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第一次写完整安装,可以说把一些关键点都说出来了,你去搜索不一定有这么全,有些内容写得过于前面,但是为你后面安装pytorch做铺垫,如果你暂时不用pytorch,前面的内容够你用了,安装卸载管理基本一步到位了。安装出问题也给你提供第二种方式。
麻烦点个赞,求求了,还有我的网站可以参考参考,里面后续我会上很多资料,省去你查找时间,多花时间在学习上。
注意安装64位,强调,要不然你后面安装pytorch32位不支持。
官网:https://www.anaconda.com/products/distribution
清华源:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
安装过程中三个注意的地方:
Alls Users
(最新版选择jus tme,才能勾选环境变量,影响不大)Add Anaconda to the system PATH environment variable
安装完成后按Win+R
打开cmd
终端,输入conda --version
如果正常输出了 conda 的版本,说明 Anaconda 成功安装了。
或者点击第三个(Anaconda Prompt管理安装包)与终端界面功能差不多
多说一句:如果你喜欢jupyter notebook,其实anaconda已经自带了,看上图,如果没有点击上图第一个anaconda Navigation,安装jupyter notebook
修改conda镜像源文件.condarc,记事本打开,替换下面
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-87JWGJbs-1669118533654)(C:\Users\张伟\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\1668071451444.png)]
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda
default_channels:
- https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/free
- https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
- https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud
清除缓存
conda clean -y all
conda config --show-sources
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64
conda config --remove channels defaults
conda config --set show_channel_urls yes
设置完国内源后,升级 conda 的速度会快很多,之后安装包时也会从国内源下载。
conda update conda
pip install --upgrade pip
升级时弹出Proceed ([y]/n)?
时,选择y
,确认升级。
查看conda所有配置信息
conda config --show
查看cona源配置信息
conda config --show channels
python --version
上一步查到我电脑上的 Python 版本为 3.9.13,我想在这个版本基础上创建一个名为pytorch
的虚拟环境。
如果以后创建pytorch环境一定要指定python版本,因为python,pytorch,torchvison,cuda是版本对应的。
conda create -n pytorch python=3.9.13
新的开发环境会被默认安装在你 anaconda 目录下的 envs 文件目录下。
activate pytorch
conda info -e
当前激活的环境会标*
。
activate pytorch
deactivate
conda create -n base --clone pytorch
conda remove -n pytorch --all
conda list
conda install numpy
如果无法通过conda安装,可以用pip命令来安装包。
pip install numpy
pip国内的一些镜像
阿里云 https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
豆瓣(douban) https://pypi.douban.com/simple/
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中国科学技术大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
临时使用:
可以在使用pip的时候在后面加上-i参数,指定pip源
pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
如果以上方式还安装不来,直接下载文件安装,有一些不能安装的包,如何手动安装,比如安装sklearn,这是我之前写得文章,sklearn一些依赖库只能手动安装https://tianfeng.space/157.html
conda remove numpy
VSCode官网:https://code.visualstudio.com/Download#
·正常安装就行没什么讲究
1.如果是代码区无法打出中文显示*号,确定你下面编码是UTF-8,点击UTF-8换编码方式
2.输出中文乱码,修改json文件
“文件”–“首选项”–“设置”–搜索“code-runner.executorMap”
点击“在settings.json中编辑”
在“ “code-runner.executorMap”: ”下找到“python”,如下图所示
将“python”:冒号后面的改成"set PYTHONIOENCODING=utf8 && python -u",
注意语句中用英文双引号、英文冒号、语句最后要有英文逗号,否则会报错!
修改后contrl+s保存即可,重新运行 程序就可以正常输出中文
官网:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
如果不知道自己的驱动是多少,cuda版本是多少,可以打开cmd,输入nvidia-smi即可
或者:NVIDIA控制面板–帮助–组件
推荐安装CUDA11.5,支持向下兼容,最好先看一下自己pytorch安装指令搭配的CUDA版本,比如我是安装CUDA11.3+pytorch1.12.1,因为没有CUDA11.5+pytorch安装指令。
下载完直接点击安装,查看是否安装成功,cmd指令输入nvcc -V
官网:https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
创建新环境
conda create -n pytorch python=3.8
清除缓存
conda clean -y all
独门安装命令(建议先试试我这个,搞来搞去最后这个安装成功),不行试试官网的
conda install pytorch=1.12.1 torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch -y
如果使用其他conda指令国内源下载记得去除-c pytorch,他是指定官网下载
安装matplotlib,numpy,panda
pip install matplotlib numpy panda -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
在两处path处都配置环境变量最下面三个环境变量
继续在之前vscode设置中文乱码地方修改为
"python": "F:\\anaconda3\\envs\\pytorch\\python.exe",
只能使一个生效,可能我太捞了,大不了不用中文了,有大哥知道怎么弄,评论一下
如果配置完了vscode直接下载扩展jupyter,可以打开.ipynb文件。两种对比,网页版更舒服看起来,而且这种格式本来就是网页版,下面提供安装方式。
FIle – setting – python interpret–选择python3.8(pytorch)
1.E盘新建Data文件(储存临时文件)
2.添加环境变量(TEMP和TMP改为如下)
jupyter notebook --generate-config
根据显示路径找到你的jupyter_notebook_config.py文件地址
把这个文件拖入pycharm,文件对pycharm图标拖动(等几秒自动打开文件在pycharm)
用其他编辑方式也行,修改为
# Default: ''
# c.NotebookApp.browser = ''
import webbrowser
webbrowser.register('msedge',None,webbrowser.GenericBrowser
(u'C:\\Program Files (x86)\\Microsoft\\Edge\\Application\\msedge.exe'))
c.NotebookApp.browser = 'msedge'
保存退出,如果没安装jupyter notebook(安装最好都是管理员模式)
conda install jupyter notebook
直接点jupyter图标自动打开网页(edge浏览器),如果不是删除%USERPROFILE%,一般不会
或者prompt打开输入jupyter notebook,如果要打开指定文件,dos指令切换到文件目录下(记得切换环境),输出jupyter notebook
第一次完整安装,可以说把一些关键点都说出来了,你去搜索不一定有这么全,有些内容写得过于前面,但是为你后面安装pytorch做铺垫,如果你暂时不用pytorch,前面的内容够你用了,安装卸载管理基本一步到位了。
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