all-izz-well
all-izz-well

zotero翻译插件PDF Translate下载安装配置

目录

    • 1.zotero pdf translate
    • 2.插件下载
    • 3.插件安装
    • 4.使用

1.zotero pdf translate

作为zotero的附带组件之一，pdf translate插件可以为PDF提供划词翻译功能

2.插件下载

通过github地址：https://github.com/windingwind/zotero-pdf-translate
翻到下面快速安装指导点击Releases Page下载zotero-pdf-translate.xpi文件
pdf-translate.xpi文件地址
zotero翻译插件PDF Translate下载安装配置_第1张图片
zotero翻译插件PDF Translate下载安装配置_第2张图片

3.插件安装

1.打开zotero点击导航栏的 工具-插件 选中Install Add-on From File
2.在相应路径找到刚刚下载的zotero-pdf-translate.xpi文件
zotero翻译插件PDF Translate下载安装配置_第3张图片
3.再重启即可
zotero翻译插件PDF Translate下载安装配置_第4张图片
4.随后可以在导航栏 编辑-首选项中进行相应设置
zotero翻译插件PDF Translate下载安装配置_第5张图片

4.使用

zotero翻译插件PDF Translate下载安装配置_第6张图片

你可能感兴趣的:(zotero,学习)

  • 十五天Python系统学习教程第十五天
    Day15详细学习计划：Python综合项目实战与学习路径规划学习目标✅综合运用前14天知识完成完整项目开发✅掌握生产级项目架构设计与优化技巧✅制定后续学习计划与技能提升方案✅理解Python工程化开发最佳实践一、实战项目：企业级任务管理系统1.1项目需求核心功能：用户认证（JWT令牌）任务CRUD与状态流转（待办/进行中/已完成）任务分类与优先级管理数据统计可视化（任务完成率/耗时分析）邮件通知
  • 【机器学习笔记 Ⅲ】3 异常检测算法 巴伦是只猫 机器学习机器学习笔记算法
    异常检测算法（AnomalyDetection）详解异常检测是识别数据中显著偏离正常模式的样本（离群点）的技术，广泛应用于欺诈检测、故障诊断、网络安全等领域。以下是系统化的解析：1.异常类型类型描述示例点异常单个样本明显异常信用卡交易中的天价消费上下文异常在特定上下文中异常（如时间序列）夏季气温突降至零下集体异常一组相关样本联合表现为异常网络流量中突然的DDOS攻击流量2.常用算法(1)基于统计的
  • 【机器学习笔记 Ⅲ】4 特征选择 巴伦是只猫 机器学习机器学习笔记人工智能
    特征选择（FeatureSelection）系统指南特征选择是机器学习中优化模型性能的关键步骤，通过筛选最相关、信息量最大的特征，提高模型精度、降低过拟合风险并加速训练。以下是完整的特征选择方法论：1.特征选择的核心目标提升模型性能：去除噪声和冗余特征，增强泛化能力。降低计算成本：减少训练和预测时间。增强可解释性：简化模型，便于业务理解。2.特征选择方法分类(1)过滤法（FilterMethods
  • 机器学习笔记二-回归
    回归是统计学和机器学习中的一种基本方法，用于建模变量之间的关系，特别是用一个或多个自变量（输入变量）来预测一个因变量（输出变量）的值。回归分析广泛应用于预测、趋势分析和关联研究中。根据目标和数据的性质，可以使用不同类型的回归方法。1.回归的基本概念：自变量（IndependentVariable）:也称为预测变量、解释变量，是模型中的输入变量，用于预测或解释因变量的变化。因变量（Dependent
  • OpenHarmony解读之设备认证：Pake协议详解与实战 陈乔布斯 鸿蒙开发HarmonyOSOpenHarmonyharmonyos分布式鸿蒙开发软总线openHarmony嵌入式硬件
    往期推文全新看点（文中附带最新·鸿蒙全栈学习笔记）①鸿蒙应用开发与鸿蒙系统开发哪个更有前景？②嵌入式开发适不适合做鸿蒙南向开发？看完这篇你就了解了~③对于大前端开发来说，转鸿蒙开发究竟是福还是祸？④鸿蒙岗位需求突增！移动端、PC端、IoT到底该怎么选？⑤记录一场鸿蒙开发岗位面试经历~⑥持续更新中……一、概述在设备认证过程中，pake协议用于认证会话密钥协商，基于该会话密钥，双方可以安全地交换各自的
  • AI LLM架构与原理 - 预训练模型深度解析 陈乔布斯 AI人工智能大模型人工智能架构机器学习深度学习大模型PythonAI
    一、引言在人工智能领域，大型语言模型（LLM）的发展日新月异，预训练模型作为LLM的核心技术，为模型的强大性能奠定了基础。预训练模型通过在大规模无标注数据上进行学习，能够捕捉语言的通用模式和语义信息，从而在各种自然语言处理任务中展现出卓越的能力。本文将深入探讨AILLM架构与原理中预训练模型的方法论和技术，结合图解、代码解析和实际案例，为读者呈现一个全面且易懂的预训练模型图景。二、预训练模型的基本
  • Python程序员如何制定学习计划？提高编写代码的能力
    在工作和生活压力之下，如何提升自己的技能和能力？这是许多人都面临的问题。如果你也有这样的问题，那么首先要明确的是，要想提升自己的能力，必须要有一个清晰的计划和方向。这个计划可以是长期的，也可以是短期的，但必须要有一个大的方向性。接下来，我们来看看如何制定一个有效的计划。如果你不知道如何制定计划，其实很简单。你可以闭上眼睛，想一想自己哪些方面比较薄弱，比如多线程锁、Spring的一些核心技术源码、分
  • 深度学习微调中的优化器全景解析：从理论到实践 北辰alk AI深度学习人工智能
    文章目录一、基础优化器：深度学习微调的基石1.1随机梯度下降（SGD）1.2AdaGrad（自适应梯度算法）二、自适应优化器：现代深度学习的标配2.1RMSProp2.2Adam（自适应矩估计）三、大模型微调专用优化器3.1LAMB（Layer-wiseAdaptiveMoments）3.2Sophia（二阶优化启发）四、优化器性能对比研究4.1在GLUE基准上的表现（BERT-base微调）4.
