- UFreeTools - 你的免费工具集
jaywongX
UFreeTools-你的免费工具集编辑器vue测试工具安全
UFreeTools-你的免费工具集项目简介UFreeTools是由一群热爱编程的开发者创建的综合工具平台,旨在提供高质量、易用的在线工具,解决日常开发和设计过程中的各种需求。我们致力于打造一站式工具箱,让您在开发、设计和日常工作中更加高效。✨特点50+实用工具:从代码格式化到图像处理,应有尽有多语言支持:目前支持英文和中文️本地执行:所有处理都在本地完成,保护您的数据安全响应式设计:在任何设备上
- JavaSE——语法基础篇
芸瑶
笔记基础java编程语言
一.概述1.计算机组成部分计算机主要分为硬件和软件。硬件是可看到的一些物理部分(一些电子元器件)。常见的硬件:1)CPU:CenterProcessingUnit中央处理器-------指令控制和数值计算(日常工作任务)。2)内存:临时存储数据的存储设备---RAM------内存不通电的时候,数据也就不见了。3)显卡GPU:GraphicProcessingUnit图形图像处理单元------计
- 计算机视觉、图像处理一些先进研究机构
weixin_33884611
matlab人工智能面试
作者:xiabodan出处:http://blog.csdn.net/xiabodan/一般要去国外找资料,FQ是第一道工序,也是一件一劳永逸的事情,会为以后的研究,资料查找节约非常多的时间。后面有一些收集到的资源站点,不是每个都标注了的。能够依据自己的喜好自行选择。想要在如茫茫大海的互联网中找到你想要的资料,没有一定技巧是不行的。搜索要做的第一件事就是极力的找一篇非常好的paper的參考文献,不
- 傅里叶变换C++实现方式
byxdaz
OpenCV图像处理与识别傅里叶变换
傅里叶变换(FourierTransform)是一种将信号从时域转换到频域的数学工具,广泛应用于信号处理、图像处理、通信等领域。傅里叶变换应用场景:频域滤波(如低通/高通滤波)边缘检测(频域分析)图像压缩(JPEG使用DCT,类似DFT)纹理分析在C++中实现傅里叶变换(FourierTransform),可以使用FFT(快速傅里叶变换)算法来提高计算效率。1、使用OpenCV(推荐)OpenCV
- Python 计算机视觉神器:OpenCV-Python 实战指南
Python子木_
Python入门Python学习Python零基础opencv人工智能计算机视觉pythonpython基础python学习python教程
在当今数字化时代,计算机视觉技术无处不在,从人脸识别解锁手机,到自动驾驶汽车识别道路标识,它正悄然改变着我们的生活。而Python第三方库opencv-python,就像是开启计算机视觉世界的一把万能钥匙,让我们能够轻松实现各种图像处理和计算机视觉任务。今天,就让我们一同走进opencv-python的神奇世界。一、认识OpenCV-PythonOpenCV(OpenSourceComputerV
- cv图像分割
驼驼学编程
计算机视觉计算机视觉目标跟踪人工智能
一、图像分割(ImageSegmentation)是什么?图像分割是一种图像处理技术,用于将图像划分为若干“有意义”的区域,使得每个区域内的像素在某种特征上具有一致性(如颜色、灰度、纹理等),而不同区域之间的像素特性有明显差异。通俗理解:可以想象你正在看一张照片,如果你要让计算机“看懂”哪里是“人脸”、哪里是“背景”、哪里是“桌子”,它就得先把这张图“切割”成一个个区域,每个区域代表一个目标或者一
- Python学习——qrcode库使用
爬虫俗手小马达
python学习开发语言
qrcode是一个用于生成二维码的Python库,功能简单易用,支持生成多种类型和大小的二维码图像。它可以将文本、URL或其他数据编码为二维码,并输出为图像格式,如PNG或JPEG。安装pipinstallqrcode[pil]([pil]可选,推荐安装以支持图像处理。)核心功能1.生成简单二维码importqrcode#创建二维码data="https://example.com"qr=qrco
