DeepFacelab更新：分辨率提至640，效率翻倍！

这几天又更新了，好事儿是又有新功能可以玩了，“坏事儿”是感觉又要升级设备了。其实，总的来说这次更新，对低配高配玩家都有好消息。

1. 对于高配玩家，可以跑更高像素的模型。

2. 对于低配玩家，那些跑不起的像素也能跑起来了。

下面就来说说重点更新内容：

1.  模型训练参数 resolution 的最大值从512调到了640。

这意味着对于高配玩家来说可以跑更大的模型，大到640 x640 。这是一个什么样的概念呢？ 比如一个720P的视频分辨率是1280x720，现在模型的分辨率就可以达到640，也就是这个级别的视频基本上特效镜头都能涵盖到，即便是1080P，只要配合超分也不会出现模糊的问题（模型训练好的前提下）。

2.  模型结构参数调整，移除HD，添加添加 –D

这是什么意思呢？HD效果不好，所以移除了，而–D 这个就厉害了。根据更新提示，这个结构可以在同样的配置下跑两倍的像素，比如原先跑224，现在可以跑448 。或者同样的配置，跑同样的参数，可以快一倍。也就是整体性能提高了一倍。这一点很容易验证，至于效果上有没有下降，这个还是需要时间去验证，毕竟这也是一个试验性的参数。

具体的使用方法就是在训练新模型的时候模型结构（AE architecture）这一栏设置成df–d 或者liae–d。

这是用滴滴云P4 8g 跑结构为df–d  像素为256模型。 如果使用DF结构的话8G显卡跑256，bs8都起不来，而DF–D结构可以轻松开到bs16。

除了上面的两大更新之外，还有优化了gan_power选项，添加了Uniform yaw distribution 选项，优化了quick96模型，优化了xseg等。详细的更新内容见：

https://www.deepfaker.xyz/?page_id=1604 

另外免费的colab脚本也已经添加了601和619的版本。