  • 【AI论文】GLM-4.1V-思考：借助可扩展强化学习实现通用多模态推理 东临碣石82 人工智能
    摘要：我们推出GLM-4.1V-Thinking这一视觉语言模型（VLM），该模型旨在推动通用多模态推理的发展。在本报告中，我们分享了在以推理为核心的训练框架开发过程中的关键发现。我们首先通过大规模预训练开发了一个具备显著潜力的高性能视觉基础模型，可以说该模型为最终性能设定了上限。随后，借助课程采样强化学习（ReinforcementLearningwithCurriculumSampling，R
  • PyTorch 详细安装教程及核心API使用指南 慕婉0307 pytorchpytorch人工智能python
    一、PyTorch简介PyTorch是由FacebookAIResearch(FAIR)于2016年开发的开源深度学习框架，现已成为学术界和工业界最受欢迎的深度学习工具之一。其核心优势在于采用了动态计算图（DynamicComputationGraph，又称"define-by-run"机制），这使得开发者能够像编写普通Python代码一样构建神经网络，并在运行时动态调整计算图结构，大大提高了研究
  • MySQL 学习 之 你还在用 TIMESTAMP 吗？ zxguan mysql学习数据库
    目录1.弊端1.1.取值范围1.2.时区依赖1.3.隐式转换2.区别3.解决1.弊端1.1.取值范围TIMESTAMP的取值范围为1970-01-0100:00:01UTC到2038-01-1903:14:07UTC，超出范围的数据会被强制归零或触发异常‌。具体表现为在基金债券等业务中，到期日可能是一个比较晚的未来的时间，很可能就会出现超出TIMESTAMP范围的时间。现在已经2025年了，系统崩
  • 【Python】深入解析 Hydra 库 宅男很神经 python开发语言
    第一章:混沌的终结：在配置泥潭中挣扎与Hydra的曙光在任何一个软件项目的生命周期中，无论是小型的个人脚本，还是大型的企业级分布式系统，我们都无法回避一个核心问题：如何管理配置。配置，是连接我们静态的代码逻辑与动态的运行环境之间的桥梁。它决定了我们的程序连接哪个数据库、使用哪个API密钥、以多大的批次处理数据、模型的学习率应该是多少、日志应该输出到哪里、以何种级别输出…可以说，配置定义了程序的行为
  • Python量化策略与回测框架实战：从“纸上谈兵”到“真金白银”的第一步（系列第2篇） Natsume1710 python开发语言github
    作者：GitHub项目地址Awesome-QuantDev-Learn本文为量化开发学习路线系列第2篇，欢迎收藏与关注。引言：为什么选择Python作为量化入门的起点？在上一篇文章中，我们详细讲解了量化开发的基本框架与开发者思维的转变路径。那么，具体要如何开始第一步实践呢？答案是：从Python入门。Python以其快速原型开发能力、丰富的数据分析工具包，以及良好的社区生态，已经成为全球范围内量化
  • C语言基础知识点（十四）求模符号%
    今天继续看基础，发现这个求模符号可以对正数取模也可以对复数取模。求模运算符的作用是给出左侧证书除以右侧证书的余数。求模预算符只能用于整数不能用于浮点数。学习代码#includeintmain(){inta,b,c,d;a=11;b=5;c=-11;d=-5;printf("11%%5:%d\n",a%b);printf("11%%-5:%d\n",a%d);printf("-11%%5:%d\n"
  • 学习虚幻C++开发日志——初识虚幻框架 未来牛马之星 学习虚幻C++开发日志学习虚幻c++
    1.虚幻引擎架构1.1虚幻引擎模块（Modules）官方文档：虚幻引擎模块|虚幻引擎5.4文档|EpicDeveloperCommunity(epicgames.com)模块（Modules）是虚幻引擎（UE）的软件架构的基本构建块。Module分为引擎模块,项目模块,插件模块.注意：1.要控制模块的加载方式和时间，请在.uproject或.uplugin文件中为你的模块添加配置信息。这包括模块的
  • 【一起来学AI大模型】支持向量机（SVM）：核心算法深度解析 运器123 AI大模型支持向量机机器学习人工智能ai大数据AI编程算法
    一、算法核心思想支持向量机（SVM）是一种强大的监督学习算法，核心思想是通过寻找最优超平面实现分类或回归：分类目标：找到能最大化两类数据间隔的超平面回归目标：找到包含最多数据点的ε带关键概念图解超平面：w·x+b=0/\/\+1|支持向量|-1|●●||●●||●●||_________________|最大间隔(margin)二、数学原理与优化问题1.线性可分情况目标函数：\min_{w,b}\
  • 2022项目实训“异步分布式联邦学习”第五周报告
    一、本周工作进度我在本周的工作进度主要集中于两个技术要点——即Axios和WebSocket。这两种技术方法有着本质上的不同，因而具体实现出来之后的效果也有所不同，下面将会分别说明。1.Axios（Ajax封装）首先要谈的内容是Axios，Axios是一个基于promise的HTTP库，是目前前端最流行的ajax请求库。Axios的优势在于，相比传统的Ajax本身是针对MVC的编程，Axios更加
  • Spring Boot分层架构详解：从Controller到Service再到Mapper的完整流程 Leaton Lee springboot架构后端java
    引言：为什么学习SpringBoot分层架构？在现代企业级应用开发中，分层架构是至关重要的。它不仅提高了代码的可维护性，还使得团队协作更加高效。SpringBoot作为Java后端开发的事实标准，其分层架构模式几乎贯穿了所有企业级应用的开发流程。本文将以一个实际案例（用户管理系统）为例，详细解析SpringBoot中Controller、POJO、Mapper、Service、ServiceImp