- c++实现图片镜像
Jack-jlj
c++计算机视觉人工智能
BMP图像处理实战:用C实现水平/垂直镜像(附完整代码)本文将带你深入理解BMP图像格式,并通过C语言手写一个支持水平/垂直翻转的图像处理小工具,适合图像处理入门或系统学习文件结构的你!️什么是BMP格式?BMP(Bitmap)是一种无压缩的位图图像格式,由文件头+信息头+图像数据三部分组成。文件头(BITMAPFILEHEADER):描述整个文件的大小、类型等;信息头(BITMAPINFOHEA
- 【大前端系列02】HTML5 Canvas绘图技术全解析:从入门到精通
秦若宸
大前端系列前端html5html
HTML5Canvas绘图技术全解析系列:「全栈进化:大前端开发完全指南」系列第2篇(共5篇)核心:Canvas绘图技术的基本原理与高级应用技巧引言Canvas是HTML5引入的绘图API,提供可编程的矩形绘图区域,使用JavaScript动态生成图形、图表、动画效果和图像处理。Canvas的本质是一个位图画布,每个像素都可以被精确控制。为什么学习Canvas?创建复杂视觉效果和交互体验高性能图形
- OpenCV 霍夫线检测练习直线绘制代码调整
opencvpython
概述黑马程序员人工智能教程_10小时学会图像处理OpenCV入门教程中,3.6霍夫线检测代码,关于直线绘制的部分,没有看懂,这里,根据自己的理解,对直线绘制的代码进行了实现。原理与实现对于笛卡尔坐标系下y=ax+b,转换成极坐标系下有rho=x*cos(theta)+y*sin(theta),两边除以sin(theta)得到下式:y=-cos(theta)/sin(theta)*x+rho/sin
- 【人工智能】从 Llama 到 DeepSeek:开源大模型的演进与技术对比
蒙娜丽宁
Python杂谈人工智能人工智能llama开源
《PythonOpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像处理与计算机视觉的大门!解锁Python编程的无限可能:《奇妙的Python》带你漫游代码世界随着人工智能的迅猛发展,开源大语言模型(LLM)在自然语言处理领域扮演着越来越重要的角色。本文从Meta的Llama系列开始,追溯开源大模型的演进历程,重点剖析其技术架构、训练方法和性能表现,并深入对比DeepSeek系列模型的创新之处。Llama奠定了
- JavaScript中的Web Workers
前端岳大宝
前端核心知识总结前端javascript
以下是关于WebWorkers的全面梳理,涵盖核心概念、使用场景、进阶技巧及注意事项,帮助我们充分利用多线程能力优化前端性能:一、WebWorkers基础概念1.定义与作用定义:WebWorkers是浏览器提供的API,允许在独立后台线程中运行JavaScript脚本,避免主线程阻塞。核心价值:并行计算:处理CPU密集型任务(如数据加密、图像处理)。保持UI响应:将耗时任务移至Worker,防止页
- TensorFlow\Keras实战100例——结合CNN和RNN神经网络~CIFAR-10图像分类识别
AI街潜水的八角
tensorflowkeras神经网络
一.原理说明现在热火朝天的多模态中,就会将图片和文本等融合到一起,CNN网络,从事图像处理的工程师一般特别熟悉,如果不了解,可以参见我的另外一篇博客:TensorFlow\Keras实战100例——三种方式实现BP神经网络~CIFAR-10图像分类识别-CSDN博客LSTM网络介绍如下:长短期记忆网络(LongShort-TermMemory,LSTM)是一种特殊类型的循环神经网络(RNN),由H
- Canvas渲染管线解析:从API调用到像素落地的全过程
沐土Arvin
信息可视化前端javascripthtmlcss
