图像灰度化的三种方式

目录

一、为什么要图像灰度化

二、灰度化的主要方法

2.1取通道最大值

2.2平均值法

2.3加权法

三、示例


一、为什么要图像灰度化

        目前很多的图像算法都是基于灰度图像的,比如特征点提取,特征点匹配等。

二、灰度化的主要方法

2.1取通道最大值

        使用最大值法可以得到高亮度的灰度图像。

gary = max(R,G,B)

2.2平均值法

gray=(R+B+G)/3

2.3加权法

gray=W_{R}R+W_{B}B+W_{G}G

        当W_{R}=0.3W_{G}=0.59W_{B}=0.11时,可以获得较合理的灰度图像。

三、示例

 依次为:原图,最大值灰度,平均值灰度和加权值灰度

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