  • 上位机李工架构之一 zhxup606 架构
    本篇将围绕半导体可靠性测试机上位机开发，提供一个系统性教程与学习路线，结合C#高级编程（反射、接口、抽象类、泛型、设计模式、集合、特性、索引、委托事件、匿名方法、多线程、面向对象等）和异步/同步对比，深入讲解如何高效开发上位机系统。同时，基于前文的实时数据可视化（WPF、LiveCharts2、WebSocket）、AI异常检测（ML.NET隔离森林）和异步任务调度（DAG调度、PID控制），本篇
  • 【ESP32最全学习笔记（基础篇）——7.ESP32 ADC – 使用 Arduino IDE 读取模拟值】 「已注销」 ESP32学习笔记学习ESP32单片机嵌入式硬件Arduino
    关于本教程：ESP32基础篇1.ESP32简介2.ESP32Arduino集成开发环境3.VS代码和PlatformIO4.ESP32引脚5.ESP32输入输出6.ESP32脉宽调制7.ESP32模拟输入☑8.ESP32中断定时器9.ESP32深度睡眠
  • VTK着色器MarbleShader代码学习(4) 点PY 三维渲染着色器学习
    代码链接https://examples.vtk.org/site/Cxx/Shaders/MarbleShader/这段代码是一个使用VTK（VisualizationToolkit）实现的复杂着色器渲染示例，主要用于在3D模型上模拟大理石纹理效果。下面是对代码的详细解析：1.核心功能程序实现了一个基于Perlin噪声的大理石纹理着色器，主要特点包括：动态静脉纹理生成多级噪声叠加几何扭曲效果参数
  • 60天python训练营打卡day46
    学习目标：60天python训练营打卡学习内容：DAY46通道注意力(SE注意力)知识点回顾：1.不同CNN层的特征图：不同通道的特征图2.什么是注意力：注意力家族，类似于动物园，都是不同的模块，好不好试了才知道。3.通道注意力：模型的定义和插入的位置4.通道注意力后的特征图和热力图学习时间：2025.06.29@浙大疏锦行
  • Python 训练营打卡 Day 46 2401_86382089 Python打卡python
    通道注意力一、什么是注意力注意力机制是一种让模型学会「选择性关注重要信息」的特征提取器，就像人类视觉会自动忽略背景，聚焦于图片中的主体（如猫、汽车）。transformer中的叫做自注意力机制，他是一种自己学习自己的机制，他可以自动学习到图片中的主体，并忽略背景。我们现在说的很多模块，比如通道注意力、空间注意力、通道注意力等等，都是基于自注意力机制的。从数学角度看，注意力机制是对输入特征进行加权求
  • Java2025最新学习路线（从入门到精通） 亭亦青 学习javaspringboot
    注：这份学习路线结合了2025年春招Java开发岗位要求和2024年Java就业市场需求，要求较高，并且省略了大多数基础部分，如果目标不是中大厂，可以适当放低学习的要求，但是请完成云原生之前的所有内容，并且经常性进行项目实践，切实提升编程能力。Java学习路线一键预览版：JavaSE-Mysql-JavaWeb(htmlcssjsjqUI组件框架-bootstrapelementUIVUE)-My
  • Kubernetes：容器编排技术从入门到精通 IYA1738
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Kubernetes（K8s）是一个开源的容器编排系统，由CNCF维护，用于自动化容器化应用的部署、扩展和管理。本资料将深入探讨K8s的核心组件、架构以及如何优化Java应用的部署和运行。学习K8s将涵盖Master节点和Worker节点的功能、Pod管理、服务抽象、存储管理、资源组织、Java应用优化以及高级特性等内容。通过实践操作，加深对K8s的理解，提升
  • 基于迁移学习的多视图卷积神经网络在乳腺超声自动分类中的应用 despacito, 论文精读-乳腺超声分类
    BREASTCANCERCLASSIFICATIONINAUTOMATEDBREASTULTRASOUNDUSINGMULTIVIEWCONVOLUTIONALNEURALNETWORKWITHTRANSFERLEARNINGYIWANG,*,1EUNJUNGCHOI,y,1YOUNHEECHOI,*HAOZHANG,*GONGYONGJIN,yandSEOK-BUMKO*TAGGEDEND*De
  • Vue 3 - JavaScript细节大揭秘 碧海蓝天· vue.jsjavascript前端JavaScript
    在学习Vue3的过程中，我们可能会发现一些令人惊讶的JavaScript细节，这些细节可能之前我们并不知道。本文将探讨一些Vue3中的JavaScript细节，并提供相应的源代码示例。CompositionAPIVue3引入了CompositionAPI，它是一种新的API风格，可以让我们更灵活地组织我们的代码。在Vue2中，我们使用OptionsAPI来定义组件，而在Vue3中，我们可以选择使用
  • Python训练营打卡 Day50
    预训练模型+CBAM模块知识点回顾：resnet结构解析CBAM放置位置的思考针对预训练模型的训练策略差异化学习率三阶段微调预训练模型+CBAM模块知识点回顾ResNet结构解析残差块：ResNet的核心是残差块，它通过残差连接解决了深层网络的梯度消失问题。残差块允许梯度直接传播到后面的层，从而使得网络能够训练得更深。网络结构：ResNet由多个残差块组成，每个残差块包含两个或三个卷积层，以及一个
  • Axure常用交互功能案例-免费 AxureMost axure模板-素材axure交互photoshop
    以下是一些Axure常用功能的案例：包含了几百个组件案例可供学习。链接地址：交互样式案例按钮的悬停和按下效果：将一个矩形元件设为按钮，在“交互”板块中为其添加“鼠标悬停”样式，如改变按钮颜色或添加阴影，让用户知道鼠标在按钮上方。还可添加“鼠标按下”样式，如使按钮稍微缩小，模拟真实的按钮按下效果，增强交互体验。文本框的状态样式：对于文本框元件，除了Axure默认的“提示”和“禁用”样式，还可添加“鼠