1.Canvas基本定义★了解Canvas是HTML5提供的一个通过JavaScript来绘制图形的元素。它提供了一个空白的绘图区域,开发者可以使用JavaScript脚本在其中绘制各种图形、动画、游戏画面等。2.Canvas使用场景★了解数据可视化:绘制图表、图形等游戏开发:HTML5游戏图像处理:滤镜、像素操作动画效果:创建动态视觉效果交互式图形:绘图应用、设计工具教育演示:数学函数可视化等3
- Python:利用cv2模块对图片进行高斯模糊
玩转测试开发
python开发语言
简介:高斯模糊(英语:GaussianBlur),也叫高斯平滑,是在AdobePhotoshop、GIMP以及Paint.NET等图像处理软件中广泛使用的处理效果,通常用它来减少图像噪声以及降低细节层次。这种模糊技术生成的图像,其视觉效果就像是经过一个毛玻璃在观察图像,这与镜头焦外成像效果散景以及普通照明阴影中的效果都明显不同。历史攻略:Python:利用cv2模块对照片进行多个人脸检测Pytho
- OpenCV图像滤波及形态学操作
dongcidacigogogo
OpenCV基础学习opencvc++
模糊图像(1)模糊原理Smooth/Blur是图像处理中最简单和常用的操作之一,使用该操作的原因之一就为了给图像预处理时候减低噪声。使用Smooth/Blur操作其背后是数学的卷积处理:G(I,j)=k,Ifi+k,j+Ih(k,I)通常这些卷积算子计算都是线性操作,所以又叫线性滤波(2)四种滤波方法均值滤波:blur(Matsrc,Matdst,Size(xradius,yradius),Poi
- OpenCV图像拼接(8)用于实现并查集(也称为不相交集合)数据结构类cv::detail::DisjointSets
村北头的码农
OpenCVopencv人工智能
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述cv::detail::DisjointSets类是OpenCV库中用于实现不相交集合(也称为并查集)数据结构的类。该数据结构常用于处理动态连接性问题,特别是在需要高效地合并集合和查找集合代表元素的场景中非常有用。它广泛应用于图像处理、计算机视觉任务中的图分割、连
- python 网格_python 栅格处理利器之Rasterio
weixin_40003512
python网格
本文主要是Automatizedatadownloadautomating-gis-processes.github.io中栅格图像处理的学习笔记,分享给大家,同时也便于自己记忆以及查看,节省时间。数据准备如果手头有数据,可以跳过该步骤,如果没有,可以按照原文提供的下载链接,保存数据。importosimporturllibdefget_filename(url):"""Parsesfilenam
- 临床报告深度学习总结
Trank-Lw
深度学习人工智能
你对深度学习模型训练有哪些优化策略?在深度学习模型训练中,优化策略是提升模型性能和效率的关键。以下是一些常见的优化策略:1.数据优化数据预处理:对数据进行清洗、归一化、标准化等操作,以减少噪声并提高模型的收敛速度。数据增强:通过旋转、裁剪、翻转等方式增加数据多样性,尤其在图像处理中效果显著。数据采样:采用过采样或欠采样技术解决数据不平衡问题。2.模型优化模型架构选择:根据任务需求选择合适的模型架构
- Stable Diffusion进行图像生成
月月猿java
人工智能
使用StableDiffusion进行图像生成通常涉及以下步骤:安装依赖库:首先,你需要安装必要的Python库,如PyTorch、torchvision、diffusers和transformers等。这些库将为你提供深度学习框架、图像处理工具和StableDiffusion模型的接口。获取预训练模型:StableDiffusion模型通常很大,因此你需要从可靠的来源下载预训练模型。Huggin
- 一键浪漫的回忆:微软开源的修复工具!
