【学习记录】深度学习与自然语言处理入门

前置知识

自然语言处理

• 《自然语言处理入门》 （何晗著）

  

  这本书的知识可能最主要关注的就是与NLP的底层实现有关的内容，书中用了很大的篇幅来写底层实现，以及作者创建的HanLP的代码包的使用和实现（JAVA代码啥的真心没劲)。

  每一章倒是开头的几个小节都会有一些对介绍自然语言处理理论和算法的介绍，比如隐马尔可夫链啊啥的。

  总结来说，如果真想通过这本书来入门，那我觉得还差点意思。

• 《基于深度学习的自然语言处理》（Yoav 著，车万翔译）

  

  还可以。但是用来入门觉得还是有点勉强，很多东西都比较浅，当作一个综述来看还可以，因为里面讲到了各个方面的很多东西，覆盖面比较广，但是如果想深入了解那还需要自己边读边搜才能理解得好一点。

深度学习

• 最初看的是Adrew-Ng的视频，吴恩达的机器学习课程，学习了大概一半多就没再继续看了。（重点自我批评！！）

  讲的还是不错的。

• 目前在看的是李宏毅的ML-Spring2021ML 2021 Spring (ntu.edu.tw)，老师上课讲东西非常有趣，各种例子各种比喻，让人觉得很贴切。非常推荐。

• 《深度学习入门》（斋藤康毅著，陆宇杰译）

  

  浅显易懂，非常适合深度学习入门，哪怕没有前置知识也能很好的学习！非常推荐的一本书。

Causal Inference in NLP

基础

总觉得自己需要学习一下因果推理的相关内容，但是看起来还是挺费劲的。。。国内没有好的教材和学习资料，全靠歪果仁的视频学习，不是特别方便，但也总好过没有啦。B站传送门