Ubuntu安装Yolo-FastestV2 的一般流程(1)-部署训练的云平台.

大家好,我最近想在树莓派安装Yolo-FastestV2,但苦于最近树莓派价格大涨,所以只能用vm模拟Ubuntu来模拟部署一遍试一试.

 

为什么要部署一个训练的云平台,答案很简单,我电脑太垃圾.

这边使用的阿里云,天池的云平台,注册我就不多讲了.

Ubuntu安装Yolo-FastestV2 的一般流程(1)-部署训练的云平台._第1张图片

注册好后来的首页,点击天池实验室->天池Notebook->我的实验室->编辑.

不出意外的话,我们会看到下面这个图片.

Ubuntu安装Yolo-FastestV2 的一般流程(1)-部署训练的云平台._第2张图片

这里我已经部署过一次了,下面我来解释一下我干过什么.

1.导入源码包,解压.

我们将下载好的源码包上传都云平台里面,使用python解压.代码如下:

import zipfile

with zipfile.ZipFile('新建文件夹.zip') as zf:

   zf.extractall()

解压后,你就发现已经文件栏多出一堆东西了.

我们看见 其中有一个requirements.txt的文件,里面是我们跑这个源码必需的包和库.

我们打开命令操作台,输入如下命令:

pip install -r requirement.txt

在右边,你也可以发现cpu转换gpu的按钮,这里建议部署好,训练的时候在开启.

在我们要训练的时候,建议在命令行中实行.需要一些关于linux的命令.

查看当下目录的文件 dir、ll、ls
转移到目标目录 cd <目标目录(建议使用绝对路径)> 其中cd ..为返回上一级目录.
安装目标依赖包  sudo apt-get  sudo apt-install (建议下载包的时候找好对应的教程.)

到这里,我们部署的云平台就已经差不多了.

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