当前文件目录中输入：

bash Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh

一直按Enter或者输入yes继续，接受许可条款。



4、检验是否安装成功：
重新打开终端，ssh登入远程账号即可生效。
检验是否安装Anaconda成功输入：python

二、在Anaconda中安装tensorflow环境：

1、创建Python环境：
首先进入base环境中，一般Anaconda搭建好后就会进入base环境中，创建对应python3.6版本的环境（如果已经有了会覆盖，也可以创建新的环境,比如我所创建的为tensorflow1.14）：
conda create -n tensorflow1.14 python=3.6

2、进入创建的Pytorch环境：
进入pytorch 环境（自己创建的这个）：
conda activate tensorflow1.14 或者 source activate tensorflow1.14

3、使用：pip/conda install + 文件全名进行安装tensorflow:
以我的为例：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow==1.14.0
用命令检查:conda list

安装成功如图所示：