架构文摘JGWZ
学习工具开源软件
项目介绍“Bringing-Old-Photos-Back-to-Life”是一款由微软开发的创新软件解决方案,它利用人工智能技术来修复和增强老旧照片的质量。这款工具可以解决老旧照片中常见的问题,如褪色、低分辨率以及物理损坏(如划痕和撕裂)。通过采用先进的图像处理技术,“Bringing-Old-Photos-Back-to-Life”能够显著改善这些照片的整体外观,使其看起来几乎就像是用现代设备
- Photoshop(PS )CS6 - 2025 软件安装包+安装教程
初心领域
win软件photoshop平面设计
软件名称:Photoshop界面语言:简体中文运行系统:Win7及以上版本运行环境:64位硬件要求:CPU@2.0GHz内存@4G(或更高)软件简介:AdobePhotoshop,简称“PS”和“Ps”,是由AdobeSystems开发和发行的图像处理软件。Photoshop主要处理以像素所构成的数字图像。使用其众多的编修与绘图工具,可以有效地进行图片编辑和创造工作。PS有很多功能,在图像、图形、
- Python在图像处理领域的第三方库支持(三)
赛博AI Lewis
python人工智能python图像处理开发语言
Python在图像处理领域的强大能力离不开丰富的第三方库支持。以下是一些常用且功能强大的库,覆盖从基础操作到高级AI视觉任务的各类需求,结合最新技术动态为你深度解析:一、基础图像处理库Pillow(PIL)功能:图像读写、格式转换、尺寸调整、滤镜应用特点:简单易用,适合基础操作示例:fromPILimportImageimg=Image.open('input.jpg')img=img.resiz
- 使用OpenCV将BMP图像转为8位灰度图 | 原理详解与代码实战
小乌龟登顶记
opencv
一、BMP图像格式科普1.1什么是BMP格式?BMP(Bitmap)是Windows系统的标准位图格式,采用无压缩方式存储像素数据,支持1/4/8/24/32位色深。其特点包括:结构清晰:包含文件头、信息头、调色板(可选)和像素数据兼容性强:几乎被所有图像处理软件支持体积较大:适合保存高质量图像但占用空间大1.2BMP文件结构结构名称大小(字节)说明文件头14包含文件类型、大小等元信息信息头40存
- opencv-python图像增强一:传统图像去噪方法整理
CV-King
计算机视觉图像处理人工智能
一、简介:在数字图像处理领域,噪声一直是影响图像质量的重要因素。无论是拍摄过程中的环境干扰,还是传输过程中的信号失真,噪声都可能导致图像模糊、细节丢失,甚至影响后续的图像分析和应用。为了提高图像的视觉效果和使用价值,图像去噪技术应运而生,成为图像预处理环节中不可或缺的一环。在本文中介绍几个常用的传统图像去噪的方法以及其应用情景。文章目录一、简介:二:常用的去噪方法梳理:三:简述与实现方法:3.1均
- 从小白到大神,有这些python库就够了,盘点python18个顶级第三方库。
欧子有话说
Pythonpython人工智能开发语言Python基础
前言作为一名Python开发者,你是否曾被庞大的项目需求压得喘不过气?亦或是需要解决一些高难度问题,却不知道该如何下手?不用担心,Python生态中琳琅满目的第三方库正是你的救星!Python的强大之处在于其生态系统——成千上万的库覆盖了Web开发、数据分析、图像处理、机器学习等各个领域。作为新入行的你,哪些库最值得使用呢?本文将详细介绍各领域的顶级库,并结合实际示例,帮助你快速上手。包含编程资料
- 探索CF-Loss:视网膜多类血管分割与测量的新视角
RockLiu@805
机器视觉深度学习模块深度学习人工智能计算机视觉
探索CF-Loss:视网膜多类血管分割与测量的新视角引言在医学图像处理领域,精确的图像分割和特征测量对于准确诊断和治疗方案制定至关重要。特别是在糖尿病视网膜病变等疾病的早期检测中,如何有效分割血管并准确测量其特征,成为了研究人员关注的重点。今天,我们将深入探索一种创新性的损失函数——CF-Loss(Clinically-relevantfeatureoptimisedlossfunction)。这
- 使用卷积神经网络对图像处理
RockLiu@805
机器视觉cnn深度学习神经网络
transforms.Grayscale()是用于图片处理时简化通道数与特征。transforms.Normalize(mean=[0.61427461],std=[0.24995622])这一步的作用对图像数据进行归一化处理。归一化通常将图像的像素值从原始范围(通常是[0,255])转换到一个标准化的范围(通常是[-1,1]或[0,1]),同时根据给定的均值(mean)和标准差(std)进行标准
- Python图像处理PIL库安装与使用
范哥来了
python图像处理开发语言
安装和使用Pillow库(PIL的现代版本)进行图像处理非常简单。下面我将详细介绍如何安装Pillow库以及提供一些基本的图像处理示例。安装Pillow打开命令提示符或终端。运行以下命令来安装Pillow库:pipinstallPillow基本用法安装完成后,你可以在Python脚本中导入并使用Pillow。以下是一些常见的图像处理操作示例:1.打开、显示和保存图像fromPILimportIma
