简历上写着“精通 MySQL”，阿里面试官非要跟我死磕，最后还是给我发了 offer

事情是这样的

前段时间因为想要跳槽就去面试了下阿里，大家也都清楚，精通这个词在简历上属于很难把握住的一个词，如果你在你的简历上面写着你精通 XX 技术，那面试官就会默认你是真的很会，刨根问底问到你崩溃。

我之前就是在自己的简历上写了一项精通 MySQL，然后就开启了和阿里面试官的 battle 之路，当然最终结果不差，拿到了一份我很满意的高薪 offer。

我自己有一个习惯，我也建议大家也养成这个习惯。就是每次面试后我都会对这次面试进行复盘总结，一来能让我清楚自己对哪方面掌握得还不够，及时查漏补缺；二来也大概清楚了面试的方向，让自己在面试前有侧重点地去复习准备，未雨绸缪。这样一套下来，面试成功并且拿到高薪 offer 的几率一定会高很多。

当然，这次死磕到底的 MySQL 知识点我自然也有整理好，这些知识不仅可以用于面试，在日常的工作学习中也都非常有帮助。

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闲话不多说，直接上干货吧，大概有 40 多个关于 MySQL 的问题，我都整理起来了

01. 基础架构：一条 SQL 查询语句是如何执行的？

MySQL 的逻辑架构图

02. 日志系统：一条 SQL 更新语句是如何执行的？

之前你可能经常听 DBA 同事说，MySQL 可以恢复到半个月内任意一秒的状态，惊叹的同时，你是不是心中也会不免会好奇，这是怎样做到的呢？

03. 事务隔离：为什么你改了我还看不见？

提到事务，你肯定不陌生，和数据库打交道的时候，我们总是会用到事务。最经典的例子就是转账，你要给朋友小王转 100 块钱，而此时你的银行卡只有 100 块钱。

转账过程具体到程序里会有一系列的操作，比如查询余额、做加减法、更新余额等，这些操作必须保证是一体的，不然等程序查完之后，还没做减法之前，你这 100 块钱，完全可以借着这个时间差再查一次，然后再给另外一个朋友转账，如果银行这么整，不就乱了么？这时就要用到“事务”这个概念了。

04. 说说索引（上）

提到数据库索引，我想你并不陌生，在日常工作中会经常接触到。比如某一个 SQL 查询比较慢，分析完原因之后，你可能就会说“给某个字段加个索引吧”之类的解决方案。但到底什么是索引，索引又是如何工作的呢？

05. 说说索引（下）

06. 全局锁和表锁 ：给表加个字段怎么有这么多阻碍？

数据库锁设计的初衷是处理并发问题。作为多用户共享的资源，当出现并发访问的时候，数据库需要合理地控制资源的访问规则。而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构。

07. 行锁功过：怎么减少行锁对性能的影响？

MySQL 的行锁是在引擎层由各个引擎自己实现的。但并不是所有的引擎都支持行锁，比如 MyISAM 引擎就不支持行锁。不支持行锁意味着并发控制只能使用表锁，对于这种引擎的表，同一张表上任何时刻只能有一个更新在执行，这就会影响到业务并发度。InnoDB 是支持行锁的，这也是 MyISAM 被 InnoDB 替代的重要原因之一。

08. 事务到底是隔离的还是不隔离的？

09. 普通索引和唯一索引，应该怎么选择？

10. MySQL 为什么有时候会选错索引？

不知道你有没有碰到过这种情况，一条本来可以执行得很快的语句，却由于 MySQL 选错了索引，而导致执行速度变得很慢？

11. 怎么给字符串字段加索引？

现在，几乎所有的系统都支持邮箱登录，如何在邮箱这样的字段上建立合理的索引，是要讨论的问题。

12. 为什么你的 MySQL 会“抖”一下？

平时的工作中，不知道你有没有遇到过这样的场景，一条 SQL 语句，正常执行的时候特别快，但是有时也不知道怎么回事，它就会变得特别慢，并且这样的场景很难复现，它不只随机，而且持续时间还很短。看上去，这就像是数据库“抖”了一下。今天，我们就一起来看一看这是什么原因。

13. 为什么表数据删掉一半，表文件大小不变？

我的数据库占用空间太大，我把一个最大的表删掉了一半的数据，怎么表文件的大小还是没变？

14. count(*)这么慢，你该怎么办？

在开发系统的时候，你可能经常需要计算一个表的行数，比如一个交易系统的所有变更记录总数。这时候你可能会想，一条 select count(*) from t 语句不就解决了吗？

但是，你会发现随着系统中记录数越来越多，这条语句执行得也会越来越慢。然后你可能就想了，MySQL 怎么这么笨啊，记个总数，每次要查的时候直接读出来，不就好了吗。

15. 日志和索引相关问题

16. “order by”是怎么工作的？

17. 如何正确地显示随机消息？

18. 为什么这些 SQL 语句逻辑相同，性能却差异巨大？

在 MySQL 中，有很多看上去逻辑相同，但性能却差异巨大的 SQL 语句。对这些语句使用不当的话，就会不经意间导致整个数据库的压力变大。

我今天挑选了三个这样的案例和你分享。希望再遇到相似的问题时，你可以做到举一反三、快速解决问题。

19. 为什么我只查一行的语句，也执行这么慢？

20. 幻读是什么，幻读有什么问题？

21. 为什么只改一行的语句，锁这么多？

22. MySQL 有哪些“饮鸩止渴”提高性能的方法？

不知道你在实际运维过程中有没有碰到这样的情景：业务高峰期，生产环境的 MySQL 压力太大，没法正常响应，需要短期内、临时性地提升一些性能。

23. MySQL 是怎么保证数据不丢的？

24. MySQL 是怎么保证主备一致的？

大家知道 binlog 可以用来归档，也可以用来做主备同步，但它的内容是什么样的呢？为什么备库执行了 binlog 就可以跟主库保持一致了呢？咱们就好好唠唠这个问题。

25. MySQL 是怎么保证高可用的？

Ending

限于文章篇幅原因，就展示到这里了，有需要的小伙伴+文末wx名片免费领取 

吃透后这份 pdf，你同样可以跟面试官侃侃而谈 MySQL。其实像阿里 p7 岗位的需求也没那么难（当然也不简单），扎实的 Java 基础+无短板知识面+对某几个开源技术有深度学习+阅读过源码+算法刷题，这一套下来 差不多没什么问题，最后希望大家都能拿到高薪 offer 吧。