  • 驱动程序与源代码解析 AR新视野
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：驱动程序和源代码是软件开发的核心，它们负责操作系统与硬件设备之间的通信，并构成软件的可执行基础。本主题涵盖驱动程序的分类、特定类型的驱动（如字符设备和网络驱动）、性能优化技术、内核源代码剖析、开源驱动的特点与贡献、驱动程序开发流程、安装与更新方法以及调试技术。同时，提供了学习资源，如代码示例和教程文档，以加深对驱动程序和源代码开发的理解。1.驱动程序分类与作用
  • Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法 cugfy java
    分类： 1）插入排序（直接插入排序、希尔排序） 2）交换排序（冒泡排序、快速排序） 3）选择排序（直接选择排序、堆排序） 4）归并排序 5）分配排序（基数排序） 所需辅助空间最多：归并排序 所需辅助空间最少：堆排序 平均速度最快：快速排序 不稳定：快速排序，希尔排序，堆排序。 先来看看8种排序之间的关系：   1.直接插入排序 （1
  • 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析 bit1129 manager
    Spark围绕着BlockManager构建了存储模块，包括RDD，Shuffle，Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构，即Driver上BlockManager充当了Master角色，而各个Slave上(具体到应用范围，就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
  • linux 查看端口被占用情况详解 daizj linux端口占用netstatlsof
    经常在启动一个程序会碰到端口被占用，这里讲一下怎么查看端口是否被占用，及哪个程序占用，怎么Kill掉已占用端口的程序   1、lsof -i:port port为端口号   [root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080 COMMAND   PID USER   FD   TY
  • Hosts文件使用 周凡杨 hostslocahost
         一切都要从localhost说起，经常在tomcat容器起动后，访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp，大家都知道localhost代表本机地址，如果本机IP是10.10.134.21，那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp，有时候也会看到http: 127.0.0.1:
  • java excel工具 g21121 Java excel
    直接上代码，一看就懂，利用的是jxl： import java.io.File; import java.io.IOException; import jxl.Cell; import jxl.Sheet; import jxl.Workbook; import jxl.read.biff.BiffException; import jxl.write.Label; import
  • web报表工具finereport常用函数的用法总结（数组函数） 老A不折腾 finereportweb报表函数总结
    ADD2ARRAY ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素，再返回该数组。 示例： ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7]. ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
  • 游戏服务器网络带宽负载计算 墙头上一根草 服务器
    家庭所安装的4M，8M宽带。其中M是指，Mbits/S 其中要提前说明的是： 8bits = 1Byte 即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节，约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的，所以，8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。 8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位，即每秒1M字节。 我是在计算我们网络流量时想到的
  • 我的spring学习笔记2-IoC（反向控制 依赖注入） aijuans Spring 3 系列
    IoC（反向控制 依赖注入）这是Spring提出来了，这也是Spring一大特色。这里我不用多说，我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC，下面我将介绍不用Spring的IoC。 IoC不是框架，她是java的技术，如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明： 如：程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
  • 高性能mysql 之 选择存储引擎(一) annan211 mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
