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yolov5.6版本中如何训练coco2017、coco128、VOC2012，2007

COCO 2017 dataset

打开项目的data/coco.yaml可以看到

yolov5.6版本中如何训练coco2017、coco128、VOC2012，2007_第1张图片
具体目录如下：
yolov5.6版本中如何训练coco2017、coco128、VOC2012，2007_第2张图片

然后需要自己手动下载四个数据集，分别是，coco2017labels.zip,train2017.zip,val2017.zip,test2017.zip可以用迅雷下载即：复制项目中的这四个地方的下载路径到迅雷中下载

yolov5.6版本中如何训练coco2017、coco128、VOC2012，2007_第3张图片

下载完后将在coco目录下手动创建一个叫images的目录并将下载的train2017.zip，val2017.zip，test2017.zip放到images目录下即可

yolov5.6版本中如何训练coco2017、coco128、VOC2012，2007_第4张图片

将下载的coco2017labels.zip放到datasets目录下和coco同级别

yolov5.6版本中如何训练coco2017、coco128、VOC2012，2007_第5张图片

然后直接在终端中运行项目：python train.py --data coco.yaml即可：

yolov5.6版本中如何训练coco2017、coco128、VOC2012，2007_第6张图片

COCO128 dataset

这个数据量比较小可以直接在终端中运行：python train.py --data coco128.yaml下载即可

yolov5.6版本中如何训练coco2017、coco128、VOC2012，2007_第7张图片

或者手动下载coco128.zip即：yolov5.6版本中如何训练coco2017、coco128、VOC2012，2007_第8张图片

然后将其放到datasets目录下直接手动解压即可

yolov5.6版本中如何训练coco2017、coco128、VOC2012，2007_第9张图片

然后再在终端中运行python train.py --data coco128.yaml

PASCAL VOC dataset

首先需要下载三个文件VOCtrainval_06-Nov-2007.rar,VOCtest_06-Nov-2007.rar,VOCtrainval_11-May-2012.rar

需要注意的是三个文件是rar格式的不是zip格式的（因为不是从官网下载的，官网下载的太慢了）所以需要先解压，然后再用zip格式压缩（不要直接改后缀名，我试过了没有用）

yolov5.6版本中如何训练coco2017、coco128、VOC2012，2007_第10张图片

然后再在终端中输入：python train.py --data VOC.yaml回车即可，即：

yolov5.6版本中如何训练coco2017、coco128、VOC2012，2007_第11张图片

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    10月10日，世纪互联与（Foxcon）签约成立合资公司，有感。 全球电子制造业巨头（全球500强企业）与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间，双方迅速果断出手，在资本层面上达成合作，此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任，另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。 众所周知，精于电子产品制造（世界第一），对于世纪互联而言，能够与结盟
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