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Pytorch CIFAR10图像分类 AlexNet篇

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  • Pytorch CIFAR10图像分类 AlexNet篇
    • 4.定义网络（AlexNet）
    • 5. 定义损失函数和优化器
    • 6. 训练
      • 损失函数曲线
      • 准确率曲线
      • 学习率曲线
    • 7.测试
      • 查看准确率
      • 查看每一类的准确率
      • 抽样测试并可视化一部分结果
    • 8. 保存模型
    • 9. 预测
      • 读取本地图片进行预测
      • 读取图片地址进行预测
    • 10.总结

这里贴一下汇总篇： 汇总篇

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