    1 没有特殊情况，应尽可能使用InnoDB存储引擎。   原因：InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她   被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的，很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃   恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行，除非有非常
  • UDP网络编程 百合不是茶 UDP编程局域网组播
      UDP是基于无连接的,不可靠的传输   与TCP/IP相反       UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器 package netUDP_sc; import java.net.DatagramPacket; import java.net.DatagramSocket; import java.net.Ine
  • JQuery对象的val()方法执行结果分析 bijian1013 JavaScriptjsjquery
            JavaScript中，如果id对应的标签不存在（同理JAVA中，如果对象不存在），则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中，发现JQuery在id对应的标签不存在时，调其val()方法不会报错，结果是undefined。        
  • http请求测试实例（采用json-lib解析） bijian1013 jsonhttp
            由于fastjson只支持JDK1.5版本，因些对于JDK1.4的项目，可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法，仅供参考。 package com; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import
  • 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成 bit1129 hessian
    在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤，在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用，本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。   定义模型、接口和服务器端代码 |---Model    &nb
  • 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析 bit1129 Mahout
    1.Mahout环境搭建  1.下载Mahout http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz    2.解压Mahout  3. 配置环境变量 vim /etc/profile export HADOOP_HOME=/home
  • nginx负载tomcat遇非80时的转发问题 ronin47
    　　nginx负载后端容器是tomcat（其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题）非８０端口，遇到跳转异常问题。解决的思路是：$host:port        详细如下： 　　 该问题是最先发现的，由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的： ? 1 2 3 4 5
  • java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符 bylijinnan java
    public class FirstShowOnlyOnceElement { /**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff，则输出b * 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数 * 2.将26个英文字母映射：a-z <--> 0-25 * 3.假设全部字母都是小写 */ pu
  • mongoDB 复制集 开窍的石头 mongodb
    mongo的复制集就像mysql的主从数据库，当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候，副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题             mo
  • [宇宙与天文]宇宙时代的经济学 comsci 经济
        宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大，造价高昂。。。。。      在宇宙中进行航行，近程采用反作用力类型的发动机，需要消耗少量矿石燃料，中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机，进行超空间跳跃，要消耗大量高纯度水晶体能源      以目前地球上国家的经济发展水平来讲，
  • Git忽略文件 Cwind git
         有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件，编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时，会在Untracked files里面看到这些文件列表，在一次需要添加的文件比较多时（使用git add . / git add -u），会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。 ==== ==== ==== 一些牢骚
