tf.variable_scope()和tf.name_scope()的正确用法

tf.variable_scope()

• 该函数已经被tf2.0弃用，详见博文。tf2.0通过多次调用相同的层，来实现神经网络和变量的复用。
• tf官网对tf.variable_scope()的说明。
• tf.variable_scope()和tf.get_variable()是配合使用的，主要用于变量共享。当reuse=False或None，重复创建变量会报错。当reuse=True而变量不存在，也会报错。
• reuse参数相互之间是怎么传递的？没有设置reuse参数时，会继承上层scope的reuse参数值。
• scope.reuse_variables()。在同一个scope中，可以通过这个语句重用定义过的变量。

tf.name_scope()

• tf官网对tf.name_scope()的说明。
• tf.name_scope()对tf.get_variable()不起作用，tf.get_variable()必须和tf.variable_scope()配合使用。
• 重复定义时不会报错，会产生不同的变量名。例如f函数在name_scope=“MyOp”下定义了张量a，则第一调用f会产生MyOp/a，第二次调用f会产生MyOp_1/a。