谷歌探索人类科技边界再添里程碑？

MIT研究出通过声学观察和模拟环境的机器学习模型

近来，MIT-IBM沃森人工智能实验室合作建立了一个机器学习的模型，主要利用空间声学来观察和模拟环境。该模型通过分辨听众如何听到从某一点发出的声音并向周围的不同位置进行传播，来实现环境的映射。

根据这项技术，可以通过声音来判断环境中物体的三维几何形状，并通过视觉效果重建环境。这一技术可以应用于虚拟现实、增强现实，以及增强人工智能代理中。如果应用在水下机器人中，将会比视觉实现更加精准的定位。

谷歌探索人类科技边界再添里程碑？

无所不能的谷歌又在挑战人类科技的边界了，这次准备开发一款支持世界上1000种最常用语言的单一AI语言模型。实际上，近来大型语言模型重获重视，谷歌也将其进行整合。但在发展这一技术上面临的最大难题是社会伦理，机器没有判断是非的能力，带有偏见、歧视，甚至是中伤的话语往往无法精准识别，也不能对人类在其中赋予的情绪有任何感知。

但尽管如此，这些模型确实能勉为其难的完成任务。比如，用LaMDA建立Wordcraft，这是个可以写作的模型工具。但即使是自家研究人员都不免对其吐槽：“一个明显的发现是，用LAMDA来写完整的故事是一个死胡同。”不过这位高级研究主任也表示，当用它来添加修辞时，是一个更有效的工具。所以，想让机器真正理解和运用人类语言逻辑仍然任重道远。

但这并不妨碍谷歌的雄心：1000种语言计划并不专注于任何特定的功能，而是要创建一个具有世界上各种语言的巨大知识广度的单一系统。

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