- 农业无人机:无人机图像处理_(5).无人机图像在精准农业中的应用
zhubeibei168
无人机无人机图像处理人工智能游戏引擎人机交互农业检测
无人机图像在精准农业中的应用1.引言在精准农业中,无人机图像处理技术发挥着重要作用。通过无人机采集的高分辨率图像,农民和农业研究人员可以实时监测作物生长情况、土壤湿度、病虫害状况等,从而实现精准管理。本节将详细介绍无人机图像在精准农业中的应用,包括图像采集、图像预处理、图像分析和数据可视化等环节。2.无人机图像采集无人机图像采集是精准农业图像处理的第一步。无人机配备有高分辨率相机,可以在空中对农田
- ASM系列六 利用TreeApi 添加和移除类成员
lijingyao8206
jvm动态代理ASM字节码技术TreeAPI
同生成的做法一样,添加和移除类成员只要去修改fields和methods中的元素即可。这里我们拿一个简单的类做例子,下面这个Task类,我们来移除isNeedRemove方法,并且添加一个int 类型的addedField属性。
package asm.core;
/**
* Created by yunshen.ljy on 2015/6/
- Springmvc-权限设计
bee1314
springWebjsp
万丈高楼平地起。
权限管理对于管理系统而言已经是标配中的标配了吧,对于我等俗人更是不能免俗。同时就目前的项目状况而言,我们还不需要那么高大上的开源的解决方案,如Spring Security,Shiro。小伙伴一致决定我们还是从基本的功能迭代起来吧。
目标:
1.实现权限的管理(CRUD)
2.实现部门管理 (CRUD)
3.实现人员的管理 (CRUD)
4.实现部门和权限
- 算法竞赛入门经典(第二版)第2章习题
CrazyMizzz
c算法
2.4.1 输出技巧
#include <stdio.h>
int
main()
{
int i, n;
scanf("%d", &n);
for (i = 1; i <= n; i++)
printf("%d\n", i);
return 0;
}
习题2-2 水仙花数(daffodil
- struts2中jsp自动跳转到Action
麦田的设计者
jspwebxmlstruts2自动跳转
1、在struts2的开发中,经常需要用户点击网页后就直接跳转到一个Action,执行Action里面的方法,利用mvc分层思想执行相应操作在界面上得到动态数据。毕竟用户不可能在地址栏里输入一个Action(不是专业人士)
2、<jsp:forward page="xxx.action" /> ,这个标签可以实现跳转,page的路径是相对地址,不同与jsp和j
- php 操作webservice实例
IT独行者
PHPwebservice
首先大家要简单了解了何谓webservice,接下来就做两个非常简单的例子,webservice还是逃不开server端与client端。我测试的环境为:apache2.2.11 php5.2.10做这个测试之前,要确认你的php配置文件中已经将soap扩展打开,即extension=php_soap.dll;
OK 现在我们来体验webservice
//server端 serve
- Windows下使用Vagrant安装linux系统
_wy_
windowsvagrant
准备工作:
下载安装 VirtualBox :https://www.virtualbox.org/
下载安装 Vagrant :http://www.vagrantup.com/
下载需要使用的 box :
官方提供的范例:http://files.vagrantup.com/precise32.box
还可以在 http://www.vagrantbox.es/
- 更改linux的文件拥有者及用户组(chown和chgrp)
无量
clinuxchgrpchown
本文(转)
http://blog.163.com/yanenshun@126/blog/static/128388169201203011157308/
http://ydlmlh.iteye.com/blog/1435157
一、基本使用:
使用chown命令可以修改文件或目录所属的用户:
命令
- linux下抓包工具
矮蛋蛋
linux
原文地址:
http://blog.chinaunix.net/uid-23670869-id-2610683.html
tcpdump -nn -vv -X udp port 8888
上面命令是抓取udp包、端口为8888
netstat -tln 命令是用来查看linux的端口使用情况
13 . 列出所有的网络连接
lsof -i
14. 列出所有tcp 网络连接信息
l
- 我觉得mybatis是垃圾!:“每一个用mybatis的男纸,你伤不起”
alafqq
mybatis
最近看了
每一个用mybatis的男纸,你伤不起
原文地址 :http://www.iteye.com/topic/1073938
发表一下个人看法。欢迎大神拍砖;
个人一直使用的是Ibatis框架,公司对其进行过小小的改良;
最近换了公司,要使用新的框架。听说mybatis不错;就对其进行了部分的研究;
发现多了一个mapper层;个人感觉就是个dao;
