pandas 删除特定行根据条件_pandas删除excel和csv文件中特定的行和列

首先我们看一下这个文件中的数据，有年龄、身高、性别，共七条数据。

我们先看直接删除某行和某列的方法：

import pandas as pd
df = pd.read_excel('File/person.xlsx')
print(df)
df1 = df.drop([0]) #删除第0行，inplace=True则原数据发生改变
df1 = df1.drop(['身高'],axis=1) #删除列
print(df1)

接下来我们删除满足某个要求的某一行，删除包含160的行：

"""删除行"""
# df = df[df['身高'].isin([160])] # 选取出身高等于160 的行
df = df[~df['身高'].isin([160])] #取反，得到身高不等于160的行
print(df)

删除包含某个值的列，删除包含‘男’这个值的列：

"""删除列"""
cols=[x for i,x in enumerate(df.columns) if df.iat[0,i]=='男'] #遍历出有男这个值的列
print('要删除的列名为：',cols)
df.drop(cols,axis=1)
print('删除后的数据：n',df)