  • MySQL连接数据库的必须配置 dashuaifu mysql连接数据库配置
    MySQL连接数据库的必须配置   1.driverClass：com.mysql.jdbc.Driver   2.jdbcUrl：jdbc:mysql://localhost:3306/dbname   3.user：username   4.password：password   其中1是驱动名；2是url，这里的‘dbna
  • 一生要养成的60个习惯 dcj3sjt126com 习惯
    一生要养成的60个习惯 第1篇 让你更受大家欢迎的习惯 1 守时，不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。 如何做到： ①该起床时就起床， ②养成任何事情都提前15分钟的习惯。 ③带本可以随时阅读的书，如果早了就拿出来读读。 ④有条理，生活没条理最容易耽误时间。 ⑤提前计划：将重要和不重要的事情岔开。 ⑥今天就准备好明天要穿的衣服。 ⑦按时睡觉，这会让按时起床更容易。 2 注重
  • [介绍]Yii 是什么 dcj3sjt126com PHPyii2
    Yii 是一个高性能，基于组件的 PHP 框架，用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii （读作 易）在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义，也可看作 Yes It Is! 的缩写。 Yii 最适合做什么？ Yii 是一个通用的 Web 编程框架，即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持，它特别适合开发大型应
  • Linux SSH常用总结 eksliang linux sshSSHD
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机   格式： ssh name@remoteserver 例如： ssh [email protected]   二、连接到远程主机指定的端口   格式： ssh name@remoteserver -p 22 例如： ssh i
  • 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil gundumw100 android
    快速迭代用 import java.io.DataOutputStream; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOExceptio
  • jQuery入门之怎么使用 ini JavaScripthtmljqueryWebcss
    jQuery的强大我何问起（个人主页：hovertree.com）就不用多说了，那么怎么使用jQuery呢？   首先，下载jquery。下载地址：http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm，一个是压缩版本，一个是未压缩版本，如果在开发测试阶段，可以使用未压缩版本，实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
  • 带filter的hbase查询优化 kane_xie 查询优化hbaseRandomRowFilter
    问题描述 hbase scan数据缓慢，server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。   问题原因 直接原因是： hbase client端每次和regionserver交互的时候，都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
  • java设计模式-单例模式 men4661273 java单例枚举反射IOC
             单例模式1，饿汉模式 //饿汉式单例类.在类初始化时，已经自行实例化 public class Singleton1 { //私有的默认构造函数 private Singleton1() {} //已经自行实例化 private static final Singleton1 singl
  • mongodb 查询某一天所有信息的3种方法，根据日期查询 qiaolevip 每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
    // mongodb的查询真让人难以琢磨，就查询单天信息，都需要花费一番功夫才行。 // 第一种方式： coll.aggregate([ {$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}}, {$match:{sendDate: '2015-
  • 二维数组转换成JSON tangqi609567707 java二维数组json
    原文出处：http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596 public class Demo {     public static void main(String[] args) {        String[][] blogL
  • erlang supervisor wudixiaotie erlang
    定义supervisor时，如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid)，如果shutdown策略选择的是brutal_kill，那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill)，这样的话如果Child的behavior是gen_
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他