Python开发工程师必知十大机器学习库

Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，具有丰富和强大的库，再加上其简单、易学、速度快、开源免费、可移植性、可扩展性以及面向对象的特点，Python成为2017年最受欢迎的最受欢迎的编程语言！

人工智能是当前最热门话题之一，机器学习技术是人工智能实现必备技能，Python编程语言含有最有用的机器学习工具和库，以下是Python开发工程师必知的十大机器学习库！

一、Scikit-Learn

在机器学习和数据挖掘的应用中，Scikit-Learn是一个功能强大的Python包，我们可以用它进行分类、特征选择、特征提取和聚集。

二、Statsmodels

Statsmodels是另一个聚焦在统计模型上的强大的库，主要用于预测性和探索性分析，拟合线性模型、进行统计分析或者预测性建模，使用 Statsmodels是非常合适的。

三、PyMC

PyMC是做“贝叶斯曲线”的工具，其包含贝叶斯模型、统计分布和模型收敛的诊断工具，也包含一些层次模型。

四、Gensim

Gensim被称为“人们的主题建模工具”，其焦点是狄利克雷划分及变体，其支持自然语言处理，能将NLP和其他机器学习算法更容易组合在一起，还引用了Google的基于递归神经网络的文本表示法word2vec。