【语音识别工具】asv-subtools 介绍与安装

1、下载

  • ASV-Subtools 是基于Pytorch和Kaldi开发的,主要用于说话人识别、语言识别等任务。
  • ASV-Subtools包含三个主要分支:
    • 基本Shell脚本:数据处理、后端评分(大多数基于Kaldi)
    • Kaldi:基本模型的训练(x-vector、TDNN、F-TDNN和多任务学习x-vector)
    • Pytorch:定制模型的训练(限制较小)

【语音识别工具】asv-subtools 介绍与安装_第1张图片

  • github下载地址:https://github.com/Snowdar/asv-subtools

2、安装

  • 安装 Kaldi 语音识别工具,具体参考:【语音识别工具】kaldi下载与安装
  • 新建工程文件
mkdir -p kaldi/egs/xmuspeech/sre
  • 克隆代码到指定文件
cd kaldi/egs/xmuspeech/sre
git clone https://github.com/Snowdar/asv-subtools.git subtools
  • 安装相关依赖
pip3 install progressbar
pip3 install progressbar2
pip3 install -r subtools/requirements.txt
  • 更改asv-subtools中path.sh中的kaldi路径 :

【语音识别工具】asv-subtools 介绍与安装_第2张图片

你可能感兴趣的:(语音处理,环境配置与搭建,语音识别,人工智能,asv-subtools)