linux下安装opencv4,linux下安装opencv3.4.0

微信公众号：嵌入式图像处理

论坛：cv物联

此博文会在公众号中更新

准备工作

安装一些库(g++环境和OpenCV可适应环境)

sudo apt-get install build-essential

sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libgtk2.0-dev libv4l-dev

sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng12-dev libtiff5-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev libandroid-properties1:i386 libhybris-common1:i386 gstreamer*

安装cmake工具

sudo apt-get install cmake-gui

获取源码

https://opencv.org/releases.html

基本上3.4.x的版本加上了深度学习和机器学习相关的内容。

配置编译

1、解压

2、打开OpenCV目录新建release存放编译库

3、命令行输入cmake-gui启动界面

选择好两个目录，一个源目录，一个编译目录

点击configure 选Unix Makefiles其余默认

 

4、配置好后若要添加库再配置一遍

比如安装拓展库，拓展库也可放在OpenCV主目录下

在OPENCV_EXTRA_MODULE_PATH栏选择拓展库模块位置/xxx/opencv-3.4/opencv_contrib-3.4/modules

注：选择3.4.0的OpenCV源码就要选择3.4.0的拓展库，不然可能编译不上。拓展库可去GitHub找https://github.com/opencv/opencv_contrib/tree/3.4.0

5、在BUILD_opencv_world后面打√

6、点击generate生成Makefile文件

7、在release目录下执行make

编译结束后再bulid的lib目录下生成*.so库文件

8、在release目录下sudo make install

库文件装到了/usr/local/lib下

9、进行一些配置

sudo /bin/bash -c 'echo "/usr/local/lib" > /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf'

sudo ldconfig                # 使配置生效

sudo gedit /etc/bash.bashrc

在文件的末尾添加

PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig

export PKG_CONFIG_PATH

保存

sudo source /etc/bash.bashrc  # 使配置生效

测试

1、打开中端，新建cpp文件，输入测试代码

#include #include //opencv3.x头文件

using namespace std;

using namespace cv;

int main()

{

Mat srcImage = imread("/xxx/1.jpg");  //选择图片目录

imshow("srcIMage",srcImage);

waitKey(0);                //显示停留等待用户操作，类似Qt

return 0;

}

2、编译OpenCV

方式一：

g++ `pkg-config opencv --cflags` opencv.cpp  -o opencv `pkg-config opencv --libs`

方式二：

简单点新建Makefile文件

makefile文件内容

testopencv:main.cpp

g++ $< -o $@ -lopencv_world

比普通c++程序多链接了一个动态库。

卸载

非图形编辑器界面的文件卸载通常按如下方法

sudo apt-get install checkinstall    # 安装checkinstall工具，用来管理安装的文件，便于卸载

sudo checkinstall   # 执行checkinstall，按照提示就行操作即可。

安装完后，在build文件下生成一个以backup开头的.tgz的备份文件和一个以build开头的.deb安装文件。

卸载当前的opencv，直接执行dpkg -r build