- 解决java数据交换之谜
百合不是茶
数据交换
交换两个数字的方法有以下三种 ,其中第一种最常用
/*
输出最小的一个数
*/
public class jiaohuan1 {
public static void main(String[] args) {
int a =4;
int b = 3;
if(a<b){
// 第一种交换方式
int tmep =
- 渐变显示
bijian1013
JavaScript
<style type="text/css">
#wxf {
FILTER: progid:DXImageTransform.Microsoft.Gradient(GradientType=0, StartColorStr=#ffffff, EndColorStr=#97FF98);
height: 25px;
}
</style>
- 探索JUnit4扩展:断言语法assertThat
bijian1013
java单元测试assertThat
一.概述
JUnit 设计的目的就是有效地抓住编程人员写代码的意图,然后快速检查他们的代码是否与他们的意图相匹配。 JUnit 发展至今,版本不停的翻新,但是所有版本都一致致力于解决一个问题,那就是如何发现编程人员的代码意图,并且如何使得编程人员更加容易地表达他们的代码意图。JUnit 4.4 也是为了如何能够
- 【Gson三】Gson解析{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
bit1129
gson
如何把如下简单的JSON字符串反序列化为Java的POJO对象?
{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
下面的POJO类Model无法完成正确的解析:
import com.google.gson.Gson;
- 【Kafka九】Kafka High Level API vs. Low Level API
bit1129
kafka
1. Kafka提供了两种Consumer API
High Level Consumer API
Low Level Consumer API(Kafka诡异的称之为Simple Consumer API,实际上非常复杂)
在选用哪种Consumer API时,首先要弄清楚这两种API的工作原理,能做什么不能做什么,能做的话怎么做的以及用的时候,有哪些可能的问题
- 在nginx中集成lua脚本:添加自定义Http头,封IP等
ronin47
nginx lua
Lua是一个可以嵌入到Nginx配置文件中的动态脚本语言,从而可以在Nginx请求处理的任何阶段执行各种Lua代码。刚开始我们只是用Lua 把请求路由到后端服务器,但是它对我们架构的作用超出了我们的预期。下面就讲讲我们所做的工作。 强制搜索引擎只索引mixlr.com
Google把子域名当作完全独立的网站,我们不希望爬虫抓取子域名的页面,降低我们的Page rank。
location /{
- java-归并排序
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
public class MergeSort {
public static void main(String[] args) {
int[] a={20,1,3,8,5,9,4,25};
mergeSort(a,0,a.length-1);
System.out.println(Arrays.to
- Netty源码学习-CompositeChannelBuffer
bylijinnan
javanetty
CompositeChannelBuffer体现了Netty的“Transparent Zero Copy”
查看API(
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/buffer/package-summary.html#package_description)
可以看到,所谓“Transparent Zero Copy”是通
- Android中给Activity添加返回键
hotsunshine
Activity
// this need android:minSdkVersion="11"
getActionBar().setDisplayHomeAsUpEnabled(true);
@Override
public boolean onOptionsItemSelected(MenuItem item) {
- 静态页面传参
ctrain
静态
$(document).ready(function () {
var request = {
QueryString :
function (val) {
var uri = window.location.search;
var re = new RegExp("" + val + "=([^&?]*)", &
- Windows中查找某个目录下的所有文件中包含某个字符串的命令
daizj
windows查找某个目录下的所有文件包含某个字符串
findstr可以完成这个工作。
[html]
view plain
