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基于OpenCV的人脸识别

基于OpenCV的人脸识别

1.模块:
（1）Core：包含OpenCV库的基础结构
（2）Improe：图像处理，包含滤波和卷积操作
（3）Highgui：OpenCV3.0中可分割为imcodecs、videoio和highgui三部分，这个模块用来显示图像或输入简单的用户交互函数
（4）Video：包含读取和写视频流函数
Objdeetect：检测特定目标，人脸或行人的算法也可来训练或检测其他物体。

2.OpenCV基础
人脸识别：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取、人脸图像匹配与识别

3.cmake
跨平台编译工具，输出各种Makefile或者project文件，产生的makefile是可移植的。

3.实验步骤

（1）opencv摄像头图像采集

进入newland-sdk/app/AI/找到opencvtest.c文件执行make clean&&make 删除编译文件和生成可执行文件opencvtest

将opencvtest文件传输到arm板上，adb push opencvtest /root

到arm板上进行文件提权操作 chmod +x opencvtest

打开显示运行环境 export XDG_RUNTIME_DIR=/tmp/.xdg

执行opencvtest ./opencvtest

（2）face模块进行人脸图像采集

文件gathdata

（3）face模块进行人脸识别模型训练

文件train

（4）face模块的人脸识别

文件recog

1表示识别到

0表示未识别到录入的人脸

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