第一篇，如何使用DCMTK库解析多帧dicom数据

默认大家的VS已经配置好DCMTK库，和OPenCv库了哈，我使用的是vs2017。DCMTK库和OPenCv库用新一点的，哪个版本无所谓
第一步，读dicom文件。

    string filepath = m_strFilePath;//文件地址
	char ch[20];
	strcpy(ch, filepath.c_str());
	DcmParse *dcmParse = new DcmParse(filepath);
	DcmFileFormat fileformat;
	OFCondition ofcfile = fileformat.loadFile(filepath.c_str());                    //读取Dicom图像  
	if (!ofcfile.good())     //判断Dicom文件是否读取成功  
	{
		std::cout << "file Load error" << std::endl;
	}
	DicomImage* dicomImg = new DicomImage((DcmObject*)dataset, xfer);

第二步，解析文件

std::vector<cv::Mat> APP::MultiframeImageFromDcmDataSet(DicomImage* m_dcmImage)
{
	std::vector<cv::Mat> output_img;
	int framecount=(m_dcmImage->getFrameCount());	//获取这个文件包含的图像的帧数
	for (int k = 0; k < framecount; k++)
	{
		unsigned char *pixelData = (unsigned char*)(m_dcmImage->getOutputData(8, k, 0)); //获得8位的图像数据指针  
		if (pixelData != NULL)
		{
			int m_height = m_dcmImage->getHeight();
			int m_width = m_dcmImage->getWidth();
			cv::Mat image(m_height, m_width, CV_8UC1, cv::Scalar::all(0));
			uchar* data = nullptr;
			for (int i = 0; i < m_height; i++)
			{
				data = image.ptr<uchar>(i);
				for (int j = 0; j < m_width; j++)
				{
					data[j] = *(pixelData + i * m_width + j);
				}
			}
			output_img.push_back(image);
		}
	}
	return output_img;

}
```cpp

第二部已经拆分出不同帧的dicom数据，这时候就使用OPencv对容器的数据进行显示就可以了。大家都知道OPencv显示的是弹窗形式的，做真正项目的话肯定不能使用弹窗去做。
下一篇会介绍如何使用这些数据源转成bitmap图像格式给按钮控件或者图像控件使用，这样就可以完美嵌入项目中了。