copy
>findstr /s /i "string" *.*
上面的命令表示,当前目录以及当前目录的所有子目录下的所有文件中查找"string&qu
- 改善程序代码质量的一些技巧
dcj3sjt126com
编程PHP重构
有很多理由都能说明为什么我们应该写出清晰、可读性好的程序。最重要的一点,程序你只写一次,但以后会无数次的阅读。当你第二天回头来看你的代码 时,你就要开始阅读它了。当你把代码拿给其他人看时,他必须阅读你的代码。因此,在编写时多花一点时间,你会在阅读它时节省大量的时间。让我们看一些基本的编程技巧: 尽量保持方法简短 尽管很多人都遵
- SharedPreferences对数据的存储
dcj3sjt126com
SharedPreferences简介: &nbs
- linux复习笔记之bash shell (2) bash基础
eksliang
bashbash shell
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2104329
1.影响显示结果的语系变量(locale)
1.1locale这个命令就是查看当前系统支持多少种语系,命令使用如下:
[root@localhost shell]# locale
LANG=en_US.UTF-8
LC_CTYPE="en_US.UTF-8"
- Android零碎知识总结
gqdy365
android
1、CopyOnWriteArrayList add(E) 和remove(int index)都是对新的数组进行修改和新增。所以在多线程操作时不会出现java.util.ConcurrentModificationException错误。
所以最后得出结论:CopyOnWriteArrayList适合使用在读操作远远大于写操作的场景里,比如缓存。发生修改时候做copy,新老版本分离,保证读的高
- HoverTree.Model.ArticleSelect类的作用
hvt
Web.netC#hovertreeasp.net
ArticleSelect类在命名空间HoverTree.Model中可以认为是文章查询条件类,用于存放查询文章时的条件,例如HvtId就是文章的id。HvtIsShow就是文章的显示属性,当为-1是,该条件不产生作用,当为0时,查询不公开显示的文章,当为1时查询公开显示的文章。HvtIsHome则为是否在首页显示。HoverTree系统源码完全开放,开发环境为Visual Studio 2013
- PHP 判断是否使用代理 PHP Proxy Detector
天梯梦
proxy
1. php 类
I found this class looking for something else actually but I remembered I needed some while ago something similar and I never found one. I'm sure it will help a lot of developers who try to
- apache的math库中的回归——regression(翻译)
lvdccyb
Mathapache
这个Math库,虽然不向weka那样专业的ML库,但是用户友好,易用。
多元线性回归,协方差和相关性(皮尔逊和斯皮尔曼),分布测试(假设检验,t,卡方,G),统计。
数学库中还包含,Cholesky,LU,SVD,QR,特征根分解,真不错。
基本覆盖了:线代,统计,矩阵,
最优化理论
曲线拟合
常微分方程
遗传算法(GA),
还有3维的运算。。。
- 基础数据结构和算法十三:Undirected Graphs (2)
sunwinner
Algorithm
Design pattern for graph processing.
Since we consider a large number of graph-processing algorithms, our initial design goal is to decouple our implementations from the graph representation
- 云计算平台最重要的五项技术
sumapp
云计算云平台智城云
云计算平台最重要的五项技术
1、云服务器
云服务器提供简单高效,处理能力可弹性伸缩的计算服务,支持国内领先的云计算技术和大规模分布存储技术,使您的系统更稳定、数据更安全、传输更快速、部署更灵活。
特性
机型丰富
通过高性能服务器虚拟化为云服务器,提供丰富配置类型虚拟机,极大简化数据存储、数据库搭建、web服务器搭建等工作;
仅需要几分钟,根据CP
- 《京东技术解密》有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
活动
ITeye携手博文视点举办的12月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。
12月试读活动回顾:
http://webmaster.iteye.com/blog/2164754
本次技术图书试读活动获奖名单及相应作品如下:
一等奖(两名)
Microhardest:http://microhardest.ite